4歳以上2勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上2勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「4歳以上2勝クラス」におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《ロカヒ》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは他の出走馬を大きく上回っており、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《レッドボブ》が対抗、《ハッピーダンチャン》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

1

ロカヒ藤岡佑介

12.3倍

90.0

2

レッドボブ浜中俊

611.4倍

75.9

6

ハッピーダンチャン西塚洸二

511.3倍

63.4

12

ソウルアンドジャズ高杉吏麒

23.1倍

59.7

8

マナエトレ西村淳也

37.9倍

57.6

5

ノボリクレバー吉村誠之助

410.9倍

 55.3

3

シュプリンガー団野大成

730.8倍

 45.7

13

ゲンパチルーナ古川吉洋

846.3倍

 36.4

10

タイガースパーク田口貫太

947.7倍

 34.5

11

マンダリンボレロ太宰啓介

1183.8倍

 33.5

7

バトンインディ幸英明

12116.7倍

 33.0

4

グランオース酒井学

13154.2倍

 30.7

9

レーヴドレフォン富田暁

1058.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1ロカヒ

    140 円

  • 単勝

    1ロカヒ

    230 円

📊 AIスコア分布「4歳以上2勝クラス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は14.1ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 ロカヒ(藤岡佑介騎手)

「4歳以上2勝クラス」でAIが最も高く評価した《ロカヒ》を深掘り分析いたします。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 1着(2人気) → 中京ダート1900m 2着(2人気) → 京都ダート1800m 4着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上2勝クラス」

過去190レースで1番人気の勝率は32.1%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.1%
1番人気の連対率54.2%
1番人気の複勝率70.5%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数190レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上2勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行4頭・差し4頭・追込4頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

7.7%

先行

4頭

30.8%

差し

4頭

30.8%

追込

4頭

30.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上2勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《シュプリンガー》《マンダリンボレロ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ロカヒ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 4着 ← 1着 ← 5着

2

レッドボブ 横ばい
直近5走: 1着 ← 4着 ← 9着 ← 2着 ← 2着

3

シュプリンガー 上昇中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 10着 ← 4着 ← 4着

4

グランオース 上昇中
直近5走: 13着 ← 16着 ← 9着 ← 1着 ← 1着

5

ノボリクレバー 上昇中
直近5走: 12着 ← 4着 ← 7着 ← 2着 ← 5着

6

ハッピーダンチャン 上昇中
直近5走: 11着 ← 15着 ← 1着 ← 1着 ← 2着

7

バトンインディ 上昇中
直近5走: 12着 ← 13着 ← 10着 ← 6着 ← 12着

8

マナエトレ 上昇中
直近5走: 15着 ← 2着 ← 1着 ← 7着 ← 2着

9

レーヴドレフォン 上昇中
直近5走: 12着 ← 1着 ← 7着 ← 6着 ← 2着

10

タイガースパーク 上昇中
直近5走: 12着 ← 6着 ← 11着 ← 6着 ← 2着

11

マンダリンボレロ 上昇中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 10着 ← 2着 ← 4着

12

ソウルアンドジャズ やや上昇
直近5走: 3着 ← 3着 ← 7着 ← 3着 ← 2着

13

ゲンパチルーナ 上昇中
直近5走: 11着 ← 1着 ← 9着 ← 1着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上2勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは田中 克典調教師(199戦24勝・勝率12.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(383戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

レッドボブ田中 克典
勝率: 12.1% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.2位

9

レーヴドレフォン矢作 芳人
勝率: 10.5% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.0位

3

シュプリンガー小栗 実
勝率: 8.3% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.3位

5

ノボリクレバー石橋 守
勝率: 7.3% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.1位

10

タイガースパーク大橋 勇樹
勝率: 6.8% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.5位

1

ロカヒ飯田 祐史
勝率: 6.5% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.2位

12

ソウルアンドジャズ武井 亮
勝率: 6.2% 複勝率: 21.0% 平均着順: 8.1位

4

グランオース角田 晃一
勝率: 6.0% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.2位

8

マナエトレ清水 久詞
勝率: 5.7% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.8位

6

ハッピーダンチャン小椋 研介
勝率: 5.0% 複勝率: 12.6% 平均着順: 8.0位

7

バトンインディ安達 昭夫
勝率: 3.7% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.9位

13

ゲンパチルーナ西田 雄一郎
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.0位

11

マンダリンボレロ伊藤 伸一
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上2勝クラス」

京都ダート1900m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒(25戦3勝・勝率12.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

8

マナエトレモズアスコット
出走: 25回 勝率: 12.0% 複勝率: 32.0%

1

ロカヒキズナ
出走: 285回 勝率: 10.9% 複勝率: 34.4%

9

レーヴドレフォンドレフォン
出走: 192回 勝率: 10.9% 複勝率: 29.7%

12

ソウルアンドジャズブリックスアンドモルタル
出走: 48回 勝率: 10.4% 複勝率: 31.2%

13

ゲンパチルーナブリックスアンドモルタル
出走: 48回 勝率: 10.4% 複勝率: 31.2%

7

バトンインディパイロ
出走: 203回 勝率: 8.9% 複勝率: 28.6%

4

グランオースマジェスティックウォリアー
出走: 210回 勝率: 7.1% 複勝率: 24.8%

10

タイガースパークリオンディーズ
出走: 71回 勝率: 7.0% 複勝率: 19.7%

6

ハッピーダンチャンダンカーク
出走: 108回 勝率: 6.5% 複勝率: 19.4%

5

ノボリクレバーデクラレーションオブウォー
出走: 90回 勝率: 5.6% 複勝率: 20.0%

3

シュプリンガーラブリーデイ
出走: 37回 勝率: 5.4% 複勝率: 16.2%

11

マンダリンボレロスピルバーグ
出走: 32回 勝率: 3.1% 複勝率: 15.6%

2

レッドボブレッドファルクス
出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 4.8%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上2勝クラス」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 ノボリクレバー(吉村誠之助騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走坂井瑠星騎手で12着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 12着 → 京都ダート1900m 4着 → 阪神ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 グランオース(酒井学騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走13着大敗→2400mから1900mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走石川裕紀騎手で13着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約11ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 2走前16着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート2400m 13着 → 中京ダート1900m 16着 → 東京ダート2100m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 マナエトレ(西村淳也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走松若風馬騎手で15着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 15着 → 京都ダート1800m 2着 → 福島ダート1700m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 東京

    11R15:45

    デイリー杯クイーンカップ1600m16頭

    G3

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