3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ペンダント》を本命といたしましたが、《タガノシルフィー》《ツァレヴナ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

16

ペンダント丹内祐次

11.5倍

90.0

9

タガノシルフィー角田大和

23.4倍

74.2

14

ツァレヴナ田山旺佑

525.1倍

69.9

15

ハツアカネ松若風馬

319.0倍

66.4

11

アークブリッツ和田陽希

945.8倍

65.2

2

エンジェルグラース国分恭介

421.1倍

 64.4

13

ソルアモール荻野琢真

634.3倍

 58.0

4

ブリスフルイヤー石田拓郎

1089.3倍

 53.1

3

サウンドディアナ森田誠也

13137.5倍

 52.8

12

レジーナレガリア小沢大仁

838.8倍

 52.1

8

チカマヨルキーナ舟山瑠泉

736.9倍

 50.2

5

エルファリス菊沢一樹

1199.3倍

 40.1

1

モーニングダリア小林凌大

12105.2倍

 35.9

10

コサージュ横山琉人

15230.2倍

 34.6

7

ゼルノードゥス柴田裕一郎

16242.5倍

 30.6

6

パープルウインド古川奈穂

14171.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    16ペンダント

    110 円

  • 複勝

    11アークブリッツ

    390 円

  • 単勝

    16ペンダント

    150 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は15.8ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

16 ペンダント(丹内祐次騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ペンダント》を深掘り分析いたします。

📌 前走のプーシャ騎手から丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 2着(1人気) → 京都ダート1400m 2着(2人気) → 新潟芝1600m 4着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去639レースで1番人気の勝率は30.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.4%
1番人気の連対率48.0%
1番人気の複勝率60.1%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数639レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行6頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

6頭

37.5%

差し

7頭

43.8%

追込

3頭

18.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《タガノシルフィー》《チカマヨルキーナ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

モーニングダリア 下降中
直近5走: 6着 ← 11着 ← 10着 ← 18着 ← 10着

2

エンジェルグラース 下降中
直近5走: 3着 ← 7着 ← 7着 ← 7着 ← 7着

3

サウンドディアナ 横ばい
直近5走: 6着

4

ブリスフルイヤー 下降中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 6着 ← 16着

5

エルファリス 下降中
直近5走: 12着 ← 14着

6

パープルウインド 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着

7

ゼルノードゥス 下降中
直近5走: 10着 ← 16着

8

チカマヨルキーナ 上昇中
直近5走: 10着 ← 8着

9

タガノシルフィー 上昇中
直近5走: 5着 ← 2着

10

コサージュ 横ばい
直近5走: 9着 ← 9着

11

アークブリッツ 横ばい
直近5走: 7着 ← 7着

12

レジーナレガリア 上昇中
直近5走: 15着 ← 11着 ← 9着

13

ソルアモール 横ばい
直近5走: 5着

14

ツァレヴナ 上昇中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 5着

15

ハツアカネ 横ばい
直近5走: 4着

16

ペンダント 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは中竹 和也調教師(235戦25勝・勝率10.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(280戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

ゼルノードゥス中竹 和也
勝率: 10.6% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.1位

8

チカマヨルキーナ藤岡 健一
勝率: 9.8% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.5位

14

ツァレヴナ野中 賢二
勝率: 9.4% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.1位

13

ソルアモール宮本 博
勝率: 9.1% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.6位

16

ペンダント池江 泰寿
勝率: 8.6% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.9位

12

レジーナレガリア石坂 公一
勝率: 8.2% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.5位

3

サウンドディアナ渡辺 薫彦
勝率: 8.0% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.6位

4

ブリスフルイヤー新開 幸一
勝率: 7.5% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.8位

10

コサージュ清水 久詞
勝率: 6.8% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.4位

1

モーニングダリア土田 稔
勝率: 6.4% 複勝率: 31.9% 平均着順: 8.0位

9

タガノシルフィー石橋 守
勝率: 5.9% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.5位

11

アークブリッツ平田 修
勝率: 4.6% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.6位

6

パープルウインド羽月 友彦
勝率: 4.6% 複勝率: 14.4% 平均着順: 8.6位

2

エンジェルグラース高橋 康之
勝率: 4.1% 複勝率: 13.7% 平均着順: 9.1位

15

ハツアカネ小崎 憲
勝率: 3.6% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.7位

5

エルファリス加藤 和宏
勝率: 0.0% 複勝率: 13.8% 平均着順: 9.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(8戦3勝・勝率37.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

8

チカマヨルキーナナダル
出走: 8回 勝率: 37.5% 複勝率: 50.0%

9

タガノシルフィーモーニン
出走: 10回 勝率: 30.0% 複勝率: 70.0%

11

アークブリッツゴールドドリーム
出走: 7回 勝率: 28.6% 複勝率: 57.1%

15

ハツアカネニューイヤーズデイ
出走: 36回 勝率: 13.9% 複勝率: 22.2%

4

ブリスフルイヤーニューイヤーズデイ
出走: 36回 勝率: 13.9% 複勝率: 22.2%

16

ペンダントオルフェーヴル
出走: 146回 勝率: 13.0% 複勝率: 26.7%

13

ソルアモールドレフォン
出走: 130回 勝率: 11.5% 複勝率: 25.4%

10

コサージュヘニーヒューズ
出走: 207回 勝率: 7.7% 複勝率: 27.5%

2

エンジェルグラースシャンハイボビー
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 14.3%

6

パープルウインドサトノアラジン
出走: 34回 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6%

3

サウンドディアナマジェスティックウォリアー
出走: 158回 勝率: 4.4% 複勝率: 22.2%

5

エルファリスダンカーク
出走: 57回 勝率: 3.5% 複勝率: 19.3%

7

ゼルノードゥスレイデオロ
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.4%

12

レジーナレガリアレイデオロ
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.4%

1

モーニングダリアミスチヴィアスアレックス
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

14

ツァレヴナフィレンツェファイア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 アークブリッツ(和田陽希騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉村誠之騎手で7着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 7着 → 阪神ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

3 サウンドディアナ(森田誠也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走古川奈穂騎手で6着→森田誠也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

8 チカマヨルキーナ(舟山瑠泉騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走藤岡佑介騎手で10着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 札幌ダート1700m 10着 → 札幌ダート1700m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 東京

    11R15:45

    デイリー杯クイーンカップ1600m16頭

    G3

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