3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「3歳未勝利」について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《ファイアスピリット》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《サンライズアーサー》、3番手に《タイセイゼスティ》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

9

ファイアスピリット松若風馬

11.7倍

90.0

5

サンライズアーサー松山弘平

24.0倍

83.3

3

タイセイゼスティ吉村誠之助

35.3倍

79.3

7

ラジャブルック西村淳也

47.1倍

76.2

2

キングスペードT.ハマーハンセン

522.0倍

76.1

10

テイエムテンジン国分優作

8107.1倍

 57.6

11

ビズロード菱田裕二

630.8倍

 57.5

8

ワンダーゾルダート川端海翼

784.3倍

 57.5

1

テーオーシュテルン田口貫太

9115.9倍

 44.8

6

アフリカンブラック永島まなみ

10237.8倍

 31.0

4

ユウブルボン小崎綾也

11492.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9ファイアスピリット

    110 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 ファイアスピリット(松若風馬騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ファイアスピリット》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 2着(2人気) → 京都ダート1800m 2着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1150レースでの1番人気の勝率は35.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.5%
1番人気の連対率56.1%
1番人気の複勝率68.3%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数1150レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行4頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

36.4%

差し

4頭

36.4%

追込

3頭

27.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《テイエムテンジン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

テーオーシュテルン 下降中
直近5走: 12着 ← 15着

2

キングスペード 下降中
直近5走: 5着 ← 7着

3

タイセイゼスティ 横ばい
直近5走: 3着

4

ユウブルボン 横ばい
直近5走: 14着

5

サンライズアーサー 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 5着 ← 6着

6

アフリカンブラック 下降中
直近5走: 8着 ← 11着 ← 15着

7

ラジャブルック 下降中
直近5走: 3着 ← 9着

8

ワンダーゾルダート 横ばい
直近5走: 6着

9

ファイアスピリット 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着

10

テイエムテンジン 上昇中
直近5走: 12着 ← 4着

11

ビズロード 横ばい
直近5走: 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳未勝利」

阪神での勝率が最も高いのは高野 友和調教師(322戦56勝・勝率17.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武 英智調教師(389戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

ラジャブルック高野 友和
勝率: 17.4% 複勝率: 37.0% 平均着順: 5.9位

6

アフリカンブラック中村 直也
勝率: 9.2% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.9位

3

タイセイゼスティ奥村 豊
勝率: 8.3% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.2位

2

キングスペード武 英智
勝率: 7.2% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.2位

9

ファイアスピリット東田 明士
勝率: 6.6% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.9位

4

ユウブルボン新谷 功一
勝率: 5.2% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.7位

10

テイエムテンジン小椋 研介
勝率: 3.9% 複勝率: 11.8% 平均着順: 8.0位

1

テーオーシュテルン梅田 智之
勝率: 3.7% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.2位

11

ビズロード小崎 憲
勝率: 3.5% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.0位

8

ワンダーゾルダート羽月 友彦
勝率: 2.7% 複勝率: 11.0% 平均着順: 8.1位

5

サンライズアーサー前川 恭子
勝率: 1.7% 複勝率: 10.3% 平均着順: 9.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

阪神ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はゴールドドリーム産駒(19戦4勝・勝率21.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

8

ワンダーゾルダートゴールドドリーム
出走: 19回 勝率: 21.1% 複勝率: 36.8%

7

ラジャブルックナダル
出走: 25回 勝率: 16.0% 複勝率: 32.0%

6

アフリカンブラッククリソベリル
出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

2

キングスペードクリソベリル
出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

4

ユウブルボントビーズコーナー
出走: 24回 勝率: 12.5% 複勝率: 16.7%

10

テイエムテンジンサトノアラジン
出走: 81回 勝率: 9.9% 複勝率: 25.9%

1

テーオーシュテルンサトノダイヤモンド
出走: 58回 勝率: 8.6% 複勝率: 22.4%

3

タイセイゼスティデクラレーションオブウォー
出走: 78回 勝率: 7.7% 複勝率: 20.5%

11

ビズロードトランセンド
出走: 93回 勝率: 7.5% 複勝率: 28.0%

5

サンライズアーサーヴァンゴッホ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 66.7%

9

ファイアスピリットフィレンツェファイア
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 テーオーシュテルン(田口貫太騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2400mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走藤懸貴志騎手で12着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝2400m 12着 → 京都芝2000m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

2 キングスペード(T.ハマーハンセン騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走森田誠也騎手で5着→T.ハマーハンセン騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 5着 → 京都ダート1400m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

6 アフリカンブラック(永島まなみ騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走川端海翼騎手で8着→永島まなみ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 8着 → 京都ダート1800m 11着 → 京都ダート1800m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 小倉

    11R15:15

    小倉大賞典1800m16頭

    G3

  2. 東京

    11R15:40

    フェブラリーステークスダート1600m16頭

    G1

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