4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「4歳以上1勝クラス」は18頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《セゾンデフィーユ》を本命に推奨いたします。対抗は《キョラムン》、単穴に《セガンティーニ》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

15

セゾンデフィーユ丹内祐次

12.0倍

90.0

7

キョラムン森田誠也

25.6倍

88.3

16

セガンティーニ斎藤新

515.6倍

78.7

17

ベルファスト団野大成

35.9倍

77.1

3

ベランジェール浜中俊

1147.1倍

76.1

1

ホウオウガイア丸田恭介

721.4倍

 73.7

2

ブライアーヒル横山琉人

1369.8倍

 67.2

18

アサクサグレース杉原誠人

619.3倍

 67.2

10

イリスアスール松本大輝

1040.5倍

 65.0

11

ザラタン柴田裕一郎

827.2倍

 62.1

6

セイプリーズ古川吉洋

410.6倍

 61.6

4

ディバイングレース丸山元気

1250.3倍

 57.5

14

ロンドンアームズ菊沢一樹

935.6倍

 52.8

13

ベルアーブル小沢大仁

16188.0倍

 50.6

5

スカイダイバー田山旺佑

15151.0倍

 49.4

12

ホリーアン石田拓郎

14134.6倍

 47.5

8

アルマグラース嶋田純次

18339.2倍

 35.7

9

ポップグルーヴ河原田菜々

17303.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    15セゾンデフィーユ

    110 円

  • 複勝

    17ベルファスト

    190 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差1.7pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

15 セゾンデフィーユ(丹内祐次騎手)

当AI予想の本命馬《セゾンデフィーユ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(2着→3着→3着→1着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 小倉で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 2着(1人気) → 福島芝1200m 3着(1人気) → 札幌芝1200m 3着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去741レースで1番人気の勝率は27.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.3%
1番人気の連対率46.6%
1番人気の複勝率57.6%
勝ち馬の平均人気3.9番人気
集計レース数741レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が6頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

2頭

11.1%

先行

4頭

22.2%

差し

7頭

38.9%

追込

5頭

27.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ディバイングレース》《イリスアスール》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ホウオウガイア 下降中
直近5走: 9着 ← 2着 ← 7着 ← 11着 ← 7着

2

ブライアーヒル 上昇中
直近5走: 14着 ← 9着 ← 15着 ← 17着 ← 1着

3

ベランジェール やや上昇
直近5走: 15着 ← 8着 ← 9着 ← 11着 ← 11着

4

ディバイングレース 上昇中
直近5走: 9着 ← 14着 ← 8着 ← 2着 ← 7着

5

スカイダイバー 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 4着 ← 6着 ← 9着

6

セイプリーズ やや上昇
直近5走: 6着 ← 4着 ← 1着 ← 3着 ← 4着

7

キョラムン やや上昇
直近5走: 4着 ← 4着 ← 6着 ← 2着 ← 3着

8

アルマグラース 上昇中
直近5走: 14着 ← 17着 ← 9着 ← 9着 ← 10着

9

ポップグルーヴ やや下降
直近5走: 14着 ← 11着 ← 12着 ← 14着 ← 13着

10

イリスアスール 上昇中
直近5走: 8着 ← 9着 ← 10着 ← 6着 ← 4着

11

ザラタン やや下降
直近5走: 8着 ← 8着 ← 10着 ← 5着 ← 10着

12

ホリーアン 下降中
直近5走: 8着 ← 15着 ← 10着 ← 13着 ← 13着

13

ベルアーブル 上昇中
直近5走: 17着 ← 9着 ← 13着 ← 5着 ← 2着

14

ロンドンアームズ 上昇中
直近5走: 9着 ← 12着 ← 17着 ← 14着 ← 4着

15

セゾンデフィーユ やや上昇
直近5走: 2着 ← 3着 ← 3着 ← 1着 ← 2着

16

セガンティーニ 上昇中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 2着 ← 2着 ← 3着

17

ベルファスト やや上昇
直近5走: 2着 ← 8着 ← 10着 ← 4着 ← 2着

18

アサクサグレース 上昇中
直近5走: 12着 ← 5着 ← 8着 ← 2着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉での勝率が最も高いのは中竹 和也調教師(235戦25勝・勝率10.6%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

11

ザラタン中竹 和也
勝率: 10.6% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.1位

15

セゾンデフィーユ稲垣 幸雄
勝率: 10.5% 複勝率: 36.8% 平均着順: 7.8位

10

イリスアスール角田 晃一
勝率: 10.1% 複勝率: 32.3% 平均着順: 7.4位

1

ホウオウガイア大竹 正博
勝率: 8.8% 複勝率: 23.5% 平均着順: 8.6位

5

スカイダイバー新谷 功一
勝率: 8.1% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.3位

12

ホリーアン萱野 浩二
勝率: 8.1% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.8位

6

セイプリーズ宮 徹
勝率: 7.3% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.4位

3

ベランジェール武 幸四郎
勝率: 6.6% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.1位

17

ベルファスト今野 貞一
勝率: 6.3% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.0位

2

ブライアーヒル中尾 秀正
勝率: 6.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.9位

7

キョラムン石橋 守
勝率: 5.9% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.5位

4

ディバイングレース蛯名 正義
勝率: 5.9% 複勝率: 41.2% 平均着順: 5.5位

16

セガンティーニ坂口 智康
勝率: 5.6% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.2位

14

ロンドンアームズ伊坂 重信
勝率: 5.4% 複勝率: 12.0% 平均着順: 8.8位

18

アサクサグレース加藤 公太
勝率: 3.8% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.2位

13

ベルアーブル大和田 成
勝率: 3.3% 複勝率: 13.3% 平均着順: 7.2位

9

ポップグルーヴ小手川 準
勝率: 2.3% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.1位

8

アルマグラース水野 貴広
勝率: 2.0% 複勝率: 15.7% 平均着順: 7.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はグレーターロンドン産駒(25戦3勝・勝率12.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

14

ロンドンアームズグレーターロンドン
出走: 25回 勝率: 12.0% 複勝率: 24.0%

2

ブライアーヒルアメリカンペイトリオット
出走: 56回 勝率: 10.7% 複勝率: 37.5%

17

ベルファストダイワメジャー
出走: 489回 勝率: 10.0% 複勝率: 28.6%

15

セゾンデフィーユダイワメジャー
出走: 489回 勝率: 10.0% 複勝率: 28.6%

6

セイプリーズダイワメジャー
出走: 489回 勝率: 10.0% 複勝率: 28.6%

13

ベルアーブルビッグアーサー
出走: 175回 勝率: 9.7% 複勝率: 28.0%

16

セガンティーニビッグアーサー
出走: 175回 勝率: 9.7% 複勝率: 28.0%

4

ディバイングレースキタサンブラック
出走: 44回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

11

ザラタンキズナ
出走: 159回 勝率: 7.5% 複勝率: 19.5%

3

ベランジェールモーリス
出走: 162回 勝率: 6.2% 複勝率: 21.0%

10

イリスアスールイスラボニータ
出走: 86回 勝率: 5.8% 複勝率: 19.8%

8

アルマグラーススワーヴリチャード
出走: 26回 勝率: 3.8% 複勝率: 15.4%

7

キョラムンカレンブラックヒル
出走: 70回 勝率: 2.9% 複勝率: 21.4%

1

ホウオウガイアシルバーステート
出走: 72回 勝率: 2.8% 複勝率: 15.3%

9

ポップグルーヴレッドファルクス
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.7%

18

アサクサグレースフォーウィールドライブ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

スカイダイバーフォーウィールドライブ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

ホリーアンゴールドアクター
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 37.5%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

18 アサクサグレース(杉原誠人騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走12着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 12着 → 中山ダート1200m 5着 → 新潟ダート1200m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 ディバイングレース(丸山元気騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→2000mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走津村明秀騎手で9着→丸山元気騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 2走前14着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島芝2000m 9着 → 中山芝2000m 14着 → 福島芝1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 ベルアーブル(小沢大仁騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走17着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菅原明良騎手で17着→小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 新潟芝1800m 17着 → 新潟芝1400m 9着 → 中山芝1600m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 小倉

    11R15:15

    小倉大賞典1800m16頭

    G3

  2. 東京

    11R15:40

    フェブラリーステークスダート1600m16頭

    G1

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