3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《スノーランス》を本命に推奨いたします。対抗は《モズタイシソウシ》、単穴に《リリーサンライズ》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

4

スノーランス鮫島克駿

23.5倍

90.0

10

モズタイシソウシ和田陽希

12.5倍

85.9

13

リリーサンライズ古川奈穂

1143.4倍

78.4

1

ナムラオットー富田暁

616.8倍

76.4

16

ミラビリオン松本大輝

49.8倍

76.2

12

マジェステラM.ディー

717.2倍

 70.0

11

メメボス吉田隼人

827.7倍

 69.1

7

マサハヤルージュ田山旺佑

514.0倍

 56.5

9

ゴーゴーパンチ永島まなみ

38.2倍

 55.6

5

スラッシュ森田誠也

16320.3倍

 52.1

6

ニシノランペイジ上里直汰

14193.5倍

 50.0

2

ケンブリッジサクラ西塚洸二

13133.0倍

 46.1

14

ケイツータカ石神深道

15206.4倍

 45.3

15

クルビデンス舟山瑠泉

1032.6倍

 41.0

8

ダイユウヴェンティ今村聖奈

931.1倍

 36.2

3

グリニッジローズ大久保友雅

1244.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4スノーランス

    160 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 スノーランス(鮫島克駿騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《スノーランス》を深掘り分析いたします。

📌 前走の吉村誠之騎手から鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 中京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 4着(4人気) → 中山ダート1200m 5着(5人気) → 中京ダート1200m 2着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去395レースで1番人気の勝率は31.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.9%
1番人気の連対率52.4%
1番人気の複勝率63.5%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数395レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

3頭

18.8%

差し

7頭

43.8%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

メメボス》《ケンブリッジサクラ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ナムラオットー 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 7着 ← 13着 ← 5着

2

ケンブリッジサクラ 上昇中
直近5走: 13着 ← 7着 ← 13着 ← 5着 ← 10着

3

グリニッジローズ 横ばい
直近5走: 16着

4

スノーランス 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 2着 ← 4着 ← 8着

5

スラッシュ 上昇中
直近5走: 15着 ← 15着 ← 8着

6

ニシノランペイジ 上昇中
直近5走: 11着 ← 11着 ← 9着 ← 7着 ← 10着

7

マサハヤルージュ 上昇中
直近5走: 8着 ← 12着 ← 15着 ← 2着

8

ダイユウヴェンティ 上昇中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 6着 ← 2着 ← 6着

9

ゴーゴーパンチ 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 16着

10

モズタイシソウシ 下降中
直近5走: 3着 ← 7着 ← 9着 ← 9着

11

メメボス 上昇中
直近5走: 13着 ← 3着

12

マジェステラ 上昇中
直近5走: 8着 ← 13着 ← 6着 ← 3着

13

リリーサンライズ 上昇中
直近5走: 16着 ← 5着 ← 6着 ← 10着

14

ケイツータカ やや上昇
直近5走: 11着 ← 9着 ← 10着

15

クルビデンス 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着

16

ミラビリオン 下降中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 14着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「3歳未勝利」

中京での勝率が最も高いのは上原 佑紀調教師(53戦7勝・勝率13.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(395戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

スノーランス上原 佑紀
勝率: 13.2% 複勝率: 30.2% 平均着順: 7.4位

13

リリーサンライズ矢作 芳人
勝率: 11.6% 複勝率: 29.1% 平均着順: 6.7位

14

ケイツータカ深山 雅史
勝率: 7.8% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.6位

2

ケンブリッジサクラ石栗 龍彦
勝率: 7.0% 複勝率: 14.0% 平均着順: 7.7位

1

ナムラオットー荒川 義之
勝率: 5.1% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.5位

7

マサハヤルージュ千田 輝彦
勝率: 4.7% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.5位

16

ミラビリオン伊坂 重信
勝率: 4.7% 複勝率: 11.6% 平均着順: 9.4位

3

グリニッジローズ田中 剛
勝率: 4.5% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.6位

11

メメボス飯田 祐史
勝率: 4.4% 複勝率: 17.7% 平均着順: 7.9位

10

モズタイシソウシ平田 修
勝率: 4.2% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.6位

12

マジェステラ千葉 直人
勝率: 4.2% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.8位

5

スラッシュ安達 昭夫
勝率: 3.6% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.0位

15

クルビデンス菊川 正達
勝率: 3.4% 複勝率: 8.5% 平均着順: 9.1位

9

ゴーゴーパンチ天間 昭一
勝率: 2.3% 複勝率: 5.8% 平均着順: 9.9位

8

ダイユウヴェンティ松永 康利
勝率: 1.6% 複勝率: 11.5% 平均着順: 8.5位

6

ニシノランペイジ松山 将樹
勝率: 0.0% 複勝率: 9.8% 平均着順: 9.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中京ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はニューイヤーズデイ産駒(63戦6勝・勝率9.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

13

リリーサンライズニューイヤーズデイ
出走: 63回 勝率: 9.5% 複勝率: 30.2%

4

スノーランスニューイヤーズデイ
出走: 63回 勝率: 9.5% 複勝率: 30.2%

8

ダイユウヴェンティサートゥルナーリア
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0%

15

クルビデンスアメリカンペイトリオット
出走: 51回 勝率: 7.8% 複勝率: 17.6%

10

モズタイシソウシモズアスコット
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 20.7%

7

マサハヤルージュシャンハイボビー
出走: 53回 勝率: 5.7% 複勝率: 24.5%

12

マジェステラディーマジェスティ
出走: 35回 勝率: 5.7% 複勝率: 14.3%

14

ケイツータカシュヴァルグラン
出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 20.0%

6

ニシノランペイジアジアエクスプレス
出走: 168回 勝率: 4.8% 複勝率: 19.6%

3

グリニッジローズタワーオブロンドン
出走: 32回 勝率: 3.1% 複勝率: 28.1%

2

ケンブリッジサクラタリスマニック
出走: 25回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.0%

9

ゴーゴーパンチタリスマニック
出走: 25回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.0%

1

ナムラオットーアニマルキングダム
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

スラッシュフィレンツェファイア
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

16

ミラビリオンベンバトル
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

11

メメボスコントレイル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 マサハヤルージュ(田山旺佑騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走8着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走高杉吏麒騎手で8着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前12着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝1600m 8着 → 京都芝1600m 12着 → 京都芝1400m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

16 ミラビリオン(松本大輝騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走岩田望来騎手で7着→松本大輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 7着 → 中京ダート1200m 3着 → 中山ダート1200m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

12 マジェステラ(M.ディー騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走津村明秀騎手で8着→M.ディー騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 8着 → 中京芝1600m 13着 → 東京ダート1300m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

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