「小倉大賞典」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
小倉
11R15:15
小倉大賞典芝1800m16頭
6,990 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「小倉大賞典」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「小倉大賞典」は16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《センツブラッド》を本命といたしましたが、《ナムラエイハブ》《パレハ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
12 | 25.5倍 | ◎90.0 | |
9 | 59.7倍 | ○84.5 | |
6 | 610.0倍 | ▲77.4 | |
16 | 47.4倍 | △74.5 | |
10 | 15.5倍 | ☆71.7 | |
15 | 921.4倍 | 71.1 | |
7 | 1123.2倍 | 64.1 | |
13 | 810.6倍 | 62.4 | |
4 | 1022.3倍 | 54.4 | |
14 | 36.1倍 | 53.9 | |
1 | 710.6倍 | 52.2 | |
8 | 1346.4倍 | 46.7 | |
11 | 1242.0倍 | 43.3 | |
3 | 14101.3倍 | 34.1 | |
2 | 15126.5倍 | 消29.8 | |
5 | 16192.2倍 | 消20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
16タガノデュード
270 円
複勝
10ケイアイセナ
250 円
単勝
16タガノデュード
740 円
馬単
16タガノデュード＞10ケイアイセナ
5,730 円
📊 AIスコア分布「小倉大賞典」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「小倉大賞典」
12 センツブラッド（団野大成騎手）
当AI予想の本命馬《センツブラッド》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の坂井瑠星騎手から団野大成騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 近走の着順が上昇傾向（2着→7着→2着→2着→1着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 阪神芝1800m 2着（7人気） → 京都芝1800m 7着（3人気） → 福島芝1800m 2着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「小倉大賞典」
過去403レースで1番人気の勝率は32.8%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 32.8% |
| 1番人気の連対率 | 52.6% |
| 1番人気の複勝率 | 64.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 403レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「小倉大賞典」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 5頭 | 31.2% |
差し | 8頭 | 50.0% |
追込 | 3頭 | 18.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「小倉大賞典」
《ヘリオス》《エアファンディタ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | マテンロウオリオン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 11着 ← 10着 ← 14着 ← 6着 ← 14着 | ||
2 | ビーアストニッシド | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 ← 11着 ← 17着 ← 9着 ← 8着 | ||
3 | エアファンディタ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 18着 ← 1着 ← 11着 ← 7着 ← 11着 | ||
4 | ショウナンアデイブ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 13着 ← 17着 ← 16着 ← 13着 | ||
5 | ヘリオス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 11着 ← 4着 ← 10着 ← 1着 | ||
6 | パレハ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 3着 ← 5着 ← 1着 ← 1着 | ||
7 | シルトホルン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 11着 ← 3着 ← 10着 ← 9着 | ||
8 | ラケマーダ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 8着 ← 6着 ← 3着 ← 14着 | ||
9 | ナムラエイハブ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 2着 ← 8着 ← 8着 ← 1着 | ||
10 | ケイアイセナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 4着 ← 1着 ← 6着 ← 3着 | ||
11 | エピファニー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 5着 ← 11着 ← 2着 ← 10着 | ||
12 | センツブラッド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 2着 ← 2着 ← 1着 | ||
13 | ガイアメンテ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 17着 ← 1着 ← 7着 ← 8着 ← 2着 | ||
14 | エラトー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 8着 ← 2着 ← 9着 ← 12着 | ||
15 | リカンカブール | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 7着 ← 6着 ← 11着 ← 5着 | ||
16 | タガノデュード | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 3着 ← 8着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「小倉大賞典」
小倉での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師（17戦5勝・勝率29.4%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは長谷川 浩大調教師（211戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
11 | エピファニー | 宮田 敬介 |
| 勝率: 29.4% 複勝率: 47.1% 平均着順: 4.5位 | ||
3 | エアファンディタ | 池添 学 |
| 勝率: 14.7% 複勝率: 35.0% 平均着順: 6.4位 | ||
12 | センツブラッド | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 13.8% 複勝率: 34.9% 平均着順: 6.5位 | ||
15 | リカンカブール | 田中 克典 |
| 勝率: 13.3% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.0位 | ||
9 | ナムラエイハブ | 長谷川 浩大 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 27.0% 平均着順: 6.8位 | ||
14 | エラトー | 上村 洋行 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.8位 | ||
8 | ラケマーダ | 千田 輝彦 |
| 勝率: 8.9% 複勝率: 20.1% 平均着順: 8.1位 | ||
6 | パレハ | 新谷 功一 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.3位 | ||
16 | タガノデュード | 宮 徹 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.4位 | ||
4 | ショウナンアデイブ | 高野 友和 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.5位 | ||
13 | ガイアメンテ | 須貝 尚介 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.0位 | ||
7 | シルトホルン | 新開 幸一 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 19.3% 平均着順: 8.9位 | ||
2 | ビーアストニッシド | 堀内 岳志 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 20.5% 平均着順: 8.0位 | ||
1 | マテンロウオリオン | 昆 貢 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 12.7% 平均着順: 9.0位 | ||
10 | ケイアイセナ | 平田 修 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 16.6% 平均着順: 8.5位 | ||
5 | ヘリオス | 小手川 準 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.1位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「小倉大賞典」
小倉芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はSaxon Warrior産駒（9戦3勝・勝率33.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
14 | エラトー | Saxon Warrior |
| 出走: 9回 勝率: 33.3% 複勝率: 44.4% | ||
2 | ビーアストニッシド | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 29回 勝率: 13.8% 複勝率: 31.0% | ||
8 | ラケマーダ | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 29回 勝率: 13.8% 複勝率: 31.0% | ||
10 | ケイアイセナ | ディープインパクト |
| 出走: 641回 勝率: 12.5% 複勝率: 34.8% | ||
4 | ショウナンアデイブ | ディープインパクト |
| 出走: 641回 勝率: 12.5% 複勝率: 34.8% | ||
11 | エピファニー | エピファネイア |
| 出走: 331回 勝率: 11.2% 複勝率: 29.3% | ||
9 | ナムラエイハブ | リアルスティール |
| 出走: 69回 勝率: 10.1% 複勝率: 31.9% | ||
15 | リカンカブール | シルバーステート |
| 出走: 86回 勝率: 9.3% 複勝率: 29.1% | ||
5 | ヘリオス | オルフェーヴル |
| 出走: 230回 勝率: 8.7% 複勝率: 22.6% | ||
13 | ガイアメンテ | ドゥラメンテ |
| 出走: 250回 勝率: 8.4% 複勝率: 29.2% | ||
12 | センツブラッド | ルーラーシップ |
| 出走: 447回 勝率: 8.3% 複勝率: 23.9% | ||
7 | シルトホルン | スクリーンヒーロー |
| 出走: 139回 勝率: 7.2% 複勝率: 25.2% | ||
1 | マテンロウオリオン | ダイワメジャー |
| 出走: 188回 勝率: 6.9% 複勝率: 23.9% | ||
6 | パレハ | サトノクラウン |
| 出走: 76回 勝率: 2.6% 複勝率: 6.6% | ||
16 | タガノデュード | ヤマカツエース |
| 出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.9% | ||
3 | エアファンディタ | Hat Trick |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「小倉大賞典」
データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
11 エピファニー（杉原誠人騎手） ★★★★★【大穴候補】
🔥 前走15着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走荻野極騎手で15着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約9ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが小倉では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 新潟芝2000m 15着 → 小倉芝1800m 5着 → 京都芝2000m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
10 ケイアイセナ（藤岡佑介騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走吉田隼人騎手で12着→藤岡佑介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山芝2000m 12着 → 札幌芝2000m 4着 → 函館芝1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
15 リカンカブール（浜中俊騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走菅原明良騎手で6着→浜中俊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山芝2000m 6着 → 福島芝2000m 7着 → 中山芝2200m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
