北山ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「北山ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「北山ステークス」は10頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《グランドプラージュ》、次いで《ゴールデンクラウド》を評価しております。少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《バッケンレコード》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

10

グランドプラージュ川田将雅

11.3倍

90.0

4

ゴールデンクラウド西村淳也

36.9倍

77.1

1

バッケンレコード武豊

413.1倍

64.9

5

ペンナヴェローチェC.ルメール

25.2倍

62.1

2

レーウィン高杉吏麒

647.6倍

53.0

9

トウカイポワール幸英明

750.8倍

 50.2

8

メイショウソウタ菱田裕二

540.8倍

 45.0

3

シャルクハフトT.ハマーハンセン

851.7倍

 43.3

6

ギーロカスタル田口貫太

10206.0倍

 36.3

7

オンザライン中井裕二

9187.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10グランドプラージュ

    100 円

  • 複勝

    4ゴールデンクラウド

    150 円

  • 単勝

    10グランドプラージュ

    130 円

  • 馬単

    10グランドプラージュ4ゴールデンクラウド

    430 円

📊 AIスコア分布「北山ステークス」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。12.9ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

10 グランドプラージュ(川田将雅騎手)

「北山ステークス」の注目馬は《グランドプラージュ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 1着(1人気) → 京都ダート1800m 2着(1人気) → 京都ダート1800m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「北山ステークス」

過去875レースで1番人気の勝率は32.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.9%
1番人気の連対率52.3%
1番人気の複勝率65.9%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数875レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「北山ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行3頭・差し6頭・追込0頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

10.0%

先行

3頭

30.0%

差し

6頭

60.0%

追込

0頭

0.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「北山ステークス」

オンザライン》《メイショウソウタ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

バッケンレコード やや下降
直近5走: 1着 ← 3着 ← 2着 ← 4着 ← 1着

2

レーウィン 下降中
直近5走: 9着 ← 3着 ← 10着 ← 6着 ← 14着

3

シャルクハフト 横ばい
直近5走: 5着 ← 6着 ← 9着 ← 1着 ← 7着

4

ゴールデンクラウド 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 ← 3着

5

ペンナヴェローチェ 横ばい
直近5走: 2着 ← 5着 ← 3着 ← 2着 ← 3着

6

ギーロカスタル やや上昇
直近5走: 5着 ← 11着 ← 14着 ← 6着 ← 6着

7

オンザライン 上昇中
直近5走: 13着 ← 11着 ← 3着 ← 7着 ← 4着

8

メイショウソウタ 上昇中
直近5走: 15着 ← 9着 ← 13着 ← 3着 ← 3着

9

トウカイポワール 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 5着 ← 8着 ← 14着

10

グランドプラージュ 横ばい
直近5走: 1着 ← 2着 ← 1着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「北山ステークス」

京都での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師(313戦55勝・勝率17.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(385戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

グランドプラージュ杉山 晴紀
勝率: 17.6% 複勝率: 40.9% 平均着順: 5.8位

2

レーウィン上村 洋行
勝率: 16.6% 複勝率: 40.7% 平均着順: 5.8位

5

ペンナヴェローチェ須貝 尚介
勝率: 9.0% 複勝率: 26.6% 平均着順: 6.8位

7

オンザライン大和田 成
勝率: 8.7% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.6位

9

トウカイポワール北出 成人
勝率: 8.5% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.4位

4

ゴールデンクラウド小林 真也
勝率: 8.1% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.1位

8

メイショウソウタ岡田 稲男
勝率: 6.1% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.8位

3

シャルクハフト清水 久詞
勝率: 5.7% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.8位

6

ギーロカスタル伊藤 大士
勝率: 5.3% 複勝率: 5.3% 平均着順: 9.7位

1

バッケンレコード秋山 真一郎
勝率: 1.4% 複勝率: 11.1% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「北山ステークス」

京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はシニスターミニスター産駒(289戦37勝・勝率12.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

4

ゴールデンクラウドCloud Computing
出走: 2回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0%

10

グランドプラージュシニスターミニスター
出走: 289回 勝率: 12.8% 複勝率: 29.1%

5

ペンナヴェローチェキズナ
出走: 278回 勝率: 11.2% 複勝率: 34.5%

8

メイショウソウタドレフォン
出走: 190回 勝率: 11.1% 複勝率: 30.0%

2

レーウィンヘニーヒューズ
出走: 191回 勝率: 9.9% 複勝率: 31.4%

9

トウカイポワールヘニーヒューズ
出走: 191回 勝率: 9.9% 複勝率: 31.4%

7

オンザラインスクリーンヒーロー
出走: 63回 勝率: 9.5% 複勝率: 25.4%

1

バッケンレコードオルフェーヴル
出走: 170回 勝率: 7.1% 複勝率: 27.1%

3

シャルクハフトリアルスティール
出走: 126回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

6

ギーロカスタルマインドユアビスケッツ
出走: 89回 勝率: 6.7% 複勝率: 16.9%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「北山ステークス」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 オンザライン(中井裕二騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走ハマーハ騎手で13着→中井裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 13着 → 福島ダート1700m 11着 → 京都ダート1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 レーウィン(高杉吏麒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 9着 → 京都ダート1800m 3着 → 東京ダート1400m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

3 シャルクハフト(T.ハマーハンセン騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉村誠之騎手で5着→T.ハマーハンセン騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 5着 → 阪神ダート2000m 6着 → 京都ダート1900m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    京都記念2200m12頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    共同通信杯1800m9頭

    G3

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