3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《メイショウバルク》を本命といたしましたが、《マクアケ》《ビスケットアソート》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

15

メイショウバルク松山弘平

12.0倍

90.0

16

マクアケ西村淳也

36.4倍

87.9

12

ビスケットアソート富田暁

22.6倍

81.5

14

イッタレイッタレ高杉吏麒

49.2倍

80.3

11

ヤマトチャージ吉村誠之助

747.6倍

68.8

8

ミスヘンリー幸英明

530.3倍

 63.1

7

ディグニダドレアル古川吉洋

640.9倍

 60.6

13

クラージュスター田口貫太

10189.2倍

 59.1

6

シンゼンコジロウ菱田裕二

13413.3倍

 57.8

1

カーボフリオ団野大成

880.6倍

 53.9

10

ウシャス藤懸貴志

16526.3倍

 40.4

2

スターペスアンナ太宰啓介

9116.1倍

 37.4

9

キャストアイズミー小崎綾也

11207.6倍

 36.5

3

マインセーラ城戸義政

14478.6倍

 34.6

5

グレーターグレイ西塚洸二

12274.8倍

 30.1

4

フェンネル国分優作

15489.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    15メイショウバルク

    110 円

  • 複勝

    12ビスケットアソート

    110 円

  • 単勝

    15メイショウバルク

    200 円

  • 馬単

    15メイショウバルク12ビスケットアソート

    350 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差2.1pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

15 メイショウバルク(松山弘平騎手)

当AI予想の本命馬《メイショウバルク》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 2着(2人気) → 京都ダート1400m 3着(2人気) → 阪神ダート1200m 3着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去480レースでの1番人気の勝率は33.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.3%
1番人気の連対率50.8%
1番人気の複勝率66.2%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数480レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ1頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

2頭

12.5%

差し

8頭

50.0%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ウシャス》《カーボフリオ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

カーボフリオ 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 4着

2

スターペスアンナ 横ばい
直近5走: 13着

3

マインセーラ やや上昇
直近5走: 9着 ← 7着 ← 7着 ← 9着 ← 7着

4

フェンネル 上昇中
直近5走: 17着 ← 14着 ← 7着

5

グレーターグレイ 横ばい
直近5走: 16着 ← 16着

6

シンゼンコジロウ 横ばい
直近5走: 12着

7

ディグニダドレアル 下降中
直近5走: 7着 ← 16着

8

ミスヘンリー 下降中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 9着

9

キャストアイズミー 下降中
直近5走: 8着 ← 13着 ← 12着

10

ウシャス 上昇中
直近5走: 15着 ← 8着

11

ヤマトチャージ 横ばい
直近5走: 6着

12

ビスケットアソート 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 4着

13

クラージュスター 横ばい
直近5走: 9着 ← 9着

14

イッタレイッタレ 横ばい
直近5走: 7着 ← 7着

15

メイショウバルク やや下降
直近5走: 2着 ← 3着 ← 3着 ← 3着

16

マクアケ 下降中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 6着 ← 4着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは寺島 良調教師(269戦28勝・勝率10.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは石橋 守調教師(287戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

イッタレイッタレ寺島 良
勝率: 10.4% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.9位

12

ビスケットアソート武 英智
勝率: 9.2% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.2位

1

カーボフリオ高木 登
勝率: 7.5% 複勝率: 17.5% 平均着順: 7.5位

2

スターペスアンナ石橋 守
勝率: 7.3% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.1位

16

マクアケ杉山 佳明
勝率: 7.1% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.2位

6

シンゼンコジロウ飯田 祐史
勝率: 6.5% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.2位

4

フェンネル大根田 裕之
勝率: 4.8% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.3位

7

ディグニダドレアル宮 徹
勝率: 4.7% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.1位

15

メイショウバルク安達 昭夫
勝率: 3.7% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.9位

11

ヤマトチャージ安達 昭夫
勝率: 3.7% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.9位

8

ミスヘンリー羽月 友彦
勝率: 2.7% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.7位

9

キャストアイズミー牧浦 充徳
勝率: 2.3% 複勝率: 19.3% 平均着順: 8.7位

5

グレーターグレイ緒方 努
勝率: 1.4% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.3位

3

マインセーラ的場 均
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.6位

10

ウシャス小西 一男
勝率: 0.0% 複勝率: 15.4% 平均着順: 6.8位

13

クラージュスター勢司 和浩
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はグレーターロンドン産駒(16戦3勝・勝率18.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

5

グレーターグレイグレーターロンドン
出走: 16回 勝率: 18.8% 複勝率: 62.5%

10

ウシャスゴールドドリーム
出走: 22回 勝率: 13.6% 複勝率: 27.3%

1

カーボフリオナダル
出走: 41回 勝率: 12.2% 複勝率: 34.1%

8

ミスヘンリーヘニーヒューズ
出走: 470回 勝率: 10.0% 複勝率: 26.6%

11

ヤマトチャージフィレンツェファイア
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 10.0%

9

キャストアイズミーダイワメジャー
出走: 341回 勝率: 9.7% 複勝率: 23.2%

12

ビスケットアソートマインドユアビスケッツ
出走: 75回 勝率: 8.0% 複勝率: 18.7%

16

マクアケエスポワールシチー
出走: 91回 勝率: 7.7% 複勝率: 19.8%

15

メイショウバルクディスクリートキャット
出走: 83回 勝率: 6.0% 複勝率: 19.3%

4

フェンネルディスクリートキャット
出走: 83回 勝率: 6.0% 複勝率: 19.3%

14

イッタレイッタレルヴァンスレーヴ
出走: 58回 勝率: 3.4% 複勝率: 19.0%

6

シンゼンコジロウサンダースノー
出走: 60回 勝率: 3.3% 複勝率: 10.0%

7

ディグニダドレアルサトノダイヤモンド
出走: 39回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.9%

3

マインセーラアポロケンタッキー
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

13

クラージュスタータニノフランケル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

スターペスアンナダノンプレミアム
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

13 クラージュスター(田口貫太騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走横山和生騎手で9着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 9着 → 東京芝1600m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

6 シンゼンコジロウ(菱田裕二騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走富田暁騎手で12着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

11 ヤマトチャージ(吉村誠之助騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走田山旺佑騎手で6着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神芝1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 東京

    11R15:45

    デイリー杯クイーンカップ1600m16頭

    G3

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