「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
小倉
12R16:01
4歳以上1勝クラス芝1800m15頭
4,700 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「4歳以上1勝クラス」の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《シンゼンカガ》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《シンゼンカガ》を中心に据え、《アンドローゼス》《グローブアマランス》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
12 | 12.4倍 | ◎90.0 | |
1 | 24.3倍 | ○74.1 | |
7 | 36.0倍 | ▲67.6 | |
4 | 1138.6倍 | △58.7 | |
8 | 720.7倍 | ☆57.6 | |
15 | 48.4倍 | 56.4 | |
9 | 516.8倍 | 52.9 | |
14 | 619.5倍 | 51.2 | |
3 | 822.9倍 | 49.3 | |
2 | 1033.4倍 | 46.4 | |
13 | 1373.7倍 | 45.5 | |
6 | 14173.6倍 | 36.9 | |
5 | 1260.8倍 | 35.3 | |
11 | 928.8倍 | 35.2 | |
10 | 15298.4倍 | 消20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
12シンゼンカガ
140 円
複勝
8ナムラブーニン
490 円
単勝
12シンゼンカガ
240 円
馬単
12シンゼンカガ>8ナムラブーニン
3,830 円
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
1位と2位のスコア差は15.9ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
12 シンゼンカガ(丹内祐次騎手)
「4歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《シンゼンカガ》を深掘り分析いたします。
📌 前走の松本大輝騎手から丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📊 近走成績: 小倉芝1800m 5着(6人気) → 札幌芝2000m 2着(1人気) → 札幌芝1800m 2着(3人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去403レースで1番人気の勝率は32.3%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 32.3% |
| 1番人気の連対率 | 52.6% |
| 1番人気の複勝率 | 64.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 403レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 1頭 | 6.7% |
差し | 4頭 | 26.7% |
追込 | 9頭 | 60.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《ジャグアール》《オベイユアマスター》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | アンドローゼス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 8着 ← 3着 ← 3着 ← 3着 | ||
2 | アクイローネ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 13着 ← 5着 ← 13着 ← 2着 ← 12着 | ||
3 | ハレアカラフラ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 14着 ← 14着 ← 6着 ← 16着 ← 12着 | ||
4 | ウインボレロ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 5着 ← 4着 ← 1着 ← 3着 | ||
5 | ブルバンビーナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 9着 ← 7着 ← 4着 ← 5着 | ||
6 | シュードタキライト | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 12着 ← 11着 ← 14着 ← 12着 ← 10着 | ||
7 | グローブアマランス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 13着 ← 9着 ← 3着 ← 4着 | ||
8 | ナムラブーニン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 11着 ← 12着 ← 10着 ← 13着 ← 8着 | ||
9 | パシフィックハイ | ← 横ばい |
| 直近5走: 12着 ← 10着 ← 7着 ← 16着 ← 9着 | ||
10 | プリンセスロロ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 13着 ← 11着 ← 13着 ← 8着 | ||
11 | オベイユアマスター | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 10着 ← 6着 ← 7着 ← 11着 | ||
12 | シンゼンカガ | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 ← 2着 ← 2着 ← 3着 ← 4着 | ||
13 | ロジウムエポック | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 11着 ← 11着 ← 13着 ← 4着 ← 13着 | ||
14 | ジャグアール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 8着 ← 12着 ← 7着 ← 3着 | ||
15 | ホウオウサムレット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 3着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「4歳以上1勝クラス」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
8 | ナムラブーニン | 高橋 一哉 |
| 勝率: 10.5% 複勝率: 18.4% 平均着順: 8.4位 | ||
13 | ロジウムエポック | 村田 一誠 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.6位 | ||
3 | ハレアカラフラ | 吉田 直弘 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.1位 | ||
9 | パシフィックハイ | 杉山 佳明 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.5位 | ||
1 | アンドローゼス | 加藤 士津八 |
| 勝率: 6.4% 複勝率: 27.7% 平均着順: 7.4位 | ||
7 | グローブアマランス | 中尾 秀正 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.9位 | ||
2 | アクイローネ | 小野 次郎 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 21.1% 平均着順: 8.5位 | ||
11 | オベイユアマスター | 昆 貢 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 12.9% 平均着順: 8.9位 | ||
15 | ホウオウサムレット | 田中 博康 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.0位 | ||
14 | ジャグアール | 矢野 英一 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.7位 | ||
12 | シンゼンカガ | 荒川 義之 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 10.6% 平均着順: 8.6位 | ||
5 | ブルバンビーナ | 尾形 和幸 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.5位 | ||
6 | シュードタキライト | 菊川 正達 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 13.7% 平均着順: 9.3位 | ||
4 | ウインボレロ | 水野 貴広 |
| 勝率: 1.9% 複勝率: 15.0% 平均着順: 7.9位 | ||
10 | プリンセスロロ | 戸田 博文 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 4.0% 平均着順: 9.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
小倉芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(113戦17勝・勝率15.0%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
9 | パシフィックハイ | キタサンブラック |
| 出走: 113回 勝率: 15.0% 複勝率: 26.5% | ||
11 | オベイユアマスター | アジアエクスプレス |
| 出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% | ||
8 | ナムラブーニン | グレーターロンドン |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 37.5% | ||
4 | ウインボレロ | モーリス |
| 出走: 185回 勝率: 11.9% 複勝率: 29.7% | ||
15 | ホウオウサムレット | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 51回 勝率: 11.8% 複勝率: 31.4% | ||
5 | ブルバンビーナ | キズナ |
| 出走: 289回 勝率: 9.7% 複勝率: 27.3% | ||
3 | ハレアカラフラ | ラブリーデイ |
| 出走: 53回 勝率: 9.4% 複勝率: 32.1% | ||
7 | グローブアマランス | ドゥラメンテ |
| 出走: 250回 勝率: 8.4% 複勝率: 29.2% | ||
14 | ジャグアール | ハービンジャー |
| 出走: 500回 勝率: 8.2% 複勝率: 26.4% | ||
10 | プリンセスロロ | ストロングリターン |
| 出走: 33回 勝率: 3.0% 複勝率: 9.1% | ||
13 | ロジウムエポック | サトノクラウン |
| 出走: 76回 勝率: 2.6% 複勝率: 6.6% | ||
12 | シンゼンカガ | トーセンラー |
| 出走: 38回 勝率: 2.6% 複勝率: 5.3% | ||
1 | アンドローゼス | スワーヴリチャード |
| 出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 13.6% | ||
6 | シュードタキライト | ウインブライト |
| 出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.8% | ||
2 | アクイローネ | グァンチャーレ |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
8 ナムラブーニン(吉田隼人騎手) ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走11着大敗→2860mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走井上敏樹騎手で11着→吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走障害から芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前12着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 小倉障害2860m 11着 → 中京芝1600m 12着 → 京都ダート1800m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
9 パシフィックハイ(斎藤新騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走高杉吏麒騎手で12着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 12着 → 阪神ダート1800m 10着 → 京都ダート1800m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
3 ハレアカラフラ(松若風馬騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走池添謙一騎手で14着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 中京ダート1400m 14着 → 京都芝1600m 14着 → 京都芝1600m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇



