3歳1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳1勝クラス」は16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《サマーゲール》を本命といたしましたが、《タカスタカスタカス》《ヒナノムサシ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

1

サマーゲールR.キング

13.1倍

90.0

6

タカスタカスタカス三浦皇成

23.6倍

84.9

5

ヒナノムサシ柴田善臣

1458.9倍

82.1

10

アンプイットアップ荻野極

717.8倍

81.1

3

チームユートピア原優介

928.0倍

77.4

7

シュピラー菅原明良

1245.2倍

 77.4

15

ジャスフォール津村明秀

614.7倍

 75.7

13

ランニングビーチ木幡巧也

823.0倍

 71.2

4

ゴーゴーリチャード石川裕紀人

38.2倍

 71.0

14

マカイゾウ佐藤翔馬

1138.5倍

 69.2

11

ベアハンドキャッチ西村淳也

1565.2倍

 63.0

12

リフレックス上里直汰

49.6倍

 59.9

9

ハニーオーケストラ横山和生

1032.6倍

 52.7

8

ヴェネチアンキング田辺裕信

1358.5倍

 46.0

2

ゲームカレンダー丸田恭介

510.2倍

 40.3

16

エスシーレイジュ大野拓弥

16262.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1サマーゲール

    150 円

  • 複勝

    6タカスタカスタカス

    180 円

  • 単勝

    1サマーゲール

    310 円

  • 馬単

    1サマーゲール6タカスタカスタカス

    1,270 円

📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 サマーゲール(R.キング騎手)

当AI予想の本命馬《サマーゲール》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走1200m→今回1400mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」

過去933レースでの1番人気の勝率は34.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.1%
1番人気の連対率51.1%
1番人気の複勝率63.8%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数933レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が12頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

4頭

25.0%

先行

8頭

50.0%

差し

2頭

12.5%

追込

2頭

12.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ゴーゴーリチャード》《ゲームカレンダー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

サマーゲール 横ばい
直近5走: 1着

2

ゲームカレンダー 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 1着

3

チームユートピア 下降中
直近5走: 1着 ← 6着

4

ゴーゴーリチャード 上昇中
直近5走: 6着 ← 1着

5

ヒナノムサシ 下降中
直近5走: 1着 ← 5着

6

タカスタカスタカス 横ばい
直近5走: 1着

7

シュピラー 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 6着 ← 2着 ← 7着

8

ヴェネチアンキング やや上昇
直近5走: 12着 ← 1着 ← 2着 ← 10着

9

ハニーオーケストラ 下降中
直近5走: 1着 ← 4着

10

アンプイットアップ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 12着 ← 2着

11

ベアハンドキャッチ 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 12着

12

リフレックス やや上昇
直近5走: 4着 ← 10着 ← 1着 ← 3着 ← 6着

13

ランニングビーチ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 4着 ← 9着

14

マカイゾウ 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 2着

15

ジャスフォール やや上昇
直近5走: 1着 ← 14着 ← 9着 ← 2着

16

エスシーレイジュ 下降中
直近5走: 11着 ← 1着 ← 5着 ← 7着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳1勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは高木 登調教師(422戦49勝・勝率11.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(482戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

シュピラー高木 登
勝率: 11.6% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.0位

15

ジャスフォール上原 佑紀
勝率: 10.3% 複勝率: 32.4% 平均着順: 6.8位

9

ハニーオーケストラ稲垣 幸雄
勝率: 9.2% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.6位

8

ヴェネチアンキング伊藤 圭三
勝率: 8.1% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.6位

6

タカスタカスタカス藤原 英昭
勝率: 8.0% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.2位

3

チームユートピア中舘 英二
勝率: 7.4% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.5位

12

リフレックス金成 貴史
勝率: 7.4% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.3位

11

ベアハンドキャッチ池上 昌和
勝率: 7.4% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.2位

14

マカイゾウ竹内 正洋
勝率: 6.9% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.4位

1

サマーゲール加藤 士津八
勝率: 6.9% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.6位

2

ゲームカレンダー小笠 倫弘
勝率: 6.1% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.3位

13

ランニングビーチ牧 光二
勝率: 5.9% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.3位

10

アンプイットアップ岩戸 孝樹
勝率: 5.9% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.8位

4

ゴーゴーリチャード庄野 靖志
勝率: 4.3% 複勝率: 21.7% 平均着順: 8.2位

16

エスシーレイジュ松山 将樹
勝率: 3.6% 複勝率: 12.7% 平均着順: 9.1位

5

ヒナノムサシ本間 忍
勝率: 3.3% 複勝率: 13.0% 平均着順: 9.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」

東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はヘニーヒューズ産駒(1107戦120勝・勝率10.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

6

タカスタカスタカスMor Spirit
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

1

サマーゲールヘニーヒューズ
出走: 1107回 勝率: 10.8% 複勝率: 31.0%

7

シュピラーサンダースノー
出走: 97回 勝率: 10.3% 複勝率: 23.7%

11

ベアハンドキャッチミスターメロディ
出走: 31回 勝率: 9.7% 複勝率: 22.6%

13

ランニングビーチルヴァンスレーヴ
出走: 115回 勝率: 9.6% 複勝率: 28.7%

10

アンプイットアップディスクリートキャット
出走: 307回 勝率: 7.8% 複勝率: 25.1%

2

ゲームカレンダーカレンブラックヒル
出走: 237回 勝率: 7.6% 複勝率: 25.7%

8

ヴェネチアンキングマジェスティックウォリアー
出走: 336回 勝率: 6.8% 複勝率: 19.0%

15

ジャスフォールマクフィ
出走: 266回 勝率: 6.4% 複勝率: 22.9%

5

ヒナノムサシミッキーアイル
出走: 160回 勝率: 6.2% 複勝率: 24.4%

4

ゴーゴーリチャードスワーヴリチャード
出走: 48回 勝率: 6.2% 複勝率: 12.5%

16

エスシーレイジュシャンハイボビー
出走: 100回 勝率: 5.0% 複勝率: 16.0%

12

リフレックスモーニン
出走: 88回 勝率: 4.5% 複勝率: 12.5%

9

ハニーオーケストラダノンスマッシュ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

14

マカイゾウフィレンツェファイア
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 57.1%

3

チームユートピアVino Rosso
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 ヴェネチアンキング(田辺裕信騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走丹内祐次騎手で12着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 12着 → 中山ダート1200m 1着 → 東京ダート1400m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

2 ゲームカレンダー(丸田恭介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 11着 → 中京ダート1400m 7着 → 東京ダート1600m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 ランニングビーチ(木幡巧也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 1着 → 東京ダート1400m 2着 → 東京ダート1400m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    阪急杯1400m18頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    ダイヤモンドステークス3400m15頭

    G3

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