「こぶし賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
9R14:20
こぶし賞芝1600m11頭
210 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「こぶし賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
今回の「こぶし賞」について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《サトノセプター》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《チュウワカーネギー》、3番手に《アイガーリー》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
8 | 14.0倍 | ◎90.0 | |
9 | 25.3倍 | ○79.0 | |
7 | 57.6倍 | ▲71.4 | |
4 | 47.0倍 | △70.3 | |
11 | 35.4倍 | ☆67.0 | |
3 | 1044.6倍 | 60.9 | |
1 | 78.8倍 | 56.0 | |
6 | 68.6倍 | 52.6 | |
5 | 815.4倍 | 51.2 | |
2 | 1158.8倍 | 39.4 | |
10 | 937.1倍 | 消20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
9チュウワカーネギー
210 円
📊 AIスコア分布「こぶし賞」
トップスコアが際立つ分布となっております。11.0ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「こぶし賞」
8 サトノセプター（Ｔ．ハマーハンセン騎手）
「こぶし賞」の注目馬は《サトノセプター》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の岩田望来騎手からＴ．ハマーハンセン騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 1着（2人気） → 京都芝1600m 5着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「こぶし賞」
過去252レースで1番人気の勝率は30.6%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.6% |
| 1番人気の連対率 | 52.0% |
| 1番人気の複勝率 | 63.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.1番人気 |
| 集計レース数 | 252レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「こぶし賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ馬が1頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 9.1% |
先行 | 5頭 | 45.5% |
差し | 4頭 | 36.4% |
追込 | 1頭 | 9.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「こぶし賞」
《カレントゥルーシー》《トワニ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ナムラコスモス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 6着 | ||
2 | ブライトフレア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 3着 ← 1着 ← 6着 | ||
3 | シーミハットク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 1着 ← 4着 ← 7着 | ||
4 | カレントゥルーシー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 1着 | ||
5 | ジャスティンルマン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
6 | トワニ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 3着 ← 5着 ← 1着 ← 5着 | ||
7 | アイガーリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 | ||
8 | サトノセプター | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 | ||
9 | チュウワカーネギー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 5着 ← 1着 | ||
10 | シュガービスケッツ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 1着 | ||
11 | メイショウハッケイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「こぶし賞」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
6 | トワニ | 蛯名 正義 |
| 勝率: 18.2% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.8位 | ||
5 | ジャスティンルマン | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 17.5% 複勝率: 41.1% 平均着順: 5.8位 | ||
8 | サトノセプター | 上村 洋行 |
| 勝率: 16.7% 複勝率: 40.6% 平均着順: 5.9位 | ||
9 | チュウワカーネギー | 大久保 龍志 |
| 勝率: 13.3% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.5位 | ||
3 | シーミハットク | 寺島 良 |
| 勝率: 10.4% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.9位 | ||
4 | カレントゥルーシー | 鈴木 孝志 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 18.1% 平均着順: 7.7位 | ||
1 | ナムラコスモス | 大橋 勇樹 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.5位 | ||
2 | ブライトフレア | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.9位 | ||
11 | メイショウハッケイ | 本田 優 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.4位 | ||
10 | シュガービスケッツ | 東田 明士 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.9位 | ||
7 | アイガーリー | 秋山 真一郎 |
| 勝率: 1.5% 複勝率: 11.8% 平均着順: 8.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「こぶし賞」
京都芝1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はポエティックフレア産駒（7戦1勝・勝率14.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
2 | ブライトフレア | ポエティックフレア |
| 出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 71.4% | ||
1 | ナムラコスモス | ダノンプレミアム |
| 出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3% | ||
9 | チュウワカーネギー | モーリス |
| 出走: 234回 勝率: 10.3% 複勝率: 30.8% | ||
11 | メイショウハッケイ | ダイワメジャー |
| 出走: 548回 勝率: 9.1% 複勝率: 25.7% | ||
6 | トワニ | リオンディーズ |
| 出走: 146回 勝率: 8.9% 複勝率: 27.4% | ||
7 | アイガーリー | モズアスコット |
| 出走: 35回 勝率: 8.6% 複勝率: 22.9% | ||
10 | シュガービスケッツ | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 30回 勝率: 6.7% 複勝率: 13.3% | ||
8 | サトノセプター | Kingman |
| 出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 12.5% | ||
3 | シーミハットク | オルフェーヴル |
| 出走: 246回 勝率: 6.1% 複勝率: 19.9% | ||
5 | ジャスティンルマン | スワーヴリチャード |
| 出走: 86回 勝率: 5.8% 複勝率: 22.1% | ||
4 | カレントゥルーシー | サングレーザー |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「こぶし賞」
AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
5 ジャスティンルマン（団野大成騎手） ★★★★★【大穴候補】
🔥 前走10着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走Ｃ．デム騎手で10着→団野大成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 10着 → 京都ダート1800m 1着 → 京都芝2000m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
3 シーミハットク（小崎綾也騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走三浦皇成騎手で13着→小崎綾也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京芝1400m 13着 → 京都芝1800m 1着 → 阪神芝1600m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
10 シュガービスケッツ（幸英明騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走14着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走松若風馬騎手で14着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 14着 → 中京ダート1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
