4歳以上2勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上2勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

16頭が出走する「4歳以上2勝クラス」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《デンクマール》でございます。次いで《ピコローズ》、《フェアリーライク》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

3

デンクマールC.ルメール

12.1倍

90.0

6

ピコローズ三浦皇成

25.6倍

89.1

2

フェアリーライク武豊

38.9倍

84.8

13

ミクストベリーズ横山武史

510.8倍

82.8

11

ポッドロワール岩田望来

611.8倍

77.7

1

レイククレセントR.キング

49.8倍

 73.8

7

ボンヌソワレ津村明秀

718.4倍

 67.4

8

メイケイバートン池添謙一

1033.5倍

 66.4

5

ゴールドスター横山和生

821.6倍

 66.1

15

エリカカリーナ戸崎圭太

930.1倍

 64.0

10

ルージュスエルテ佐々木大輔

1138.9倍

 60.9

4

ヴェナートル佐藤翔馬

14220.5倍

 59.9

12

ジュンゴールド荻野極

1281.7倍

 59.9

16

マンウォル菅原明良

13114.3倍

 53.7

14

ジオパーククラウン大野拓弥

16374.3倍

 36.1

9

ホワイトターフ上里直汰

15350.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6ピコローズ

    210 円

  • 複勝

    11ポッドロワール

    350 円

  • 単勝

    6ピコローズ

    560 円

  • 馬単

    6ピコローズ11ポッドロワール

    5,160 円

📊 AIスコア分布「4歳以上2勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は0.9ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

3 デンクマール(C.ルメール騎手)

「4歳以上2勝クラス」でAIが最も高く評価した《デンクマール》を深掘り分析いたします。

📌 約4ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→5着→1着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京芝1400m 3着(1人気) → 新潟芝1600m 5着(1人気) → 中山芝1600m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上2勝クラス」

過去546レースでの1番人気の勝率は34.8%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.8%
1番人気の連対率50.5%
1番人気の複勝率63.0%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数546レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上2勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

18.8%

差し

6頭

37.5%

追込

7頭

43.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上2勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ホワイトターフ》《ジオパーククラウン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

レイククレセント 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 1着 ← 2着 ← 9着

2

フェアリーライク 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 11着 ← 1着 ← 10着

3

デンクマール 上昇中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 1着 ← 1着

4

ヴェナートル 上昇中
直近5走: 16着 ← 9着 ← 8着 ← 4着 ← 1着

5

ゴールドスター 上昇中
直近5走: 15着 ← 4着 ← 4着 ← 5着 ← 8着

6

ピコローズ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 5着 ← 1着 ← 9着

7

ボンヌソワレ やや下降
直近5走: 10着 ← 4着 ← 1着 ← 2着 ← 12着

8

メイケイバートン やや下降
直近5走: 5着 ← 2着 ← 6着 ← 5着 ← 4着

9

ホワイトターフ 上昇中
直近5走: 14着 ← 13着 ← 13着 ← 4着 ← 1着

10

ルージュスエルテ 横ばい
直近5走: 9着 ← 5着 ← 3着 ← 6着 ← 8着

11

ポッドロワール やや下降
直近5走: 2着 ← 6着 ← 1着 ← 9着 ← 1着

12

ジュンゴールド 下降中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 3着 ← 10着 ← 10着

13

ミクストベリーズ やや下降
直近5走: 3着 ← 1着 ← 4着 ← 3着 ← 4着

14

ジオパーククラウン 上昇中
直近5走: 15着 ← 10着 ← 7着 ← 5着 ← 6着

15

エリカカリーナ 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 8着 ← 5着 ← 7着

16

マンウォル 上昇中
直近5走: 13着 ← 4着 ← 6着 ← 7着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「4歳以上2勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(311戦71勝・勝率22.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは国枝 栄調教師(509戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

デンクマール田中 博康
勝率: 22.8% 複勝率: 44.4% 平均着順: 5.4位

12

ジュンゴールド友道 康夫
勝率: 19.3% 複勝率: 38.7% 平均着順: 6.2位

10

ルージュスエルテ国枝 栄
勝率: 15.1% 複勝率: 38.1% 平均着順: 6.0位

15

エリカカリーナ宮田 敬介
勝率: 12.8% 複勝率: 40.2% 平均着順: 5.7位

7

ボンヌソワレ宮田 敬介
勝率: 12.8% 複勝率: 40.2% 平均着順: 5.7位

5

ゴールドスター奥村 武
勝率: 12.3% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.1位

16

マンウォル菊沢 隆徳
勝率: 11.7% 複勝率: 28.3% 平均着順: 7.0位

1

レイククレセント大竹 正博
勝率: 8.8% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.2位

13

ミクストベリーズ伊藤 圭三
勝率: 8.3% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.6位

11

ポッドロワール畠山 吉宏
勝率: 4.6% 複勝率: 12.9% 平均着順: 8.4位

8

メイケイバートン中竹 和也
勝率: 4.3% 複勝率: 33.3% 平均着順: 7.1位

4

ヴェナートル武藤 善則
勝率: 4.2% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.1位

9

ホワイトターフ清水 英克
勝率: 3.3% 複勝率: 9.8% 平均着順: 9.3位

14

ジオパーククラウン清水 英克
勝率: 3.3% 複勝率: 9.8% 平均着順: 9.3位

6

ピコローズ伊藤 大士
勝率: 2.3% 複勝率: 14.6% 平均着順: 8.4位

2

フェアリーライク笹田 和秀
勝率: 0.0% 複勝率: 8.7% 平均着順: 8.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上2勝クラス」

東京芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はIffraaj産駒(12戦3勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

13

ミクストベリーズIffraaj
出走: 12回 勝率: 25.0% 複勝率: 41.7%

11

ポッドロワールレイデオロ
出走: 73回 勝率: 13.7% 複勝率: 32.9%

7

ボンヌソワレレイデオロ
出走: 73回 勝率: 13.7% 複勝率: 32.9%

12

ジュンゴールドエピファネイア
出走: 413回 勝率: 11.4% 複勝率: 31.5%

16

マンウォルブリックスアンドモルタル
出走: 91回 勝率: 11.0% 複勝率: 28.6%

1

レイククレセントハーツクライ
出走: 442回 勝率: 9.3% 複勝率: 31.9%

10

ルージュスエルテハーツクライ
出走: 442回 勝率: 9.3% 複勝率: 31.9%

3

デンクマールモーリス
出走: 368回 勝率: 9.2% 複勝率: 31.5%

5

ゴールドスターキズナ
出走: 252回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.4%

14

ジオパーククラウンサトノクラウン
出走: 77回 勝率: 6.5% 複勝率: 16.9%

9

ホワイトターフゴールドシップ
出走: 102回 勝率: 4.9% 複勝率: 18.6%

8

メイケイバートンミッキーアイル
出走: 116回 勝率: 3.4% 複勝率: 23.3%

15

エリカカリーナミッキーアイル
出走: 116回 勝率: 3.4% 複勝率: 23.3%

4

ヴェナートルアルアイン
出走: 41回 勝率: 2.4% 複勝率: 7.3%

6

ピコローズサトノダイヤモンド
出走: 50回 勝率: 2.0% 複勝率: 30.0%

2

フェアリーライクゴールドアクター
出走: 20回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上2勝クラス」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 メイケイバートン(池添謙一騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走津村明秀騎手で5着→池添謙一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝1400m 5着 → 東京芝1400m 2着 → 札幌芝1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

4 ヴェナートル(佐藤翔馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走武藤雅騎手で16着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 16着 → 新潟芝1000m 9着 → 新潟芝1000m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

12 ジュンゴールド(荻野極騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走戸崎圭太騎手で8着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 東京芝1400m 8着 → 新潟芝1400m 3着 → 中京芝1400m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 小倉

    11R15:15

    小倉大賞典1800m16頭

    G3

  2. 東京

    11R15:40

    フェブラリーステークスダート1600m16頭

    G1

📚 最新の競馬予想上達記事