3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

16頭が出走する「3歳未勝利」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《インフィオラータ》でございます。次いで《ブライトエアリー》、《エコロラヴァー》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

14

インフィオラータ丹内祐次

14.0倍

90.0

16

ブライトエアリー横山琉人

35.1倍

86.6

11

エコロラヴァー西塚洸二

46.7倍

68.4

7

メイショウローゼ藤懸貴志

511.0倍

61.1

2

アスコットダンス丸山元気

612.0倍

58.2

4

ソングオブザバード鮫島克駿

24.3倍

 57.2

5

ベベペッパー舟山瑠泉

1030.7倍

 56.8

3

パノラマステージ亀田温心

712.3倍

 52.5

10

タイセイスタナー斎藤新

925.5倍

 49.9

6

リリーボレア小林美駒

824.1倍

 48.1

1

タガノラヴズワン和田陽希

1158.0倍

 46.9

9

アルビオン河原田菜々

16165.7倍

 40.2

8

ゴールデンテティス加藤祥太

13121.5倍

29.3

15

トリプルハッピー菊沢一樹

1282.0倍

24.1

12

リアルナイスガール古川吉洋

14124.3倍

23.3

13

ヒーナシャム小沢大仁

15131.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    11エコロラヴァー

    210 円

  • 複勝

    7メイショウローゼ

    300 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

14 インフィオラータ(丹内祐次騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《インフィオラータ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→5着→3着→4着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 小倉芝1800m 4着(2人気) → 京都芝2000m 5着(5人気) → 京都芝2000m 3着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去403レースで1番人気の勝率は32.8%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.8%
1番人気の連対率52.6%
1番人気の複勝率64.8%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数403レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

4頭

28.6%

差し

5頭

35.7%

追込

4頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ゴールデンテティス》《アルビオン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

タガノラヴズワン 横ばい
直近5走: 8着

2

アスコットダンス 上昇中
直近5走: 4着 ← 11着 ← 12着 ← 3着 ← 5着

3

パノラマステージ 下降中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 8着

4

ソングオブザバード 横ばい
直近5走: -

5

ベベペッパー 上昇中
直近5走: 12着 ← 13着 ← 7着

6

リリーボレア 横ばい
直近5走: 10着

7

メイショウローゼ 横ばい
直近5走: 3着

8

ゴールデンテティス 上昇中
直近5走: 12着 ← 14着 ← 10着

9

アルビオン 上昇中
直近5走: 18着 ← 10着

10

タイセイスタナー 上昇中
直近5走: 18着 ← 4着

11

エコロラヴァー 上昇中
直近5走: 5着 ← 7着 ← 3着

12

リアルナイスガール 下降中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 12着

13

ヒーナシャム 上昇中
直近5走: 10着 ← 6着

14

インフィオラータ やや上昇
直近5走: 4着 ← 5着 ← 3着 ← 4着 ← 3着

15

トリプルハッピー 横ばい
直近5走: -

16

ブライトエアリー やや上昇
直近5走: 2着 ← 9着 ← 3着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは池上 昌和調教師(32戦4勝・勝率12.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは本田 優調教師(224戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

タイセイスタナー池上 昌和
勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.8位

13

ヒーナシャム橋口 慎介
勝率: 10.2% 複勝率: 29.4% 平均着順: 7.0位

4

ソングオブザバード佐藤 悠太
勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.3位

6

リリーボレア高橋 一哉
勝率: 9.5% 複勝率: 21.4% 平均着順: 8.0位

8

ゴールデンテティス庄野 靖志
勝率: 7.7% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.8位

16

ブライトエアリー相沢 郁
勝率: 7.3% 複勝率: 14.6% 平均着順: 8.0位

11

エコロラヴァー牧浦 充徳
勝率: 7.0% 複勝率: 19.9% 平均着順: 8.1位

3

パノラマステージ牧浦 充徳
勝率: 7.0% 複勝率: 19.9% 平均着順: 8.1位

12

リアルナイスガール畑端 省吾
勝率: 6.6% 複勝率: 20.5% 平均着順: 8.2位

7

メイショウローゼ本田 優
勝率: 6.2% 複勝率: 17.9% 平均着順: 7.9位

14

インフィオラータ須貝 尚介
勝率: 6.0% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.0位

15

トリプルハッピー森田 直行
勝率: 5.8% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.5位

1

タガノラヴズワン平田 修
勝率: 4.6% 複勝率: 16.6% 平均着順: 8.5位

5

ベベペッパー東田 明士
勝率: 4.2% 複勝率: 20.8% 平均着順: 8.7位

2

アスコットダンス高橋 康之
勝率: 4.1% 複勝率: 13.8% 平均着順: 9.1位

9

アルビオン笹田 和秀
勝率: 4.0% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(19戦3勝・勝率15.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

14

インフィオラータサートゥルナーリア
出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 15.8%

11

エコロラヴァーエピファネイア
出走: 331回 勝率: 11.2% 複勝率: 29.3%

8

ゴールデンテティスリアルスティール
出走: 69回 勝率: 10.1% 複勝率: 31.9%

5

ベベペッパーキズナ
出走: 289回 勝率: 9.7% 複勝率: 27.3%

4

ソングオブザバードシルバーステート
出走: 86回 勝率: 9.3% 複勝率: 29.1%

10

タイセイスタナーシルバーステート
出走: 86回 勝率: 9.3% 複勝率: 29.1%

12

リアルナイスガールバゴ
出走: 81回 勝率: 7.4% 複勝率: 21.0%

9

アルビオンダイワメジャー
出走: 188回 勝率: 6.9% 複勝率: 23.9%

3

パノラマステージレイデオロ
出走: 46回 勝率: 6.5% 複勝率: 15.2%

15

トリプルハッピーイスラボニータ
出走: 47回 勝率: 4.3% 複勝率: 21.3%

13

ヒーナシャムミッキーアイル
出走: 34回 勝率: 2.9% 複勝率: 20.6%

16

ブライトエアリーウインブライト
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.8%

1

タガノラヴズワンヤマカツエース
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.9%

7

メイショウローゼロジャーバローズ
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 23.1%

6

リリーボレアシュヴァルグラン
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

2

アスコットダンスモズアスコット
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 タイセイスタナー(斎藤新騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走18着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走津村明秀騎手で18着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2000m 18着 → 中山芝1800m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 ベベペッパー(舟山瑠泉騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走亀田温心騎手で12着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中京芝1200m 12着 → 京都芝1400m 13着 → 阪神ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 パノラマステージ(亀田温心騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走プーシャ騎手で7着→亀田温心騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 7着 → 新潟芝2000m 7着 → 中京芝1400m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 小倉

    11R15:15

    小倉大賞典1800m16頭

    G3

  2. 東京

    11R15:40

    フェブラリーステークスダート1600m16頭

    G1

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