4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「4歳以上1勝クラス」の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《シンゼンカガ》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《シンゼンカガ》を中心に据え、《アンドローゼス》《グローブアマランス》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

12

シンゼンカガ丹内祐次

12.4倍

90.0

1

アンドローゼス丸山元気

24.3倍

74.1

7

グローブアマランス横山琉人

36.0倍

67.6

4

ウインボレロ武藤雅

1138.6倍

58.7

8

ナムラブーニン吉田隼人

720.7倍

57.6

15

ホウオウサムレット舟山瑠泉

48.4倍

 56.4

9

パシフィックハイ斎藤新

516.8倍

 52.9

14

ジャグアール今村聖奈

619.5倍

 51.2

3

ハレアカラフラ松若風馬

822.9倍

 49.3

2

アクイローネ菊沢一樹

1033.4倍

 46.4

13

ロジウムエポック小林美駒

1373.7倍

 45.5

6

シュードタキライト鷲頭虎太

14173.6倍

 36.9

5

ブルバンビーナ石田拓郎

1260.8倍

 35.3

11

オベイユアマスター岩部純二

928.8倍

 35.2

10

プリンセスロロ小林凌大

15298.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12シンゼンカガ

    140 円

  • 複勝

    8ナムラブーニン

    490 円

  • 単勝

    12シンゼンカガ

    240 円

  • 馬単

    12シンゼンカガ8ナムラブーニン

    3,830 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は15.9ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 シンゼンカガ(丹内祐次騎手)

「4歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《シンゼンカガ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の松本大輝騎手から丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 小倉芝1800m 5着(6人気) → 札幌芝2000m 2着(1人気) → 札幌芝1800m 2着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去403レースで1番人気の勝率は32.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.3%
1番人気の連対率52.6%
1番人気の複勝率64.8%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数403レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

1頭

6.7%

差し

4頭

26.7%

追込

9頭

60.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

ジャグアール》《オベイユアマスター》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

アンドローゼス やや上昇
直近5走: 3着 ← 8着 ← 3着 ← 3着 ← 3着

2

アクイローネ やや上昇
直近5走: 13着 ← 5着 ← 13着 ← 2着 ← 12着

3

ハレアカラフラ やや上昇
直近5走: 14着 ← 14着 ← 6着 ← 16着 ← 12着

4

ウインボレロ 上昇中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 4着 ← 1着 ← 3着

5

ブルバンビーナ 上昇中
直近5走: 15着 ← 9着 ← 7着 ← 4着 ← 5着

6

シュードタキライト やや上昇
直近5走: 12着 ← 11着 ← 14着 ← 12着 ← 10着

7

グローブアマランス 上昇中
直近5走: 6着 ← 13着 ← 9着 ← 3着 ← 4着

8

ナムラブーニン やや上昇
直近5走: 11着 ← 12着 ← 10着 ← 13着 ← 8着

9

パシフィックハイ 横ばい
直近5走: 12着 ← 10着 ← 7着 ← 16着 ← 9着

10

プリンセスロロ 上昇中
直近5走: 12着 ← 13着 ← 11着 ← 13着 ← 8着

11

オベイユアマスター 上昇中
直近5走: 13着 ← 10着 ← 6着 ← 7着 ← 11着

12

シンゼンカガ 横ばい
直近5走: 5着 ← 2着 ← 2着 ← 3着 ← 4着

13

ロジウムエポック やや上昇
直近5走: 11着 ← 11着 ← 13着 ← 4着 ← 13着

14

ジャグアール 上昇中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 12着 ← 7着 ← 3着

15

ホウオウサムレット 上昇中
直近5走: 14着 ← 3着 ← 2着 ← 2着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉での勝率が最も高いのは高橋 一哉調教師(38戦4勝・勝率10.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは荒川 義之調教師(170戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

8

ナムラブーニン高橋 一哉
勝率: 10.5% 複勝率: 18.4% 平均着順: 8.4位

13

ロジウムエポック村田 一誠
勝率: 9.1% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.6位

3

ハレアカラフラ吉田 直弘
勝率: 7.4% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.1位

9

パシフィックハイ杉山 佳明
勝率: 6.6% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.5位

1

アンドローゼス加藤 士津八
勝率: 6.4% 複勝率: 27.7% 平均着順: 7.4位

7

グローブアマランス中尾 秀正
勝率: 5.9% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.9位

2

アクイローネ小野 次郎
勝率: 5.3% 複勝率: 21.1% 平均着順: 8.5位

11

オベイユアマスター昆 貢
勝率: 5.0% 複勝率: 12.9% 平均着順: 8.9位

15

ホウオウサムレット田中 博康
勝率: 5.0% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.0位

14

ジャグアール矢野 英一
勝率: 4.8% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.7位

12

シンゼンカガ荒川 義之
勝率: 2.4% 複勝率: 10.6% 平均着順: 8.6位

5

ブルバンビーナ尾形 和幸
勝率: 2.4% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.5位

6

シュードタキライト菊川 正達
勝率: 2.0% 複勝率: 13.7% 平均着順: 9.3位

4

ウインボレロ水野 貴広
勝率: 1.9% 複勝率: 15.0% 平均着順: 7.9位

10

プリンセスロロ戸田 博文
勝率: 0.0% 複勝率: 4.0% 平均着順: 9.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(113戦17勝・勝率15.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

9

パシフィックハイキタサンブラック
出走: 113回 勝率: 15.0% 複勝率: 26.5%

11

オベイユアマスターアジアエクスプレス
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

8

ナムラブーニングレーターロンドン
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 37.5%

4

ウインボレロモーリス
出走: 185回 勝率: 11.9% 複勝率: 29.7%

15

ホウオウサムレットブリックスアンドモルタル
出走: 51回 勝率: 11.8% 複勝率: 31.4%

5

ブルバンビーナキズナ
出走: 289回 勝率: 9.7% 複勝率: 27.3%

3

ハレアカラフララブリーデイ
出走: 53回 勝率: 9.4% 複勝率: 32.1%

7

グローブアマランスドゥラメンテ
出走: 250回 勝率: 8.4% 複勝率: 29.2%

14

ジャグアールハービンジャー
出走: 500回 勝率: 8.2% 複勝率: 26.4%

10

プリンセスロロストロングリターン
出走: 33回 勝率: 3.0% 複勝率: 9.1%

13

ロジウムエポックサトノクラウン
出走: 76回 勝率: 2.6% 複勝率: 6.6%

12

シンゼンカガトーセンラー
出走: 38回 勝率: 2.6% 複勝率: 5.3%

1

アンドローゼススワーヴリチャード
出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 13.6%

6

シュードタキライトウインブライト
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.8%

2

アクイローネグァンチャーレ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 ナムラブーニン(吉田隼人騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走11着大敗→2860mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走井上敏樹騎手で11着→吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走障害から芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前12着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉障害2860m 11着 → 中京芝1600m 12着 → 京都ダート1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

9 パシフィックハイ(斎藤新騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走高杉吏麒騎手で12着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 12着 → 阪神ダート1800m 10着 → 京都ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

3 ハレアカラフラ(松若風馬騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走池添謙一騎手で14着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 14着 → 京都芝1600m 14着 → 京都芝1600m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 東京

    11R15:45

    デイリー杯クイーンカップ1600m16頭

    G3

📚 最新の競馬予想上達記事