3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《メビウスロマンス》を本命といたしましたが、《スーパーガール》《グラスハーティー》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

2

メビウスロマンス戸崎圭太

12.9倍

90.0

1

スーパーガール佐藤翔馬

47.2倍

85.9

8

グラスハーティー大野拓弥

35.5倍

80.5

6

コパノキャメロン武藤雅

619.0倍

77.5

5

マジェステラ津村明秀

930.2倍

71.4

11

イヌボウノキラメキR.キング

721.6倍

 70.7

12

ジェイドテソーロ木幡巧也

826.2倍

 68.9

16

マジンタクシー木幡初也

1131.4倍

 68.3

13

オテンバプリンセス上里直汰

24.6倍

 65.2

14

ルクリーシア荻野極

59.9倍

 60.1

4

ミエスタ吉村誠之助

1031.4倍

 58.5

3

ギルランダ石川裕紀人

1242.3倍

 44.1

10

タマモチョコチップ原優介

1393.2倍

 39.5

7

ハウスオンファイア杉原誠人

15311.1倍

 37.9

15

パルストリス長浜鴻緒

14272.1倍

 32.8

9

イアム遠藤汰月

16572.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2メビウスロマンス

    120 円

  • 複勝

    1スーパーガール

    210 円

  • 単勝

    1スーパーガール

    720 円

  • 馬単

    1スーパーガール2メビウスロマンス

    2,050 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 メビウスロマンス(戸崎圭太騎手)

当AI予想の本命馬《メビウスロマンス》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 4着(1人気) → 東京ダート1400m 2着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去933レースでの1番人気の勝率は34.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.1%
1番人気の連対率51.1%
1番人気の複勝率63.8%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数933レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

2頭

13.3%

差し

7頭

46.7%

追込

5頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《メビウスロマンス》《マジェステラ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

スーパーガール 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 7着 ← 3着 ← 8着

2

メビウスロマンス 上昇中
直近5走: 4着 ← 2着

3

ギルランダ 横ばい
直近5走: 6着

4

ミエスタ 横ばい
直近5走: 10着

5

マジェステラ 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 3着

6

コパノキャメロン 下降中
直近5走: 4着 ← 8着

7

ハウスオンファイア 下降中
直近5走: 12着 ← 15着

8

グラスハーティー 下降中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 9着 ← 7着 ← 4着

9

イアム 下降中
直近5走: 13着 ← 16着

10

タマモチョコチップ 横ばい
直近5走: 12着

11

イヌボウノキラメキ 下降中
直近5走: 5着 ← 7着 ← 13着

12

ジェイドテソーロ 横ばい
直近5走: 5着 ← 9着 ← 8着 ← 7着 ← 6着

13

オテンバプリンセス 横ばい
直近5走: -

14

ルクリーシア 上昇中
直近5走: 12着 ← 7着

15

パルストリス 下降中
直近5走: 9着 ← 16着

16

マジンタクシー 下降中
直近5走: 4着 ← 10着 ← 8着 ← 7着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは国枝 栄調教師(508戦78勝・勝率15.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師(535戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

11

イヌボウノキラメキ国枝 栄
勝率: 15.4% 複勝率: 38.4% 平均着順: 6.0位

15

パルストリス手塚 貴久
勝率: 13.8% 複勝率: 36.1% 平均着順: 6.2位

6

コパノキャメロン手塚 貴久
勝率: 13.8% 複勝率: 36.1% 平均着順: 6.2位

4

ミエスタ加藤 征弘
勝率: 11.9% 複勝率: 31.0% 平均着順: 7.1位

10

タマモチョコチップ菊沢 隆徳
勝率: 11.7% 複勝率: 28.3% 平均着順: 7.0位

14

ルクリーシア黒岩 陽一
勝率: 11.3% 複勝率: 27.2% 平均着順: 6.9位

1

スーパーガール伊藤 圭三
勝率: 8.1% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.6位

3

ギルランダ中舘 英二
勝率: 7.4% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.5位

13

オテンバプリンセス加藤 士津八
勝率: 6.9% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.6位

5

マジェステラ千葉 直人
勝率: 6.8% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.5位

12

ジェイドテソーロ千葉 直人
勝率: 6.8% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.5位

7

ハウスオンファイア岩戸 孝樹
勝率: 5.9% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.8位

2

メビウスロマンス矢嶋 大樹
勝率: 5.0% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.5位

8

グラスハーティー松山 将樹
勝率: 3.6% 複勝率: 12.7% 平均着順: 9.1位

9

イアム加藤 和宏
勝率: 2.1% 複勝率: 7.6% 平均着順: 9.9位

16

マジンタクシー深山 雅史
勝率: 2.0% 複勝率: 9.0% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はロードカナロア産駒(658戦80勝・勝率12.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

14

ルクリーシアロードカナロア
出走: 658回 勝率: 12.2% 複勝率: 28.9%

2

メビウスロマンスニューイヤーズデイ
出走: 134回 勝率: 11.9% 複勝率: 23.9%

13

オテンバプリンセスナダル
出走: 94回 勝率: 11.7% 複勝率: 41.5%

15

パルストリスドレフォン
出走: 499回 勝率: 10.6% 複勝率: 28.9%

1

スーパーガールドレフォン
出走: 499回 勝率: 10.6% 複勝率: 28.9%

11

イヌボウノキラメキドレフォン
出走: 499回 勝率: 10.6% 複勝率: 28.9%

10

タマモチョコチップクリソベリル
出走: 19回 勝率: 10.5% 複勝率: 31.6%

12

ジェイドテソーロサンダースノー
出走: 97回 勝率: 10.3% 複勝率: 23.7%

7

ハウスオンファイアパイロ
出走: 759回 勝率: 8.0% 複勝率: 24.4%

4

ミエスタスワーヴリチャード
出走: 48回 勝率: 6.2% 複勝率: 12.5%

6

コパノキャメロンシャンハイボビー
出走: 100回 勝率: 5.0% 複勝率: 16.0%

5

マジェステラディーマジェスティ
出走: 86回 勝率: 4.7% 複勝率: 18.6%

3

ギルランダサトノクラウン
出走: 72回 勝率: 1.4% 複勝率: 18.1%

8

グラスハーティーダノンプレミアム
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

16

マジンタクシーマテラスカイ
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

9

イアムサトノジェネシス
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 マジェステラ(津村明秀騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走13着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走佐々木大騎手で13着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中京芝1600m 13着 → 東京ダート1300m 6着 → 東京芝1400m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

14 ルクリーシア(荻野極騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走舟山瑠泉騎手で12着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝1600m 12着 → 中山芝1600m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 ミエスタ(吉村誠之助騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走マーカン騎手で10着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    阪急杯1400m18頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    ダイヤモンドステークス3400m15頭

    G3

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