フェブラリーステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「フェブラリーステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「フェブラリーステークス」は16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ウィルソンテソーロ》を本命といたしましたが、《ナチュラルライズ》《ラムジェット》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

14

ウィルソンテソーロ川田将雅

35.4倍

90.0

13

ナチュラルライズ横山武史

721.4倍

89.1

6

ラムジェット三浦皇成

47.8倍

86.9

12

コスタノヴァC.ルメール

23.4倍

84.3

3

ブライアンセンス岩田望来

1040.6倍

76.6

10

ロードクロンヌ横山和生

514.7倍

 76.6

9

ダブルハートボンド坂井瑠星

13.0倍

 76.0

5

シックスペンス戸崎圭太

617.4倍

 64.4

16

サイモンザナドゥ池添謙一

1266.6倍

 62.8

1

オメガギネス岩田康誠

828.6倍

 59.9

15

ペプチドナイル富田暁

1153.6倍

 59.2

4

ペリエール佐々木大輔

932.9倍

 56.9

2

ハッピーマン高杉吏麒

1498.1倍

 47.4

8

サクラトゥジュールR.キング

1374.1倍

 41.4

11

サンライズホーク松岡正海

16346.3倍

26.1

7

ロングラン荻野極

15235.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    14ウィルソンテソーロ

    160 円

  • 複勝

    12コスタノヴァ

    130 円

  • 単勝

    12コスタノヴァ

    340 円

  • 馬単

    12コスタノヴァ14ウィルソンテソーロ

    1,560 円

📊 AIスコア分布「フェブラリーステークス」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は0.9ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

14 ウィルソンテソーロ(川田将雅騎手)

「フェブラリーステークス」の注目馬は《ウィルソンテソーロ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 2着(2人気) → 中京ダート1800m 2着(2人気) → 東京ダート1600m 8着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「フェブラリーステークス」

過去1112レースでの1番人気の勝率は34.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.2%
1番人気の連対率53.8%
1番人気の複勝率67.0%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数1112レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「フェブラリーステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

2頭

12.5%

差し

7頭

43.8%

追込

6頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「フェブラリーステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ロングラン》《ペプチドナイル》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

オメガギネス やや下降
直近5走: 4着 ← 7着 ← 1着 ← 4着 ← 6着

2

ハッピーマン やや上昇
直近5走: 1着 ← 9着 ← 4着 ← 1着

3

ブライアンセンス 下降中
直近5走: 4着 ← 1着 ← 6着 ← 5着 ← 6着

4

ペリエール 上昇中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 1着 ← 1着 ← 4着

5

シックスペンス 上昇中
直近5走: 11着 ← 12着 ← 7着 ← 1着 ← 1着

6

ラムジェット 上昇中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 1着 ← 1着 ← 1着

7

ロングラン 上昇中
直近5走: 15着 ← 8着 ← 13着 ← 1着 ← 1着

8

サクラトゥジュール やや下降
直近5走: 9着 ← 8着 ← 15着 ← 1着 ← 13着

9

ダブルハートボンド 横ばい
直近5走: 1着 ← 1着 ← 1着 ← 1着 ← 1着

10

ロードクロンヌ やや下降
直近5走: 1着 ← 3着 ← 2着 ← 2着 ← 3着

11

サンライズホーク 上昇中
直近5走: 13着 ← 16着 ← 10着 ← 5着 ← 6着

12

コスタノヴァ やや上昇
直近5走: 2着 ← 1着 ← 1着 ← 1着 ← 1着

13

ナチュラルライズ 横ばい
直近5走: 1着 ← 1着

14

ウィルソンテソーロ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 8着 ← 2着 ← 5着

15

ペプチドナイル 上昇中
直近5走: 12着 ← 9着 ← 4着 ← 5着 ← 1着

16

サイモンザナドゥ 上昇中
直近5走: 9着 ← 2着 ← 2着 ← 1着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「フェブラリーステークス」

東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(419戦99勝・勝率23.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは国枝 栄調教師(509戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

12

コスタノヴァ木村 哲也
勝率: 23.6% 複勝率: 47.3% 平均着順: 5.1位

8

サクラトゥジュール堀 宣行
勝率: 20.1% 複勝率: 43.9% 平均着順: 5.5位

1

オメガギネス安田 翔伍
勝率: 16.4% 複勝率: 39.7% 平均着順: 5.4位

5

シックスペンス国枝 栄
勝率: 15.1% 複勝率: 38.1% 平均着順: 6.0位

2

ハッピーマン寺島 良
勝率: 12.5% 複勝率: 33.0% 平均着順: 6.7位

15

ペプチドナイル武 英智
勝率: 12.3% 複勝率: 27.7% 平均着順: 6.9位

4

ペリエール黒岩 陽一
勝率: 11.7% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.9位

14

ウィルソンテソーロ高木 登
勝率: 11.6% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.0位

6

ラムジェット佐々木 晶三
勝率: 9.2% 複勝率: 27.7% 平均着順: 7.4位

3

ブライアンセンス斎藤 誠
勝率: 8.5% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.0位

13

ナチュラルライズ伊藤 圭三
勝率: 8.3% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.6位

9

ダブルハートボンド大久保 龍志
勝率: 7.8% 複勝率: 24.7% 平均着順: 6.9位

10

ロードクロンヌ四位 洋文
勝率: 7.1% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.0位

16

サイモンザナドゥ小林 真也
勝率: 6.9% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.6位

11

サンライズホーク牧浦 充徳
勝率: 5.6% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.3位

7

ロングラン和田 勇介
勝率: 5.4% 複勝率: 16.9% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「フェブラリーステークス」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(55戦10勝・勝率18.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

14

ウィルソンテソーロキタサンブラック
出走: 55回 勝率: 18.2% 複勝率: 41.8%

12

コスタノヴァロードカナロア
出走: 606回 勝率: 12.4% 複勝率: 29.2%

4

ペリエールヘニーヒューズ
出走: 1003回 勝率: 10.7% 複勝率: 31.0%

15

ペプチドナイルキングカメハメハ
出走: 513回 勝率: 9.9% 複勝率: 29.2%

2

ハッピーマンダノンレジェンド
出走: 195回 勝率: 8.2% 複勝率: 27.7%

3

ブライアンセンスホッコータルマエ
出走: 298回 勝率: 7.7% 複勝率: 21.5%

6

ラムジェットマジェスティックウォリアー
出走: 309回 勝率: 7.1% 複勝率: 19.4%

9

ダブルハートボンドキズナ
出走: 291回 勝率: 6.9% 複勝率: 22.3%

5

シックスペンスキズナ
出走: 291回 勝率: 6.9% 複勝率: 22.3%

13

ナチュラルライズキズナ
出走: 291回 勝率: 6.9% 複勝率: 22.3%

8

サクラトゥジュールネオユニヴァース
出走: 260回 勝率: 6.2% 複勝率: 14.6%

11

サンライズホークリオンディーズ
出走: 222回 勝率: 5.4% 複勝率: 17.1%

10

ロードクロンヌリオンディーズ
出走: 222回 勝率: 5.4% 複勝率: 17.1%

16

サイモンザナドゥアジアエクスプレス
出走: 282回 勝率: 5.0% 複勝率: 19.5%

1

オメガギネスロゴタイプ
出走: 97回 勝率: 4.1% 複勝率: 12.4%

7

ロングランヴィクトワールピサ
出走: 230回 勝率: 3.9% 複勝率: 14.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「フェブラリーステークス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 シックスペンス(戸崎圭太騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走11着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走ルメール騎手で11着→戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前12着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 11着 → 東京芝1600m 12着 → 阪神芝2000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

15 ペプチドナイル(富田暁騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走12着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走藤岡佑介騎手で12着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 12着 → 東京ダート1600m 9着 → 東京ダート1600m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 ロングラン(荻野極騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走岩田康誠騎手で15着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝1600m 15着 → 東京芝1800m 8着 → 東京芝1600m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 小倉

    11R15:15

    小倉大賞典1800m16頭

    G3

  2. 東京

    11R15:40

    フェブラリーステークスダート1600m16頭

    G1

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