3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《シュヴァルツシルト》を本命といたしましたが、《ラインジーク》《ジャックナダル》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

12

シュヴァルツシルト津村明秀

44.5倍

90.0

7

ラインジーク松山弘平

23.9倍

87.1

14

ジャックナダルR.キング

13.6倍

86.4

10

ユイノカタリベ木幡初也

58.9倍

74.8

6

ニシノトマラナイ杉原誠人

846.5倍

74.7

2

トヨサカエ吉田豊

34.1倍

 73.8

15

マイネルテオドロス佐々木大輔

615.6倍

 72.1

8

ジーティーニッツァ遠藤汰月

999.5倍

 60.3

1

ピーエムキンチャン長浜鴻緒

12193.5倍

 59.7

11

ハリエンジュ吉村誠之助

11191.5倍

 47.5

9

シルバークラフト木幡巧也

737.3倍

 46.5

5

ドロボーネコ上里直汰

10144.4倍

 46.0

4

プレシャスノワール谷原柚希

13322.0倍

 35.1

13

フェスティヴニーサ佐藤翔馬

16551.1倍

 32.9

16

メイポール原優介

14365.7倍

23.0

3

ガーディアンスター武藤雅

15461.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    7ラインジーク

    130 円

  • 複勝

    14ジャックナダル

    130 円

  • 単勝

    14ジャックナダル

    360 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差2.9pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 シュヴァルツシルト(津村明秀騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《シュヴァルツシルト》を深掘り分析いたします。

📌 前走の丸山元気騎手から津村明秀騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 東京で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 3着(5人気) → 東京ダート1600m 3着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去256レースでの1番人気の勝率は35.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.2%
1番人気の連対率53.1%
1番人気の複勝率68.0%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数256レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

4頭

25.0%

差し

8頭

50.0%

追込

3頭

18.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

下降トレンドの馬が7頭と目立つ構成でございます。

不振馬が多いメンバーの中で、好調を維持している馬は貴重な存在です。

上昇・横ばいの馬を中心に馬券を組み立てることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ピーエムキンチャン やや下降
直近5走: 7着 ← 15着 ← 17着 ← 7着

2

トヨサカエ 横ばい
直近5走: 3着

3

ガーディアンスター 横ばい
直近5走: 14着

4

プレシャスノワール 横ばい
直近5走: 13着

5

ドロボーネコ 横ばい
直近5走: 13着

6

ニシノトマラナイ 下降中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 10着

7

ラインジーク やや下降
直近5走: 3着 ← 2着 ← 4着 ← 3着

8

ジーティーニッツァ 下降中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 12着 ← 11着

9

シルバークラフト 横ばい
直近5走: 13着

10

ユイノカタリベ やや下降
直近5走: 2着 ← 9着 ← 2着 ← 4着 ← 5着

11

ハリエンジュ 横ばい
直近5走: 9着

12

シュヴァルツシルト 横ばい
直近5走: 3着 ← 3着

13

フェスティヴニーサ 横ばい
直近5走: 12着

14

ジャックナダル 横ばい
直近5走: 2着 ← 9着 ← 2着

15

マイネルテオドロス やや下降
直近5走: 2着 ← 7着 ← 6着 ← 2着 ← 6着

16

メイポール 下降中
直近5走: 15着 ← 15着 ← 17着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは和田 正一郎調教師(243戦22勝・勝率9.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(473戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

ピーエムキンチャン和田 正一郎
勝率: 9.1% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.4位

12

シュヴァルツシルト田島 俊明
勝率: 7.7% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.9位

5

ドロボーネコ武井 亮
勝率: 7.6% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.0位

10

ユイノカタリベ竹内 正洋
勝率: 6.9% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.4位

9

シルバークラフト牧 光二
勝率: 5.9% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.3位

14

ジャックナダル伊坂 重信
勝率: 5.8% 複勝率: 17.9% 平均着順: 7.8位

6

ニシノトマラナイ矢野 英一
勝率: 5.2% 複勝率: 20.9% 平均着順: 8.1位

3

ガーディアンスター武藤 善則
勝率: 4.5% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.1位

13

フェスティヴニーサ奥平 雅士
勝率: 3.5% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.7位

4

プレシャスノワール村田 一誠
勝率: 3.4% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.6位

11

ハリエンジュ小手川 準
勝率: 2.9% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.7位

2

トヨサカエ高橋 文雅
勝率: 2.8% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.5位

7

ラインジーク水野 貴広
勝率: 2.8% 複勝率: 10.2% 平均着順: 8.9位

15

マイネルテオドロス菊川 正達
勝率: 2.7% 複勝率: 11.2% 平均着順: 8.6位

8

ジーティーニッツァ伊藤 伸一
勝率: 1.8% 複勝率: 6.2% 平均着順: 9.7位

16

メイポール南田 美知雄
勝率: 1.7% 複勝率: 4.8% 平均着順: 10.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1300m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミスチヴィアスアレックス産駒(7戦2勝・勝率28.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

12

シュヴァルツシルトミスチヴィアスアレックス
出走: 7回 勝率: 28.6% 複勝率: 42.9%

8

ジーティーニッツァミスチヴィアスアレックス
出走: 7回 勝率: 28.6% 複勝率: 42.9%

7

ラインジークシニスターミニスター
出走: 385回 勝率: 9.9% 複勝率: 27.3%

11

ハリエンジュシニスターミニスター
出走: 385回 勝率: 9.9% 複勝率: 27.3%

6

ニシノトマラナイドレフォン
出走: 233回 勝率: 9.9% 複勝率: 27.9%

14

ジャックナダルナダル
出走: 46回 勝率: 8.7% 複勝率: 45.7%

1

ピーエムキンチャンタリスマニック
出走: 37回 勝率: 8.1% 複勝率: 16.2%

9

シルバークラフトコパノリッキー
出走: 119回 勝率: 7.6% 複勝率: 16.0%

5

ドロボーネコキンシャサノキセキ
出走: 489回 勝率: 6.5% 複勝率: 21.7%

16

メイポールホッコータルマエ
出走: 146回 勝率: 5.5% 複勝率: 14.4%

15

マイネルテオドロスダノンバラード
出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 19.0%

3

ガーディアンスターマクフィ
出走: 146回 勝率: 4.1% 複勝率: 21.9%

2

トヨサカエディーマジェスティ
出走: 54回 勝率: 3.7% 複勝率: 16.7%

10

ユイノカタリベタワーオブロンドン
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 4.3%

13

フェスティヴニーサフィエールマン
出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

4

プレシャスノワールダノンキングリー
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 シルバークラフト(木幡巧也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1800mから1300mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走石橋脩騎手で13着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

4 プレシャスノワール(谷原柚希騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1600mから1300mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走遠藤汰月騎手で13着→谷原柚希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝1600m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

1 ピーエムキンチャン(長浜鴻緒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石神深道騎手で7着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前15着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 7着 → 東京芝1600m 15着 → 新潟芝1400m 17着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    京都記念2200m12頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    共同通信杯1800m9頭

    G3

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