4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「4歳以上1勝クラス」におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《ゲンジ》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは他の出走馬を大きく上回っており、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《アスクデッドヒート》が対抗、《ダノンピクチャー》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

1

ゲンジ丹内祐次

13.6倍

90.0

5

アスクデッドヒート古川奈穂

35.6倍

81.9

10

ダノンピクチャー舟山瑠泉

23.7倍

71.7

13

ローレルオーブ斎藤新

611.5倍

60.0

8

ジーティートシオー菊沢一樹

1034.3倍

58.6

14

オーサムユニバンス富田暁

47.5倍

 53.3

9

ウインリュクス石神深道

59.6倍

 51.3

6

ヴァレッタカズマ亀田温心

833.7倍

 49.0

12

レイフロレット鷲頭虎太

1137.3倍

 42.8

7

アスクメークシェア田山旺佑

933.7倍

 40.4

2

リアルファインド吉田隼人

1244.9倍

29.1

4

ウインポセイドン松若風馬

718.3倍

26.8

3

ペリプルス丸山元気

13121.7倍

21.4

11

ドラギニャン柴田裕一郎

14181.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5アスクデッドヒート

    190 円

  • 複勝

    10ダノンピクチャー

    180 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 ゲンジ(丹内祐次騎手)

「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《ゲンジ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の下原理騎手から丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 小倉で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 小倉芝2600m 3着(5人気) → 中京芝2000m 6着(10人気) → 福島芝1800m 6着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去96レースでの1番人気の勝率は33.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.3%
1番人気の連対率46.9%
1番人気の複勝率59.4%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数96レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

14.3%

差し

7頭

50.0%

追込

5頭

35.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

オーサムユニバンス》《レイフロレット》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ゲンジ 横ばい
直近5走: 3着 ← 6着 ← 6着 ← 8着 ← 2着

2

リアルファインド 下降中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 17着 ← 9着 ← 8着

3

ペリプルス やや上昇
直近5走: 7着 ← 10着 ← 16着 ← 4着 ← 9着

4

ウインポセイドン 上昇中
直近5走: 14着 ← 1着 ← 8着 ← 4着 ← 6着

5

アスクデッドヒート やや下降
直近5走: 2着 ← 4着 ← 12着 ← 7着 ← 1着

6

ヴァレッタカズマ 下降中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 4着 ← 5着 ← 11着

7

アスクメークシェア やや下降
直近5走: 7着 ← 8着 ← 16着 ← 15着 ← 5着

8

ジーティートシオー 上昇中
直近5走: 9着 ← 11着 ← 10着 ← 2着 ← 5着

9

ウインリュクス やや上昇
直近5走: 6着 ← 3着 ← 3着 ← 4着 ← 4着

10

ダノンピクチャー やや上昇
直近5走: 2着 ← 9着 ← 9着 ← 7着 ← 1着

11

ドラギニャン 上昇中
直近5走: 9着 ← 13着 ← 7着 ← 13着 ← 2着

12

レイフロレット 上昇中
直近5走: 11着 ← 3着 ← 4着 ← 6着 ← 4着

13

ローレルオーブ 上昇中
直近5走: 5着 ← 7着 ← 8着 ← 3着 ← 2着

14

オーサムユニバンス 上昇中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 2着 ← 3着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉での勝率が最も高いのは前川 恭子調教師(24戦3勝・勝率12.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(193戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

アスクメークシェア前川 恭子
勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.6位

4

ウインポセイドン奥村 豊
勝率: 10.1% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.1位

5

アスクデッドヒート矢作 芳人
勝率: 9.8% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.1位

9

ウインリュクス吉田 直弘
勝率: 7.4% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.0位

13

ローレルオーブ杉山 佳明
勝率: 7.1% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.5位

8

ジーティートシオー西村 真幸
勝率: 6.3% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.4位

11

ドラギニャン河嶋 宏樹
勝率: 6.3% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.6位

10

ダノンピクチャー田中 博康
勝率: 5.0% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.2位

14

オーサムユニバンス平田 修
勝率: 4.6% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.6位

2

リアルファインド小笠 倫弘
勝率: 3.4% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.6位

1

ゲンジ尾形 和幸
勝率: 2.3% 複勝率: 12.8% 平均着順: 8.4位

6

ヴァレッタカズマ藤野 健太
勝率: 2.2% 複勝率: 6.5% 平均着順: 8.9位

3

ペリプルス佐藤 吉勝
勝率: 0.0% 複勝率: 5.9% 平均着順: 9.6位

12

レイフロレット井上 智史
勝率: 0.0% 複勝率: 30.0% 平均着順: 7.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉芝2600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はレイデオロ産駒(9戦2勝・勝率22.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

14

オーサムユニバンスレイデオロ
出走: 9回 勝率: 22.2% 複勝率: 44.4%

12

レイフロレットレイデオロ
出走: 9回 勝率: 22.2% 複勝率: 44.4%

5

アスクデッドヒートルーラーシップ
出走: 50回 勝率: 14.0% 複勝率: 32.0%

3

ペリプルスゴールドシップ
出走: 66回 勝率: 10.6% 複勝率: 25.8%

4

ウインポセイドンゴールドシップ
出走: 66回 勝率: 10.6% 複勝率: 25.8%

1

ゲンジオルフェーヴル
出走: 57回 勝率: 10.5% 複勝率: 38.6%

11

ドラギニャンオルフェーヴル
出走: 57回 勝率: 10.5% 複勝率: 38.6%

10

ダノンピクチャードゥラメンテ
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 21.9%

9

ウインリュクスハービンジャー
出走: 84回 勝率: 7.1% 複勝率: 26.2%

7

アスクメークシェアロードカナロア
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 7.1%

8

ジーティートシオーバゴ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

2

リアルファインドリアルスティール
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

6

ヴァレッタカズマミッキーアイル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

13

ローレルオーブウインブライト
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 ヴァレッタカズマ(亀田温心騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→3570mから2600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走高田潤騎手で8着→亀田温心騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走障害から芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山障害3570m 8着 → 東京障害3110m 6着 → 新潟障害3250m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

4 ウインポセイドン(松若風馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走丹内祐次騎手で14着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約7ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 函館芝1800m 14着 → 福島芝2000m 1着 → 中京芝2000m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 ジーティートシオー(菊沢一樹騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉田隼人騎手で9着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中京芝2200m 9着 → 京都芝2400m 11着 → 札幌芝2600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    京都記念2200m12頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    共同通信杯1800m9頭

    G3

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