3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は10頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《アーネストアイズ》を最上位に評価しており、《ペガサスウィンド》、《アキノビューティー》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

6

アーネストアイズ角田大和

35.1倍

90.0

3

ペガサスウィンド吉村誠之助

12.0倍

82.5

9

アキノビューティー鮫島良太

22.7倍

62.3

4

シャンドラテ酒井学

531.0倍

52.5

10

ルパピヨンブラン秋山稔樹

411.1倍

37.7

8

モンサンヴェロニカ永島まなみ

732.4倍

 31.3

7

セントポールヒロ菱田裕二

884.0倍

26.4

2

タイセイパフューム小崎綾也

999.3倍

25.9

5

ブリーゼプリマベラ川又賢治

10316.1倍

21.0

1

テリオスリコ松若風馬

631.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6アーネストアイズ

    120 円

  • 複勝

    3ペガサスウィンド

    110 円

  • 複勝

    9アキノビューティー

    110 円

  • 単勝

    6アーネストアイズ

    510 円

  • 馬単

    6アーネストアイズ9アキノビューティー

    1,150 円

  • 3連複

    3ペガサスウィンド6アーネストアイズ9アキノビューティー

    240 円

  • 3連単

    6アーネストアイズ9アキノビューティー3ペガサスウィンド

    2,500 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 アーネストアイズ(角田大和騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《アーネストアイズ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の横山武史騎手から角田大和騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→4着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 6着(6人気) → 京都ダート1800m 4着(1人気) → 京都ダート1800m 3着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1150レースでの1番人気の勝率は35.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.5%
1番人気の連対率56.1%
1番人気の複勝率68.3%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数1150レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

1頭

10.0%

差し

5頭

50.0%

追込

4頭

40.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《テリオスリコ》《アーネストアイズ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

テリオスリコ 上昇中
直近5走: 14着 ← 8着 ← 3着

2

タイセイパフューム 横ばい
直近5走: 13着 ← 17着 ← 13着

3

ペガサスウィンド 下降中
直近5走: 3着 ← 4着

4

シャンドラテ 下降中
直近5走: 9着 ← 9着 ← 12着

5

ブリーゼプリマベラ 下降中
直近5走: 13着 ← 15着

6

アーネストアイズ 上昇中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 3着

7

セントポールヒロ 下降中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 11着 ← 14着

8

モンサンヴェロニカ 下降中
直近5走: 13着 ← 16着

9

アキノビューティー 横ばい
直近5走: 3着

10

ルパピヨンブラン 下降中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 12着 ← 15着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳未勝利」

阪神での勝率が最も高いのは宮地 貴稔調教師(54戦6勝・勝率11.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは松下 武士調教師(355戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

ペガサスウィンド宮地 貴稔
勝率: 11.1% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.5位

5

ブリーゼプリマベラ武井 亮
勝率: 9.8% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.1位

6

アーネストアイズ松永 幹夫
勝率: 9.0% 複勝率: 29.6% 平均着順: 6.6位

8

モンサンヴェロニカ平田 修
勝率: 7.4% 複勝率: 19.9% 平均着順: 7.5位

2

タイセイパフューム牧浦 充徳
勝率: 7.3% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.8位

1

テリオスリコ松下 武士
勝率: 6.8% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.6位

9

アキノビューティー河嶋 宏樹
勝率: 5.3% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.0位

10

ルパピヨンブラン杉山 佳明
勝率: 4.9% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.6位

4

シャンドラテ高橋 康之
勝率: 3.4% 複勝率: 10.7% 平均着順: 9.4位

7

セントポールヒロ田島 俊明
勝率: 0.0% 複勝率: 16.0% 平均着順: 7.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

阪神ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はゴールドドリーム産駒(19戦4勝・勝率21.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

9

アキノビューティーゴールドドリーム
出走: 19回 勝率: 21.1% 複勝率: 36.8%

10

ルパピヨンブランゴールドドリーム
出走: 19回 勝率: 21.1% 複勝率: 36.8%

6

アーネストアイズルヴァンスレーヴ
出走: 40回 勝率: 12.5% 複勝率: 37.5%

5

ブリーゼプリマベラニューイヤーズデイ
出走: 35回 勝率: 11.4% 複勝率: 45.7%

1

テリオスリコルーラーシップ
出走: 532回 勝率: 8.6% 複勝率: 24.6%

3

ペガサスウィンドマインドユアビスケッツ
出走: 75回 勝率: 8.0% 複勝率: 20.0%

2

タイセイパフュームマインドユアビスケッツ
出走: 75回 勝率: 8.0% 複勝率: 20.0%

4

シャンドラテシャンハイボビー
出走: 26回 勝率: 7.7% 複勝率: 11.5%

7

セントポールヒロストロングリターン
出走: 90回 勝率: 4.4% 複勝率: 15.6%

8

モンサンヴェロニカヴァンゴッホ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 66.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 テリオスリコ(松若風馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走西村淳也騎手で14着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが阪神では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 14着 → 京都ダート1400m 8着 → 阪神ダート1400m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 ルパピヨンブラン(秋山稔樹騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走古川奈穂騎手で7着→秋山稔樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 7着 → 京都ダート1800m 8着 → 東京ダート1600m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

7 セントポールヒロ(菱田裕二騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走大野拓弥騎手で11着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 11着 → 東京ダート1600m 9着 → 福島ダート1700m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 小倉

    11R15:15

    小倉大賞典1800m16頭

    G3

  2. 東京

    11R15:40

    フェブラリーステークスダート1600m16頭

    G1

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