太宰府特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「太宰府特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「太宰府特別」は7頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《マトラコーニッシュ》を最上位に評価しており、《ウィルサヴァイブ》、《ハートメテオ》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

6

マトラコーニッシュ西塚洸二

23.5倍

90.0

7

ウィルサヴァイブ丹内祐次

12.5倍

73.8

3

ハートメテオ富田暁

33.7倍

67.6

4

オルノア田山旺佑

612.6倍

57.8

5

ヴォワラクテ角田大和

726.5倍

26.3

1

ファミリーツリー古川奈穂

511.2倍

25.0

2

ビターグラッセ丸山元気

49.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6マトラコーニッシュ

    190 円

  • 複勝

    3ハートメテオ

    170 円

  • 単勝

    6マトラコーニッシュ

    350 円

  • 馬単

    6マトラコーニッシュ3ハートメテオ

    1,200 円

📊 AIスコア分布「太宰府特別」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。16.2ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 マトラコーニッシュ(西塚洸二騎手)

当AI予想の本命馬《マトラコーニッシュ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の団野大成騎手から西塚洸二騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2200m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→2着→7着→1着→4着)。調子の波に乗っている。

📌 小倉で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都芝2200m 6着(2人気) → 京都芝2000m 2着(4人気) → 阪神芝1800m 7着(13人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「太宰府特別」

過去381レースで1番人気の勝率は32.0%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、超少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.0%
1番人気の連対率50.7%
1番人気の複勝率60.6%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数381レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「太宰府特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ0頭・先行4頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

57.1%

差し

2頭

28.6%

追込

1頭

14.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「太宰府特別」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ファミリーツリー》《ハートメテオ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ファミリーツリー 上昇中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 6着 ← 4着 ← 5着

2

ビターグラッセ やや下降
直近5走: 3着 ← 6着 ← 5着 ← 9着 ← 3着

3

ハートメテオ 上昇中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 14着 ← 1着 ← 1着

4

オルノア 下降中
直近5走: 12着 ← 2着 ← 5着 ← 11着 ← 12着

5

ヴォワラクテ やや上昇
直近5走: 4着 ← 4着 ← 1着 ← 5着 ← 1着

6

マトラコーニッシュ やや上昇
直近5走: 6着 ← 2着 ← 7着 ← 1着 ← 4着

7

ウィルサヴァイブ やや上昇
直近5走: 2着 ← 11着 ← 2着 ← 2着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「太宰府特別」

小倉での勝率が最も高いのは池添 学調教師(161戦24勝・勝率14.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは笹田 和秀調教師(196戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

マトラコーニッシュ池添 学
勝率: 14.9% 複勝率: 35.4% 平均着順: 6.4位

5

ヴォワラクテ田中 克典
勝率: 13.6% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.0位

4

オルノア新谷 功一
勝率: 8.7% 複勝率: 28.7% 平均着順: 7.2位

1

ファミリーツリー河嶋 宏樹
勝率: 6.3% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.6位

7

ウィルサヴァイブ須貝 尚介
勝率: 6.2% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.1位

3

ハートメテオ笹田 和秀
勝率: 4.1% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.5位

2

ビターグラッセ栗田 徹
勝率: 0.0% 複勝率: 11.5% 平均着順: 8.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「太宰府特別」

小倉芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(18戦3勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

6

マトラコーニッシュサートゥルナーリア
出走: 18回 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7%

1

ファミリーツリーワンアンドオンリー
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 46.2%

7

ウィルサヴァイブアルアイン
出走: 27回 勝率: 11.1% 複勝率: 14.8%

3

ハートメテオロードカナロア
出走: 234回 勝率: 9.8% 複勝率: 23.5%

4

オルノアゴールドシップ
出走: 209回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.0%

2

ビターグラッセルーラーシップ
出走: 448回 勝率: 8.3% 複勝率: 23.7%

5

ヴォワラクテキンシャサノキセキ
出走: 60回 勝率: 6.7% 複勝率: 18.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「太宰府特別」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 ヴォワラクテ(角田大和騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 京都芝2000m 4着 → 阪神芝2000m 4着 → 阪神芝2000m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

1 ファミリーツリー(古川奈穂騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走高杉吏麒騎手で7着→古川奈穂騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 7着 → 京都芝2000m 6着 → 阪神芝2000m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    京都記念2200m12頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    共同通信杯1800m9頭

    G3

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