4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「4歳以上1勝クラス」は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《マクミランテソーロ》を本命に推奨いたします。対抗は《ホウオウゴールド》、単穴に《ポッドベル》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

10

マクミランテソーロ菅原明良

13.6倍

90.0

7

ホウオウゴールド横山和生

34.8倍

78.5

1

ポッドベル横山武史

45.6倍

75.7

11

マルセルテソーロ木幡巧也

23.9倍

67.5

12

ハッピーウィズユー佐々木大輔

614.3倍

67.2

3

リプレゼント松山弘平

58.8倍

 56.2

15

マイネルブリオン石橋脩

935.5倍

 54.9

6

スノーホルンロードR.キング

719.1倍

 51.3

4

オーサムデアラー長浜鴻緒

11105.2倍

 50.2

16

オブシディアーナ吉村誠之助

832.5倍

 48.3

13

グルーヴィーオン原優介

1092.9倍

 48.2

14

トルティーナ吉田豊

12126.8倍

 42.5

8

ノーブルミステリー遠藤汰月

16242.8倍

 31.2

2

ダイユウハミルトン佐藤翔馬

14224.7倍

24.0

9

インヴェスター菅原隆一

15229.6倍

20.7

5

カレンナオトメ江田照男

13189.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10マクミランテソーロ

    180 円

  • 複勝

    1ポッドベル

    200 円

  • 単勝

    1ポッドベル

    560 円

  • 馬単

    1ポッドベル10マクミランテソーロ

    2,360 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は11.5ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

10 マクミランテソーロ(菅原明良騎手)

「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《マクミランテソーロ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の横山武史騎手から菅原明良騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 7着(1人気) → 東京ダート1400m 2着(3人気) → 東京ダート1400m 3着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去932レースでの1番人気の勝率は34.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.3%
1番人気の連対率51.1%
1番人気の複勝率63.7%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数932レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

18.8%

差し

5頭

31.2%

追込

8頭

50.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

オーサムデアラー》《ポッドベル》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ポッドベル 上昇中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 8着 ← 1着 ← 2着

2

ダイユウハミルトン やや上昇
直近5走: 8着 ← 12着 ← 16着 ← 1着 ← 12着

3

リプレゼント 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 4着 ← 15着 ← 6着

4

オーサムデアラー 上昇中
直近5走: 10着 ← 7着 ← 12着 ← 5着 ← 8着

5

カレンナオトメ やや上昇
直近5走: 10着 ← 10着 ← 7着 ← 14着 ← 7着

6

スノーホルンロード やや下降
直近5走: 9着 ← 5着 ← 9着 ← 3着 ← 11着

7

ホウオウゴールド 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 4着 ← 4着 ← 6着

8

ノーブルミステリー やや下降
直近5走: 10着 ← 7着 ← 3着 ← 9着 ← 11着

9

インヴェスター 横ばい
直近5走: 10着 ← 10着

10

マクミランテソーロ やや下降
直近5走: 7着 ← 2着 ← 3着 ← 6着 ← 7着

11

マルセルテソーロ やや上昇
直近5走: 2着 ← 10着 ← 4着 ← 2着 ← 5着

12

ハッピーウィズユー 上昇中
直近5走: 6着 ← 9着 ← 6着 ← 13着 ← 1着

13

グルーヴィーオン 上昇中
直近5走: 12着 ← 7着 ← 6着 ← 4着 ← 5着

14

トルティーナ 上昇中
直近5走: 15着 ← 7着

15

マイネルブリオン 上昇中
直近5走: 12着 ← 11着 ← 14着 ← 7着 ← 8着

16

オブシディアーナ 上昇中
直近5走: 11着 ← 11着 ← 2着 ← 7着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「4歳以上1勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは国枝 栄調教師(509戦78勝・勝率15.3%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

16

オブシディアーナ国枝 栄
勝率: 15.3% 複勝率: 38.3% 平均着順: 6.0位

3

リプレゼント高柳 瑞樹
勝率: 9.2% 複勝率: 25.6% 平均着順: 6.9位

7

ホウオウゴールド栗田 徹
勝率: 7.0% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.8位

10

マクミランテソーロ田中 剛
勝率: 6.3% 複勝率: 20.4% 平均着順: 8.4位

12

ハッピーウィズユー小笠 倫弘
勝率: 6.1% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.3位

11

マルセルテソーロ牧 光二
勝率: 5.9% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.3位

15

マイネルブリオン矢野 英一
勝率: 5.2% 複勝率: 20.9% 平均着順: 8.1位

1

ポッドベル和田 勇介
勝率: 5.2% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.9位

4

オーサムデアラー上原 博之
勝率: 5.2% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.8位

6

スノーホルンロード清水 英克
勝率: 3.3% 複勝率: 9.4% 平均着順: 9.3位

13

グルーヴィーオン小手川 準
勝率: 2.9% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.7位

2

ダイユウハミルトン松永 康利
勝率: 2.8% 複勝率: 12.6% 平均着順: 8.7位

14

トルティーナ高橋 文雅
勝率: 2.8% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.5位

5

カレンナオトメ小野 次郎
勝率: 2.8% 複勝率: 11.0% 平均着順: 9.0位

8

ノーブルミステリー菊川 正達
勝率: 2.7% 複勝率: 11.2% 平均着順: 8.6位

9

インヴェスター佐藤 吉勝
勝率: 1.3% 複勝率: 6.2% 平均着順: 10.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はロードカナロア産駒(658戦80勝・勝率12.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

6

スノーホルンロードロードカナロア
出走: 658回 勝率: 12.2% 複勝率: 28.9%

3

リプレゼントロードカナロア
出走: 658回 勝率: 12.2% 複勝率: 28.9%

1

ポッドベルモズアスコット
出走: 42回 勝率: 11.9% 複勝率: 40.5%

16

オブシディアーナナダル
出走: 94回 勝率: 11.7% 複勝率: 41.5%

14

トルティーナサンダースノー
出走: 97回 勝率: 10.3% 複勝率: 23.7%

13

グルーヴィーオンダノンレジェンド
出走: 232回 勝率: 9.9% 複勝率: 27.6%

4

オーサムデアラーマインドユアビスケッツ
出走: 207回 勝率: 7.7% 複勝率: 25.1%

5

カレンナオトメカレンブラックヒル
出走: 237回 勝率: 7.6% 複勝率: 25.7%

10

マクミランテソーロレッドファルクス
出走: 102回 勝率: 6.9% 複勝率: 23.5%

12

ハッピーウィズユーキズナ
出走: 309回 勝率: 6.5% 複勝率: 22.0%

2

ダイユウハミルトンヴィクトワールピサ
出走: 252回 勝率: 4.8% 複勝率: 15.5%

8

ノーブルミステリーディーマジェスティ
出走: 86回 勝率: 4.7% 複勝率: 18.6%

7

ホウオウゴールドディーマジェスティ
出走: 86回 勝率: 4.7% 複勝率: 18.6%

9

インヴェスターバゴ
出走: 111回 勝率: 2.7% 複勝率: 4.5%

15

マイネルブリオンゴールドドリーム
出走: 61回 勝率: 1.6% 複勝率: 11.5%

11

マルセルテソーロフィエールマン
出走: 25回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 ダイユウハミルトン(佐藤翔馬騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走8着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菊沢一樹騎手で8着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前12着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟芝1600m 8着 → 新潟芝1600m 12着 → 中山芝1800m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

16 オブシディアーナ(吉村誠之助騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走石田拓郎騎手で11着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 11着 → 東京ダート1400m 11着 → 東京ダート1400m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

15 マイネルブリオン(石橋脩騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西塚洸二騎手で12着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 12着 → 東京ダート1400m 11着 → 東京ダート1400m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    京都記念2200m12頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    共同通信杯1800m9頭

    G3

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