3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は10頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《ガウラディスコ》を最上位に評価しており、《マーチンゲール》、《ルファーダ》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

9

ガウラディスコ武豊

22.7倍

90.0

4

マーチンゲール団野大成

12.0倍

85.1

8

ルファーダ幸英明

34.4倍

84.0

7

カセノコンコルド国分優作

412.2倍

69.8

10

ジオストラテジー池添謙一

638.2倍

61.7

5

ロードエルドラド中井裕二

8144.1倍

 51.3

1

レイナサンライズ永島まなみ

764.9倍

 49.5

2

タケルフォーカス古川吉洋

527.9倍

 43.1

3

ロードキャリバー森田誠也

10301.8倍

 32.9

6

サイモングリーマン藤懸貴志

9286.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9ガウラディスコ

    110 円

  • 複勝

    4マーチンゲール

    110 円

  • 複勝

    8ルファーダ

    120 円

  • 単勝

    9ガウラディスコ

    270 円

  • 馬単

    9ガウラディスコ8ルファーダ

    940 円

  • 3連複

    4マーチンゲール8ルファーダ9ガウラディスコ

    280 円

  • 3連単

    9ガウラディスコ8ルファーダ4マーチンゲール

    2,030 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 ガウラディスコ(武豊騎手)

当AI予想の本命馬《ガウラディスコ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 2着(4人気) → 京都ダート1900m 7着(2人気) → 中京ダート1800m 4着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去875レースで1番人気の勝率は32.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.9%
1番人気の連対率52.3%
1番人気の複勝率65.9%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数875レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

30.0%

差し

2頭

20.0%

追込

5頭

50.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ジオストラテジー》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

レイナサンライズ 横ばい
直近5走: 9着

2

タケルフォーカス 下降中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 8着

3

ロードキャリバー 横ばい
直近5走: 16着

4

マーチンゲール 横ばい
直近5走: 4着

5

ロードエルドラド 横ばい
直近5走: 11着

6

サイモングリーマン 下降中
直近5走: 8着 ← 16着

7

カセノコンコルド 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 9着 ← 8着 ← 10着

8

ルファーダ 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 7着 ← 5着

9

ガウラディスコ 横ばい
直近5走: 2着 ← 7着 ← 4着 ← 3着

10

ジオストラテジー 上昇中
直近5走: 10着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは高柳 大輔調教師(195戦24勝・勝率12.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斉藤 崇史調教師(304戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

9

ガウラディスコ高柳 大輔
勝率: 12.3% 複勝率: 34.4% 平均着順: 6.7位

4

マーチンゲール斉藤 崇史
勝率: 11.8% 複勝率: 29.9% 平均着順: 6.5位

10

ジオストラテジー牧 光二
勝率: 11.8% 複勝率: 29.4% 平均着順: 9.2位

2

タケルフォーカス四位 洋文
勝率: 10.7% 複勝率: 33.2% 平均着順: 6.5位

3

ロードキャリバー和田 勇介
勝率: 9.1% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.4位

5

ロードエルドラド坂口 智康
勝率: 6.4% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.7位

1

レイナサンライズ平田 修
勝率: 5.5% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.8位

8

ルファーダ大根田 裕之
勝率: 4.8% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.4位

7

カセノコンコルド中尾 秀正
勝率: 4.3% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.7位

6

サイモングリーマン根本 康広
勝率: 2.4% 複勝率: 14.6% 平均着順: 7.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はゴールドドリーム産駒(21戦4勝・勝率19.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

1

レイナサンライズゴールドドリーム
出走: 21回 勝率: 19.0% 複勝率: 42.9%

9

ガウラディスコクリソベリル
出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

4

マーチンゲールシニスターミニスター
出走: 289回 勝率: 12.8% 複勝率: 29.1%

6

サイモングリーマンリアルインパクト
出走: 68回 勝率: 11.8% 複勝率: 26.5%

8

ルファーダヘニーヒューズ
出走: 191回 勝率: 9.9% 複勝率: 31.4%

2

タケルフォーカスサトノダイヤモンド
出走: 75回 勝率: 8.0% 複勝率: 28.0%

7

カセノコンコルドリアルスティール
出走: 126回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

10

ジオストラテジーデクラレーションオブウォー
出走: 84回 勝率: 6.0% 複勝率: 20.2%

5

ロードエルドラドハービンジャー
出走: 124回 勝率: 2.4% 複勝率: 17.7%

3

ロードキャリバービッグアーサー
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 ジオストラテジー(池添謙一騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走戸崎圭太騎手で10着→池添謙一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 10着 → 中山ダート1800m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 タケルフォーカス(古川吉洋騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉村誠之騎手で7着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 7着 → 阪神ダート1800m 3着 → 阪神芝2000m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

3 ロードキャリバー(森田誠也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走ハマーハ騎手で16着→森田誠也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝1600m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    京都記念2200m12頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    共同通信杯1800m9頭

    G3

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