4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「4歳以上1勝クラス」のAI予想をお届けいたします。今回は各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《マイネルビスマルク》をわずかに上位と評価しておりますが、《マイネルアウルム》《ルールーリマ》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

9

マイネルビスマルク加藤祥太

510.4倍

90.0

11

マイネルアウルム石神深道

24.2倍

86.3

2

ルールーリマ藤岡佑介

14.0倍

78.3

8

バズアップビート鮫島克駿

36.1倍

76.9

10

ゼンノインヴォーク浜中俊

48.2倍

74.4

7

デルシエロ田山旺佑

921.3倍

 67.3

5

ダノンアトラス舟山瑠泉

713.4倍

 64.4

13

ジェロニモス丹内祐次

815.9倍

 61.5

3

メリザンド杉原誠人

612.9倍

 56.9

4

ボナーテソーロ横山琉人

1128.2倍

 53.1

1

ピティロディア菊沢一樹

1028.0倍

 50.8

6

ポッポノフェスタ西村太一

1238.4倍

 43.9

12

ラッキーダンス石田拓郎

1339.6倍

 37.8

14

ノーマジック小林凌大

14214.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 マイネルビスマルク(加藤祥太騎手)

「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《マイネルビスマルク》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 小倉で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 2着(9人気) → 中京芝2200m 4着(5人気) → 中京芝2000m 6着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去379レースで1番人気の勝率は32.2%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.2%
1番人気の連対率50.9%
1番人気の複勝率60.7%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数379レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

4頭

28.6%

差し

4頭

28.6%

追込

5頭

35.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

ゼンノインヴォーク》《デルシエロ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ピティロディア やや上昇
直近5走: 6着 ← 12着 ← 6着 ← 7着 ← 6着

2

ルールーリマ やや下降
直近5走: 4着 ← 3着 ← 3着 ← 1着 ← 6着

3

メリザンド 下降中
直近5走: 10着 ← 3着 ← 13着 ← 3着 ← 13着

4

ボナーテソーロ 上昇中
直近5走: 12着 ← 16着 ← 10着 ← 2着 ← 2着

5

ダノンアトラス やや下降
直近5走: 3着 ← 10着 ← 13着 ← 2着 ← 8着

6

ポッポノフェスタ 上昇中
直近5走: 15着 ← 11着 ← 1着 ← 5着 ← 5着

7

デルシエロ 上昇中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 5着 ← 5着 ← 3着

8

バズアップビート 上昇中
直近5走: 10着 ← 7着 ← 10着 ← 3着 ← 1着

9

マイネルビスマルク 横ばい
直近5走: 2着 ← 4着 ← 6着 ← 2着 ← 3着

10

ゼンノインヴォーク 上昇中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 3着 ← 3着 ← 5着

11

マイネルアウルム 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 7着 ← 4着 ← 4着

12

ラッキーダンス やや上昇
直近5走: 4着 ← 13着 ← 9着 ← 5着 ← 7着

13

ジェロニモス やや上昇
直近5走: 6着 ← 4着 ← 10着 ← 6着 ← 3着

14

ノーマジック 下降中
直近5走: 7着 ← 14着 ← 11着 ← 13着 ← 14着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉での勝率が最も高いのは中村 直也調教師(130戦14勝・勝率10.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(285戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

13

ジェロニモス中村 直也
勝率: 10.8% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.4位

5

ダノンアトラス橋口 慎介
勝率: 10.2% 複勝率: 29.4% 平均着順: 7.0位

4

ボナーテソーロ牧 光二
勝率: 10.0% 複勝率: 15.0% 平均着順: 10.2位

2

ルールーリマ大竹 正博
勝率: 8.8% 複勝率: 23.5% 平均着順: 8.6位

9

マイネルビスマルク梅田 智之
勝率: 7.6% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.6位

10

ゼンノインヴォーク緒方 努
勝率: 7.2% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.1位

7

デルシエロ清水 久詞
勝率: 7.0% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.4位

8

バズアップビート武 幸四郎
勝率: 6.6% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.1位

1

ピティロディア西田 雄一郎
勝率: 6.1% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.3位

12

ラッキーダンス新開 幸一
勝率: 6.0% 複勝率: 19.3% 平均着順: 8.9位

6

ポッポノフェスタ堀内 岳志
勝率: 5.1% 複勝率: 20.5% 平均着順: 8.0位

11

マイネルアウルム伊藤 伸一
勝率: 3.8% 複勝率: 13.8% 平均着順: 9.5位

3

メリザンド小手川 準
勝率: 2.3% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.1位

14

ノーマジック戸田 博文
勝率: 0.0% 複勝率: 3.8% 平均着順: 9.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミッキーロケット産駒(40戦7勝・勝率17.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

5

ダノンアトラスミッキーロケット
出走: 40回 勝率: 17.5% 複勝率: 35.0%

8

バズアップビートエピファネイア
出走: 329回 勝率: 10.9% 複勝率: 29.2%

2

ルールーリマキズナ
出走: 287回 勝率: 9.8% 複勝率: 27.5%

9

マイネルビスマルクゴールドシップ
出走: 209回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.0%

11

マイネルアウルムゴールドシップ
出走: 209回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.0%

10

ゼンノインヴォークシルバーステート
出走: 86回 勝率: 9.3% 複勝率: 29.1%

3

メリザンドサトノダイヤモンド
出走: 71回 勝率: 8.5% 複勝率: 23.9%

13

ジェロニモスルーラーシップ
出走: 448回 勝率: 8.3% 複勝率: 23.7%

12

ラッキーダンスカリフォルニアクローム
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 15.4%

1

ピティロディアキンシャサノキセキ
出走: 60回 勝率: 6.7% 複勝率: 18.3%

6

ポッポノフェスタナカヤマフェスタ
出走: 26回 勝率: 3.8% 複勝率: 15.4%

14

ノーマジックストロングリターン
出走: 34回 勝率: 2.9% 複勝率: 8.8%

7

デルシエロレイデオロ
出走: 41回 勝率: 2.4% 複勝率: 12.2%

4

ボナーテソーロNathaniel
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 メリザンド(杉原誠人騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→2600mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走吉村誠之騎手で10着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 福島芝2600m 10着 → 中山芝2000m 3着 → 新潟ダート1800m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

4 ボナーテソーロ(横山琉人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走中井裕二騎手で12着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 2走前16着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島芝2000m 12着 → 福島芝2600m 16着 → 新潟芝2200m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 デルシエロ(田山旺佑騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走鮫島克駿騎手で7着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 7着 → 京都芝2400m 8着 → 京都芝2000m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 小倉

    11R15:15

    小倉大賞典1800m16頭

    G3

  2. 東京

    11R15:40

    フェブラリーステークスダート1600m16頭

    G1

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