4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「4歳以上1勝クラス」は16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ゴールドブレス》を本命といたしましたが、《スナークピカソ》《オーバースタンド》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

5

ゴールドブレス松若風馬

24.5倍

90.0

1

スナークピカソ吉田隼人

49.0倍

87.3

13

オーバースタンド小崎綾也

1047.8倍

73.4

6

ミッキーマドンナ鮫島克駿

12.2倍

72.4

7

フェルシナ高杉吏麒

37.4倍

69.7

11

タイキバルドル柴田裕一郎

947.7倍

 67.7

16

ベイリークロア小沢大仁

723.4倍

 58.0

3

リアライズオーラム浜中俊

616.1倍

 52.8

10

ラマヌジャン富田暁

14108.1倍

 51.5

2

ベルサ永島まなみ

59.8倍

 46.0

8

スタンピー石神深道

846.2倍

 37.6

9

ポッドロルフ大久保友雅

1386.4倍

 34.4

14

アラスカフレイバー亀田温心

1148.2倍

29.3

4

ヴォラヴィア古川奈穂

1261.4倍

24.7

12

トリプルバレル小林美駒

15112.9倍

22.5

15

マサハヤヴォス田山旺佑

16224.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1スナークピカソ

    330 円

  • 複勝

    13オーバースタンド

    950 円

  • 単勝

    1スナークピカソ

    900 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は2.7ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 ゴールドブレス(松若風馬騎手)

「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《ゴールドブレス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の国分恭介騎手から松若風馬騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 中京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中京芝1600m 2着(2人気) → 中京芝1600m 2着(1人気) → 新潟芝1600m 2着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去386レースでの1番人気の勝率は33.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.4%
1番人気の連対率53.4%
1番人気の複勝率67.6%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数386レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

3頭

18.8%

差し

7頭

43.8%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

マサハヤヴォス》《ポッドロルフ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

スナークピカソ やや下降
直近5走: 7着 ← 5着 ← 7着 ← 5着 ← 8着

2

ベルサ 上昇中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 2着 ← 2着 ← 1着

3

リアライズオーラム やや上昇
直近5走: 12着 ← 5着 ← 9着 ← 7着 ← 10着

4

ヴォラヴィア 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 11着 ← 15着 ← 11着

5

ゴールドブレス 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 8着

6

ミッキーマドンナ やや下降
直近5走: 3着 ← 5着 ← 5着 ← 2着 ← 5着

7

フェルシナ 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 17着 ← 10着 ← 5着

8

スタンピー 上昇中
直近5走: 13着 ← 9着 ← 5着 ← 11着 ← 3着

9

ポッドロルフ 上昇中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 6着 ← 1着 ← 6着

10

ラマヌジャン 上昇中
直近5走: 11着 ← 5着 ← 3着 ← 3着 ← 4着

11

タイキバルドル やや上昇
直近5走: 10着 ← 10着 ← 4着 ← 12着 ← 7着

12

トリプルバレル やや上昇
直近5走: 11着 ← 14着 ← 9着 ← 11着 ← 11着

13

オーバースタンド 上昇中
直近5走: 10着 ← 4着 ← 10着 ← 12着 ← 1着

14

アラスカフレイバー 上昇中
直近5走: 9着 ← 1着 ← 2着 ← 4着 ← 3着

15

マサハヤヴォス 上昇中
直近5走: 15着 ← 11着 ← 7着 ← 8着 ← 11着

16

ベイリークロア 横ばい
直近5走: 6着 ← 6着 ← 8着 ← 9着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「4歳以上1勝クラス」

中京での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師(77戦12勝・勝率15.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉山 佳明調教師(267戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

ミッキーマドンナ堀 宣行
勝率: 15.6% 複勝率: 37.7% 平均着順: 6.2位

3

リアライズオーラム上原 佑紀
勝率: 13.2% 複勝率: 30.2% 平均着順: 7.4位

16

ベイリークロア大久保 龍志
勝率: 12.3% 複勝率: 31.3% 平均着順: 6.8位

10

ラマヌジャン宮地 貴稔
勝率: 9.6% 複勝率: 32.7% 平均着順: 7.0位

5

ゴールドブレス西園 翔太
勝率: 9.3% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.0位

7

フェルシナ西園 翔太
勝率: 9.3% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.0位

8

スタンピー深山 雅史
勝率: 7.8% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.6位

4

ヴォラヴィア杉山 佳明
勝率: 6.7% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.3位

15

マサハヤヴォス茶木 太樹
勝率: 6.7% 複勝率: 19.6% 平均着順: 8.1位

11

タイキバルドル勢司 和浩
勝率: 6.7% 複勝率: 10.0% 平均着順: 8.8位

2

ベルサ鈴木 孝志
勝率: 5.7% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.5位

13

オーバースタンド小崎 憲
勝率: 4.7% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.1位

12

トリプルバレル藤野 健太
勝率: 3.0% 複勝率: 6.1% 平均着順: 9.4位

1

スナークピカソ高橋 一哉
勝率: 2.6% 複勝率: 10.4% 平均着順: 8.8位

14

アラスカフレイバー松永 康利
勝率: 1.6% 複勝率: 11.5% 平均着順: 8.5位

9

ポッドロルフ小野 次郎
勝率: 0.0% 複勝率: 9.7% 平均着順: 9.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

中京芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はロゴタイプ産駒(27戦4勝・勝率14.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

15

マサハヤヴォスロゴタイプ
出走: 27回 勝率: 14.8% 複勝率: 18.5%

12

トリプルバレルロゴタイプ
出走: 27回 勝率: 14.8% 複勝率: 18.5%

3

リアライズオーラムオルフェーヴル
出走: 143回 勝率: 11.9% 複勝率: 26.6%

16

ベイリークロアエピファネイア
出走: 300回 勝率: 9.7% 複勝率: 28.3%

6

ミッキーマドンナエピファネイア
出走: 300回 勝率: 9.7% 複勝率: 28.3%

8

スタンピーアルアイン
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 28.6%

4

ヴォラヴィアエイシンフラッシュ
出走: 111回 勝率: 9.0% 複勝率: 16.2%

11

タイキバルドルダイワメジャー
出走: 423回 勝率: 8.3% 複勝率: 26.5%

2

ベルサマクフィ
出走: 60回 勝率: 6.7% 複勝率: 21.7%

7

フェルシナルーラーシップ
出走: 253回 勝率: 6.3% 複勝率: 20.2%

10

ラマヌジャンカリフォルニアクローム
出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 16.7%

14

アラスカフレイバーリアルスティール
出走: 58回 勝率: 5.2% 複勝率: 17.2%

5

ゴールドブレスゴールドシップ
出走: 40回 勝率: 5.0% 複勝率: 22.5%

9

ポッドロルフモズアスコット
出走: 27回 勝率: 3.7% 複勝率: 22.2%

13

オーバースタンドモズアスコット
出走: 27回 勝率: 3.7% 複勝率: 22.2%

1

スナークピカソアジアエクスプレス
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.6%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 ラマヌジャン(富田暁騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走11着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走浜中俊騎手で11着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 札幌芝2000m 11着 → 札幌芝2000m 5着 → 函館芝1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 スタンピー(石神深道騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走丹内祐次騎手で13着→石神深道騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 中京ダート1200m 13着 → 東京芝1600m 9着 → 新潟芝1600m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 ベルサ(永島まなみ騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走古川吉洋騎手で11着→永島まなみ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 11着 → 中京芝1400m 9着 → 京都芝1400m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

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