3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《マーゴットオネイロ》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《ゴーゴーパンチ》《バンダムソレール》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

2

マーゴットオネイロ角田大和

511.1倍

90.0

1

ゴーゴーパンチ和田陽希

13.0倍

87.5

7

バンダムソレール田山旺佑

25.4倍

85.4

12

ミヤフロント森田誠也

46.9倍

75.4

3

カガラプンツェル菊沢一樹

613.0倍

74.5

11

チュラヴェール丹内祐次

36.4倍

 72.2

6

ローズライズ河原田菜々

1267.6倍

 63.7

14

シーキングザバース小林美駒

917.5倍

 61.7

9

カッサンドラ横山琉人

816.1倍

 61.7

4

スマートイデアル石神深道

714.3倍

 59.9

8

スイーヴル長岡禎仁

1024.4倍

 57.8

13

オンマイビート荻野琢真

1391.5倍

 56.1

10

ポポラヴィスタ石田拓郎

1165.1倍

 33.9

5

イッツソーブライト黛弘人

14172.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2マーゴットオネイロ

    300 円

  • 複勝

    12ミヤフロント

    220 円

  • 単勝

    12ミヤフロント

    690 円

  • 馬単

    12ミヤフロント2マーゴットオネイロ

    7,980 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差2.5pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 マーゴットオネイロ(角田大和騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《マーゴットオネイロ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の秋山稔樹騎手から角田大和騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1200m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 中京ダート1200m 6着(8人気) → 新潟ダート1200m 10着(7人気) → 京都ダート1400m 6着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去291レースで1番人気の勝率は27.8%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.8%
1番人気の連対率51.2%
1番人気の複勝率63.2%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数291レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

0頭

0.0%

差し

10頭

71.4%

追込

3頭

21.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ポポラヴィスタ》《カガラプンツェル》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ゴーゴーパンチ 下降中
直近5走: 5着 ← 16着

2

マーゴットオネイロ 横ばい
直近5走: 6着 ← 10着 ← 6着

3

カガラプンツェル 上昇中
直近5走: 15着 ← 6着 ← 6着 ← 6着

4

スマートイデアル 下降中
直近5走: 3着 ← 6着

5

イッツソーブライト 上昇中
直近5走: 15着 ← 15着 ← 6着 ← 14着

6

ローズライズ 下降中
直近5走: 14着 ← 11着 ← 15着

7

バンダムソレール 下降中
直近5走: 2着 ← 9着 ← 10着 ← 14着

8

スイーヴル やや下降
直近5走: 6着 ← 11着 ← 11着 ← 10着 ← 7着

9

カッサンドラ 横ばい
直近5走: 5着 ← 18着 ← 8着 ← 8着

10

ポポラヴィスタ 上昇中
直近5走: 18着 ← 15着 ← 14着

11

チュラヴェール 上昇中
直近5走: 5着 ← 12着 ← 6着 ← 3着 ← 2着

12

ミヤフロント 横ばい
直近5走: 4着 ← 11着 ← 4着

13

オンマイビート やや下降
直近5走: 12着 ← 3着 ← 14着 ← 10着 ← 10着

14

シーキングザバース 上昇中
直近5走: 9着 ← 9着 ← 7着 ← 4着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師(186戦25勝・勝率13.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは角田 晃一調教師(193戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

12

ミヤフロント斉藤 崇史
勝率: 13.4% 複勝率: 34.9% 平均着順: 6.4位

4

スマートイデアル角田 晃一
勝率: 10.4% 複勝率: 33.2% 平均着順: 7.4位

10

ポポラヴィスタ鈴木 慎太郎
勝率: 9.5% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.2位

14

シーキングザバース村田 一誠
勝率: 9.1% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.6位

6

ローズライズ伊藤 圭三
勝率: 7.1% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.7位

7

バンダムソレール小栗 実
勝率: 6.7% 複勝率: 21.7% 平均着順: 8.1位

2

マーゴットオネイロ小林 真也
勝率: 6.4% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.5位

3

カガラプンツェル安達 昭夫
勝率: 5.2% 複勝率: 13.8% 平均着順: 7.8位

5

イッツソーブライト南田 美知雄
勝率: 4.9% 複勝率: 9.8% 平均着順: 10.4位

13

オンマイビート松山 将樹
勝率: 4.8% 複勝率: 8.1% 平均着順: 8.9位

11

チュラヴェール松山 将樹
勝率: 4.8% 複勝率: 8.1% 平均着順: 8.9位

9

カッサンドラ高橋 義忠
勝率: 3.9% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.6位

8

スイーヴル小椋 研介
勝率: 2.1% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.3位

1

ゴーゴーパンチ天間 昭一
勝率: 1.8% 複勝率: 9.8% 平均着順: 9.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉ダート1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はビッグアーサー産駒(39戦4勝・勝率10.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

8

スイーヴルタワーオブロンドン
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

3

カガラプンツェルタワーオブロンドン
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

14

シーキングザバースビッグアーサー
出走: 39回 勝率: 10.3% 複勝率: 17.9%

4

スマートイデアルイスラボニータ
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 38.1%

7

バンダムソレールルーラーシップ
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 9.5%

13

オンマイビートジャスタウェイ
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1%

11

チュラヴェールホッコータルマエ
出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 27.8%

6

ローズライズマジェスティックウォリアー
出走: 49回 勝率: 4.1% 複勝率: 26.5%

1

ゴーゴーパンチタリスマニック
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 55.6%

10

ポポラヴィスタダノンバラード
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

2

マーゴットオネイロゴールドドリーム
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

ミヤフロントKingman
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

9

カッサンドラインディチャンプ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

5

イッツソーブライトストーミーシー
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 カガラプンツェル(菊沢一樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松若風馬騎手で15着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 15着 → 中京ダート1200m 6着 → 小倉芝1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 ローズライズ(河原田菜々騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走谷原柚希騎手で14着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 14着 → 東京ダート1300m 11着 → 新潟ダート1200m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

14 シーキングザバース(小林美駒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走浜中俊騎手で9着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 9着 → 東京ダート1300m 9着 → 新潟芝1000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 東京

    11R15:45

    デイリー杯クイーンカップ1600m16頭

    G3

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