4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「4歳以上1勝クラス」は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《レジェンダリーデイ》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《インディゴアスール》《サンライズブレイク》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

11

レジェンダリーデイ高杉吏麒

24.9倍

90.0

7

インディゴアスール田口貫太

58.6倍

89.0

5

サンライズブレイク富田暁

35.1倍

88.8

13

ミキノバカラ川端海翼

610.6倍

83.1

9

チムニーパイプ浜中俊

14.4倍

80.5

8

アスゴッド西村淳也

48.3倍

 79.6

10

クインズシャウラ西塚洸二

712.7倍

 78.3

4

リュキア国分優作

1138.9倍

 69.1

3

リードプリンシパル吉村誠之助

817.2倍

 66.1

12

キープライジング藤懸貴志

918.2倍

 65.1

15

ジェイエルバース小崎綾也

14115.2倍

 62.1

2

メイショウハボマイ太宰啓介

1396.5倍

 59.5

1

ロトエンペラー橋木太希

1268.9倍

 58.9

14

クリナッチ菱田裕二

1024.6倍

 56.5

6

ザブルース古川吉洋

15148.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    7インディゴアスール

    260 円

  • 複勝

    5サンライズブレイク

    210 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差1.0pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

11 レジェンダリーデイ(高杉吏麒騎手)

「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《レジェンダリーデイ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の国分恭介騎手から高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1000m→今回1200mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📊 近走成績: 小倉ダート1000m 9着(3人気) → 福島ダート1150m 2着(9人気) → 中京ダート1400m 13着(10人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去480レースでの1番人気の勝率は33.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.3%
1番人気の連対率50.8%
1番人気の複勝率66.2%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数480レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

26.7%

差し

4頭

26.7%

追込

7頭

46.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ザブルース》《メイショウハボマイ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ロトエンペラー 横ばい
直近5走: 13着

2

メイショウハボマイ 上昇中
直近5走: 12着 ← 12着 ← 11着 ← 1着 ← 14着

3

リードプリンシパル 上昇中
直近5走: 8着 ← 16着 ← 1着 ← 6着 ← 6着

4

リュキア やや上昇
直近5走: 7着 ← 15着 ← 11着 ← 2着 ← 12着

5

サンライズブレイク 横ばい
直近5走: 6着 ← 10着 ← 10着 ← 4着 ← 9着

6

ザブルース 上昇中
直近5走: 16着 ← 14着 ← 7着 ← 9着 ← 6着

7

インディゴアスール 横ばい
直近5走: 9着 ← 3着 ← 8着 ← 3着 ← 9着

8

アスゴッド 上昇中
直近5走: 7着 ← 11着 ← 8着 ← 9着 ← 1着

9

チムニーパイプ 下降中
直近5走: 4着 ← 1着 ← 3着 ← 4着 ← 7着

10

クインズシャウラ やや上昇
直近5走: 7着 ← 3着 ← 12着 ← 8着 ← 3着

11

レジェンダリーデイ 下降中
直近5走: 9着 ← 2着 ← 13着 ← 8着 ← 10着

12

キープライジング 下降中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 12着 ← 10着 ← 9着

13

ミキノバカラ やや下降
直近5走: 6着 ← 9着 ← 6着 ← 9着 ← 8着

14

クリナッチ 下降中
直近5走: 7着 ← 9着

15

ジェイエルバース やや上昇
直近5走: 12着 ← 15着 ← 12着 ← 12着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上1勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは土田 稔調教師(7戦1勝・勝率14.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(382戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

ザブルース土田 稔
勝率: 14.3% 複勝率: 14.3% 平均着順: 6.0位

8

アスゴッド矢作 芳人
勝率: 10.5% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.0位

10

クインズシャウラ野中 賢二
勝率: 9.2% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.1位

7

インディゴアスール鈴木 孝志
勝率: 7.6% 複勝率: 18.1% 平均着順: 7.7位

13

ミキノバカラ大橋 勇樹
勝率: 6.8% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.5位

5

サンライズブレイク浜田 多実雄
勝率: 6.5% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.7位

1

ロトエンペラー浜田 多実雄
勝率: 6.5% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.7位

12

キープライジング吉田 直弘
勝率: 6.2% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.1位

9

チムニーパイプ岡田 稲男
勝率: 6.2% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.8位

2

メイショウハボマイ本田 優
勝率: 5.3% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.4位

4

リュキア小椋 研介
勝率: 5.0% 複勝率: 12.6% 平均着順: 8.0位

11

レジェンダリーデイ森田 直行
勝率: 1.6% 複勝率: 14.0% 平均着順: 8.9位

3

リードプリンシパル秋山 真一郎
勝率: 1.5% 複勝率: 11.8% 平均着順: 8.5位

14

クリナッチ金成 貴史
勝率: 0.0% 複勝率: 10.7% 平均着順: 8.5位

15

ジェイエルバース小西 一男
勝率: 0.0% 複勝率: 15.4% 平均着順: 6.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

京都ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はジョーカプチーノ産駒(43戦8勝・勝率18.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

13

ミキノバカラジョーカプチーノ
出走: 43回 勝率: 18.6% 複勝率: 46.5%

11

レジェンダリーデイダノンレジェンド
出走: 89回 勝率: 15.7% 複勝率: 28.1%

15

ジェイエルバースマジェスティックウォリアー
出走: 160回 勝率: 13.1% 複勝率: 23.1%

2

メイショウハボマイマジェスティックウォリアー
出走: 160回 勝率: 13.1% 複勝率: 23.1%

10

クインズシャウラキンシャサノキセキ
出走: 416回 勝率: 8.9% 複勝率: 24.0%

6

ザブルースビーチパトロール
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 24.1%

8

アスゴッドモズアスコット
出走: 66回 勝率: 6.1% 複勝率: 28.8%

5

サンライズブレイクフォーウィールドライブ
出走: 38回 勝率: 5.3% 複勝率: 15.8%

1

ロトエンペラーマクフィ
出走: 85回 勝率: 4.7% 複勝率: 21.2%

14

クリナッチルヴァンスレーヴ
出走: 58回 勝率: 3.4% 複勝率: 19.0%

9

チムニーパイプサンダースノー
出走: 60回 勝率: 3.3% 複勝率: 10.0%

3

リードプリンシパルストロングリターン
出走: 78回 勝率: 2.6% 複勝率: 15.4%

7

インディゴアスールリオンディーズ
出走: 106回 勝率: 1.9% 複勝率: 17.9%

4

リュキアアメリカンペイトリオット
出走: 49回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

12

キープライジングブリックスアンドモルタル
出走: 31回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 ロトエンペラー(橋木太希騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走和田陽希騎手で13着→橋木太希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

8 アスゴッド(西村淳也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走古川奈穂騎手で7着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉ダート1000m 7着 → 福島ダート1150m 11着 → 函館ダート1700m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 クインズシャウラ(西塚洸二騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走永島まな騎手で7着→西塚洸二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1200m 7着 → 新潟ダート1200m 3着 → 阪神ダート1200m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 東京

    11R15:45

    デイリー杯クイーンカップ1600m16頭

    G3

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