3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「3歳未勝利」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ナルキッソス》でございます。次いで《アパレイユ》、《アーディアイリ》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

8

ナルキッソスT.ハマーハンセン

12.5倍

90.0

11

アパレイユC.ルメール

23.4倍

78.9

13

アーディアイリ高杉吏麒

34.2倍

75.8

7

ダイイズキャスト武豊

47.5倍

73.4

10

リヴァデラルナ川又賢治

9123.7倍

66.3

1

マルモリキャスター田口貫太

626.6倍

 63.1

16

ジャズホリック幸英明

10139.0倍

 62.9

5

ムーンリットビーチ団野大成

851.6倍

 62.7

3

レッドパラジウム西村淳也

513.1倍

 61.5

9

デアプリームス池添謙一

729.4倍

 55.3

4

テイエムプレミラン古川吉洋

11159.1倍

 42.9

6

センリョウヤクシャ永島まなみ

12186.0倍

 42.6

12

ビーウィナー国分優作

13331.4倍

 39.9

15

ルクスプロフェシー森田誠也

15466.4倍

 35.4

14

ハギノクリーガー藤懸貴志

14351.9倍

 30.9

2

フラゲルムデイ中井裕二

16633.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    8ナルキッソス

    130 円

  • 複勝

    11アパレイユ

    150 円

  • 単勝

    8ナルキッソス

    250 円

  • 馬単

    8ナルキッソス11アパレイユ

    740 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差11.1pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 ナルキッソス(T.ハマーハンセン騎手)

当AI予想の本命馬《ナルキッソス》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走のジェルー騎手からT.ハマーハンセン騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 3着(4人気) → 阪神ダート1200m 5着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去566レースで1番人気の勝率は29.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率29.3%
1番人気の連対率50.4%
1番人気の複勝率62.2%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数566レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が5頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

3頭

18.8%

差し

5頭

31.2%

追込

6頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ハギノクリーガー》《リヴァデラルナ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

マルモリキャスター やや下降
直近5走: 5着 ← 10着 ← 7着 ← 5着 ← 9着

2

フラゲルムデイ 下降中
直近5走: 12着 ← 15着 ← 15着

3

レッドパラジウム 上昇中
直近5走: 11着 ← 6着

4

テイエムプレミラン 上昇中
直近5走: 9着 ← 15着 ← 9着 ← 6着

5

ムーンリットビーチ 上昇中
直近5走: 9着 ← 5着

6

センリョウヤクシャ 上昇中
直近5走: 15着 ← 16着 ← 5着

7

ダイイズキャスト 横ばい
直近5走: 8着

8

ナルキッソス 下降中
直近5走: 3着 ← 5着

9

デアプリームス 横ばい
直近5走: 10着

10

リヴァデラルナ 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着

11

アパレイユ 上昇中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 4着 ← 2着

12

ビーウィナー 横ばい
直近5走: 11着

13

アーディアイリ 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着

14

ハギノクリーガー 上昇中
直近5走: 10着 ← 8着

15

ルクスプロフェシー 上昇中
直近5走: 13着 ← 10着

16

ジャズホリック 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは吉岡 辰弥調教師(206戦26勝・勝率12.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(385戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

8

ナルキッソス吉岡 辰弥
勝率: 12.6% 複勝率: 35.4% 平均着順: 5.9位

7

ダイイズキャスト新谷 功一
勝率: 10.2% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.0位

9

デアプリームス田島 俊明
勝率: 8.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 8.4位

1

マルモリキャスター大橋 勇樹
勝率: 7.0% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.4位

10

リヴァデラルナ西村 真幸
勝率: 6.7% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.0位

14

ハギノクリーガー荒川 義之
勝率: 5.9% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.4位

3

レッドパラジウム清水 久詞
勝率: 5.7% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.8位

15

ルクスプロフェシー高橋 亮
勝率: 5.7% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.4位

11

アパレイユ西園 翔太
勝率: 4.8% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.7位

5

ムーンリットビーチ西園 翔太
勝率: 4.8% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.7位

4

テイエムプレミラン宮地 貴稔
勝率: 4.7% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.7位

6

センリョウヤクシャ中尾 秀正
勝率: 4.3% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.7位

16

ジャズホリック梅田 智之
勝率: 2.9% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.1位

12

ビーウィナー羽月 友彦
勝率: 2.6% 複勝率: 11.9% 平均着順: 8.6位

13

アーディアイリ緒方 努
勝率: 1.4% 複勝率: 12.9% 平均着順: 8.3位

2

フラゲルムデイ石栗 龍彦
勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 9.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(24戦4勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

3

レッドパラジウムキタサンブラック
出走: 24回 勝率: 16.7% 複勝率: 25.0%

2

フラゲルムデイベストウォーリア
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 21.9%

5

ムーンリットビーチルーラーシップ
出走: 142回 勝率: 8.5% 複勝率: 22.5%

16

ジャズホリックコパノリッキー
出走: 100回 勝率: 4.0% 複勝率: 18.0%

10

リヴァデラルナストロングリターン
出走: 80回 勝率: 2.5% 複勝率: 15.0%

1

マルモリキャスタービッグアーサー
出走: 68回 勝率: 1.5% 複勝率: 22.1%

12

ビーウィナービッグアーサー
出走: 68回 勝率: 1.5% 複勝率: 22.1%

6

センリョウヤクシャサトノダイヤモンド
出走: 38回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.4%

13

アーディアイリクリソベリル
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

4

テイエムプレミランダノンプレミアム
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

7

ダイイズキャストBlame
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

アパレイユヴァンゴッホ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

14

ハギノクリーガーハギノハイブリッド
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

15

ルクスプロフェシースマートオーディン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

9

デアプリームスKnicks Go
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

8

ナルキッソスCaravaggio
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 リヴァデラルナ(川又賢治騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西村淳也騎手で11着→川又賢治騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 11着 → 京都芝1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

16 ジャズホリック(幸英明騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田口貫太騎手で12着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 12着 → 京都ダート1400m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 レッドパラジウム(西村淳也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1900mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走吉村誠之騎手で11着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 11着 → 京都芝1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    京都記念2200m12頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    共同通信杯1800m9頭

    G3

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