3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は18頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ラパンドール》を本命に推奨いたします。対抗は《ホワイトフレイムス》、単穴に《レザベーション》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

12

ラパンドールC.ルメール

11.9倍

90.0

13

ホワイトフレイムス高杉吏麒

25.9倍

82.2

1

レザベーション田口貫太

49.5倍

76.0

2

アヴィオン菱田裕二

511.2倍

66.9

14

エバイダンスT.ハマーハンセン

718.8倍

63.6

5

アンガーザガール西村淳也

37.1倍

 61.7

9

ダイユウヴェンティ今村聖奈

1058.7倍

 59.4

8

アウトリュコス団野大成

947.3倍

 55.6

4

ヒナタ森田誠也

1188.3倍

 55.5

16

カズノダイジョウ武豊

612.4倍

 49.6

3

ララアルカー藤岡佑介

836.1倍

 47.4

6

ユイノナナフシギ橋木太希

13284.1倍

 38.2

17

ニューロスパーク永島まなみ

12204.4倍

 32.4

15

マクローリン藤懸貴志

16345.9倍

 32.1

7

ヘイマー太宰啓介

17379.7倍

 31.6

11

ニシノメイホウ幸英明

15306.8倍

23.2

18

キタノボストン岩部純二

18392.1倍

21.1

10

マサノハヤブサ古川吉洋

14289.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1レザベーション

    390 円

  • 複勝

    2アヴィオン

    420 円

  • 単勝

    2アヴィオン

    1,120 円

  • 馬単

    2アヴィオン1レザベーション

    11,100 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 ラパンドール(C.ルメール騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ラパンドール》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の松山弘平騎手からC.ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 4着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去251レースで1番人気の勝率は29.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率29.9%
1番人気の連対率51.4%
1番人気の複勝率62.5%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数251レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

5.6%

先行

4頭

22.2%

差し

8頭

44.4%

追込

5頭

27.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

レザベーション》《ユイノナナフシギ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

レザベーション 上昇中
直近5走: 6着 ← 4着

2

アヴィオン 横ばい
直近5走: 2着

3

ララアルカー 横ばい
直近5走: 8着

4

ヒナタ 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着

5

アンガーザガール やや下降
直近5走: 2着 ← 12着 ← 4着 ← 6着

6

ユイノナナフシギ 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着 ← 6着 ← 6着

7

ヘイマー やや下降
直近5走: 8着 ← 8着 ← 14着 ← 6着 ← 11着

8

アウトリュコス 横ばい
直近5走: 16着

9

ダイユウヴェンティ 横ばい
直近5走: 8着 ← 6着 ← 2着 ← 6着 ← 8着

10

マサノハヤブサ 横ばい
直近5走: 15着 ← 15着

11

ニシノメイホウ 上昇中
直近5走: 14着 ← 8着 ← 8着 ← 2着 ← 7着

12

ラパンドール 横ばい
直近5走: 4着

13

ホワイトフレイムス やや上昇
直近5走: 3着 ← 7着 ← 5着 ← 3着

14

エバイダンス やや下降
直近5走: 3着 ← 8着 ← 7着 ← 3着 ← 7着

15

マクローリン やや上昇
直近5走: 5着 ← 10着 ← 7着 ← 8着 ← 4着

16

カズノダイジョウ 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 5着 ← 8着 ← 13着

17

ニューロスパーク 横ばい
直近5走: 10着

18

キタノボストン 横ばい
直近5走: 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは藤原 英昭調教師(210戦31勝・勝率14.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは松下 武士調教師(262戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

12

ラパンドール藤原 英昭
勝率: 14.8% 複勝率: 34.8% 平均着順: 6.6位

4

ヒナタ上原 佑紀
勝率: 14.8% 複勝率: 33.3% 平均着順: 7.0位

13

ホワイトフレイムス吉岡 辰弥
勝率: 12.6% 複勝率: 35.4% 平均着順: 5.9位

1

レザベーション松下 武士
勝率: 10.3% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.0位

17

ニューロスパーク和田 勇介
勝率: 9.1% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.4位

11

ニシノメイホウ北出 成人
勝率: 8.5% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.4位

14

エバイダンス鈴木 孝志
勝率: 7.5% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.7位

2

アヴィオン岡田 稲男
勝率: 6.1% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.8位

15

マクローリン加藤 公太
勝率: 5.9% 複勝率: 13.7% 平均着順: 7.8位

8

アウトリュコス安田 翔伍
勝率: 5.4% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.0位

3

ララアルカー大竹 正博
勝率: 5.3% 複勝率: 10.5% 平均着順: 8.8位

5

アンガーザガール東田 明士
勝率: 4.1% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.0位

10

マサノハヤブサ藤野 健太
勝率: 3.1% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.4位

6

ユイノナナフシギ深山 雅史
勝率: 0.0% 複勝率: 12.9% 平均着順: 9.0位

9

ダイユウヴェンティ松永 康利
勝率: 0.0% 複勝率: 8.3% 平均着順: 8.5位

7

ヘイマー伊藤 伸一
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.4位

18

キタノボストン伊藤 伸一
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.4位

16

カズノダイジョウ浅利 英明
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 16.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はポエティックフレア産駒(7戦1勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

13

ホワイトフレイムスポエティックフレア
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 71.4%

12

ラパンドールコントレイル
出走: 22回 勝率: 13.6% 複勝率: 27.3%

10

マサノハヤブササートゥルナーリア
出走: 68回 勝率: 13.2% 複勝率: 29.4%

9

ダイユウヴェンティサートゥルナーリア
出走: 68回 勝率: 13.2% 複勝率: 29.4%

8

アウトリュコスロードカナロア
出走: 627回 勝率: 11.2% 複勝率: 26.6%

1

レザベーションダノンプレミアム
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3%

6

ユイノナナフシギヤマカツエース
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 11.1%

14

エバイダンスダイワメジャー
出走: 548回 勝率: 9.1% 複勝率: 25.7%

3

ララアルカーリオンディーズ
出走: 146回 勝率: 8.9% 複勝率: 27.4%

5

アンガーザガールリオンディーズ
出走: 146回 勝率: 8.9% 複勝率: 27.4%

18

キタノボストンファインニードル
出走: 48回 勝率: 8.3% 複勝率: 20.8%

17

ニューロスパークジャスタウェイ
出走: 171回 勝率: 8.2% 複勝率: 19.3%

7

ヘイマーアドマイヤムーン
出走: 164回 勝率: 6.7% 複勝率: 15.2%

4

ヒナタスワーヴリチャード
出走: 86回 勝率: 5.8% 複勝率: 22.1%

16

カズノダイジョウハービンジャー
出走: 404回 勝率: 5.0% 複勝率: 18.3%

15

マクローリンヴァンゴッホ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

アヴィオンNight of Thunder
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

11

ニシノメイホウネロ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 ユイノナナフシギ(橋木太希騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走石神深道騎手で12着→橋木太希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 12着 → 中山芝1600m 10着 → 阪神芝1600m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

17 ニューロスパーク(永島まなみ騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走柴田善臣騎手で10着→永島まなみ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

10 マサノハヤブサ(古川吉洋騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走和田陽希騎手で15着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝2000m 15着 → 京都芝1600m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    京都記念2200m12頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    共同通信杯1800m9頭

    G3

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