3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「3歳未勝利」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《タイセイゴッシュ》でございます。次いで《ゲンテン》、《プラネタリーアワー》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

12

タイセイゴッシュR.キング

12.0倍

90.0

10

ゲンテン岩田康誠

24.4倍

75.3

13

プラネタリーアワー北村友一

512.6倍

71.8

2

ライカ大野拓弥

718.7倍

71.3

6

コウソクルリアン石川裕紀人

410.5倍

68.9

1

ツクバヴァンガード横山武史

614.9倍

 67.2

16

パンパネイラ吉田豊

12140.7倍

 64.6

15

スーホ荻野極

930.1倍

 63.8

9

エフハリスト横山和生

823.8倍

 63.6

14

トウカイレオ佐々木大輔

38.4倍

 61.6

4

フォーエバーラブ上里直汰

10100.5倍

 53.4

5

エクスプレスナイト原優介

11102.3倍

 46.9

11

タマモトップハット長浜鴻緒

14228.8倍

 46.5

7

ライヴマティーニ佐藤翔馬

15364.5倍

 37.5

3

ビップブレット木幡巧也

16570.8倍

21.8

8

テンノルーキー三浦皇成

13179.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12タイセイゴッシュ

    110 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。14.7ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 タイセイゴッシュ(R.キング騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《タイセイゴッシュ》を深掘り分析いたします。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 2着(5人気) → 東京ダート1400m 3着(6人気) → 東京ダート1600m 6着(12人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去931レースでの1番人気の勝率は34.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.4%
1番人気の連対率51.0%
1番人気の複勝率63.7%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数931レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

2頭

13.3%

先行

3頭

20.0%

差し

6頭

40.0%

追込

4頭

26.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ツクバヴァンガード》《プラネタリーアワー》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ツクバヴァンガード 上昇中
直近5走: 4着 ← 3着

2

ライカ 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 7着 ← 2着 ← 11着

3

ビップブレット 横ばい
直近5走: 13着

4

フォーエバーラブ やや下降
直近5走: 8着 ← 15着 ← 9着 ← 11着

5

エクスプレスナイト やや下降
直近5走: 4着 ← 7着 ← 10着 ← 7着 ← 6着

6

コウソクルリアン やや下降
直近5走: 5着 ← 9着 ← 2着 ← 3着 ← 9着

7

ライヴマティーニ 横ばい
直近5走: 10着

8

テンノルーキー 横ばい
直近5走: 13着

9

エフハリスト 横ばい
直近5走: 14着

10

ゲンテン 横ばい
直近5走: 6着

11

タマモトップハット 横ばい
直近5走: -

12

タイセイゴッシュ 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 6着 ← 14着

13

プラネタリーアワー 上昇中
直近5走: 8着 ← 4着

14

トウカイレオ 横ばい
直近5走: 2着

15

スーホ 横ばい
直近5走: 7着

16

パンパネイラ 下降中
直近5走: 6着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは奥村 武調教師(322戦40勝・勝率12.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは加藤 征弘調教師(465戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

9

エフハリスト奥村 武
勝率: 12.4% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.1位

13

プラネタリーアワー加藤 征弘
勝率: 12.3% 複勝率: 31.4% 平均着順: 7.1位

15

スーホ上原 佑紀
勝率: 10.6% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.7位

10

ゲンテン尾関 知人
勝率: 8.5% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.8位

8

テンノルーキー田村 康仁
勝率: 7.6% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.1位

3

ビップブレット田島 俊明
勝率: 7.6% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.9位

4

フォーエバーラブ金成 貴史
勝率: 7.4% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.3位

12

タイセイゴッシュ池上 昌和
勝率: 7.4% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.2位

6

コウソクルリアン武藤 善則
勝率: 4.5% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.1位

5

エクスプレスナイト青木 孝文
勝率: 3.7% 複勝率: 10.5% 平均着順: 9.0位

1

ツクバヴァンガード奥平 雅士
勝率: 3.5% 複勝率: 12.7% 平均着順: 8.7位

7

ライヴマティーニ尾形 和幸
勝率: 3.4% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.3位

2

ライカ杉浦 宏昭
勝率: 2.9% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.9位

16

パンパネイラ高橋 文雅
勝率: 2.8% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.5位

11

タマモトップハット水野 貴広
勝率: 2.8% 複勝率: 10.2% 平均着順: 8.9位

14

トウカイレオ菊川 正達
勝率: 2.1% 複勝率: 10.8% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はロードカナロア産駒(658戦80勝・勝率12.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

9

エフハリストロードカナロア
出走: 658回 勝率: 12.2% 複勝率: 28.9%

14

トウカイレオモズアスコット
出走: 42回 勝率: 11.9% 複勝率: 40.5%

13

プラネタリーアワードレフォン
出走: 499回 勝率: 10.6% 複勝率: 28.9%

16

パンパネイラドレフォン
出走: 499回 勝率: 10.6% 複勝率: 28.9%

2

ライカサンダースノー
出走: 97回 勝率: 10.3% 複勝率: 23.7%

4

フォーエバーラブミスターメロディ
出走: 31回 勝率: 9.7% 複勝率: 22.6%

15

スーホモーリス
出走: 180回 勝率: 7.8% 複勝率: 22.2%

5

エクスプレスナイトアジアエクスプレス
出走: 321回 勝率: 6.2% 複勝率: 20.2%

8

テンノルーキーダイワメジャー
出走: 524回 勝率: 5.3% 複勝率: 16.8%

3

ビップブレットアルアイン
出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 15.4%

12

タイセイゴッシュアルアイン
出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 15.4%

10

ゲンテンシルバーステート
出走: 102回 勝率: 4.9% 複勝率: 13.7%

11

タマモトップハットオルフェーヴル
出走: 273回 勝率: 4.8% 複勝率: 14.3%

1

ツクバヴァンガードリーチザクラウン
出走: 132回 勝率: 4.5% 複勝率: 15.2%

6

コウソクルリアンサトノダイヤモンド
出走: 49回 勝率: 4.1% 複勝率: 22.4%

7

ライヴマティーニゴールドドリーム
出走: 61回 勝率: 1.6% 複勝率: 11.5%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 フォーエバーラブ(上里直汰騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走8着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小崎綾也騎手で8着→上里直汰騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前15着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中京芝1600m 8着 → 中山芝1200m 15着 → 中京芝1600m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

3 ビップブレット(木幡巧也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走内田博幸騎手で13着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

6 コウソクルリアン(石川裕紀人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走佐々木大騎手で5着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 5着 → 中山ダート1800m 9着 → 中山ダート1800m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 東京

    11R15:45

    デイリー杯クイーンカップ1600m16頭

    G3

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