4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「4歳以上1勝クラス」は18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《マーシーラン》を本命といたしましたが、《カウンティフェア》《ゴージャス》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

17

マーシーラン高杉吏麒

14.4倍

90.0

16

カウンティフェアM.ディー

26.0倍

84.8

1

ゴージャス浜中俊

69.6倍

73.9

4

マーゴットカーラ小崎綾也

1140.5倍

69.9

12

ブルーミングローズ小沢大仁

48.3倍

69.5

18

デアリングエア吉田隼人

914.1倍

 65.3

5

ワンコールアウェイ松若風馬

37.4倍

 64.4

9

テクノデザイン富田暁

1244.4倍

 59.2

2

オタルグリーン柴田裕一郎

1346.2倍

 56.8

11

ビーグラッド松本大輝

812.3倍

 54.9

8

アウクソー秋山稔樹

1026.8倍

 50.6

10

ガーデンプランナー長岡禎仁

18210.6倍

 50.4

13

グランパリッシュ大久保友雅

17198.7倍

 48.9

7

リトルスカーレット亀田温心

59.1倍

 46.0

14

アンタノバラード古川奈穂

1473.7倍

 44.7

15

ユメシバイ小林美駒

79.9倍

 44.6

6

カンカール西塚洸二

15160.2倍

 39.1

3

ナリノエンブレム上里直汰

16182.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    16カウンティフェア

    240 円

  • 単勝

    16カウンティフェア

    600 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

17 マーシーラン(高杉吏麒騎手)

当AI予想の本命馬《マーシーラン》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走1600m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(14着→3着→4着→5着→7着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中京芝1600m 14着(2人気) → 阪神芝1600m 3着(4人気) → 京都芝1600m 4着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去303レースで1番人気の勝率は30.0%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.0%
1番人気の連対率47.5%
1番人気の複勝率60.1%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数303レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

5.6%

先行

5頭

27.8%

差し

9頭

50.0%

追込

3頭

16.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

アウクソー》《ビーグラッド》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ゴージャス やや下降
直近5走: 10着 ← 7着 ← 10着 ← 5着 ← 12着

2

オタルグリーン 上昇中
直近5走: 11着 ← 11着 ← 5着 ← 10着 ← 6着

3

ナリノエンブレム 上昇中
直近5走: 16着 ← 12着 ← 11着 ← 6着 ← 8着

4

マーゴットカーラ 上昇中
直近5走: 7着 ← 16着 ← 10着 ← 5着 ← 1着

5

ワンコールアウェイ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 4着 ← 6着 ← 6着

6

カンカール 上昇中
直近5走: 11着 ← 13着 ← 8着 ← 8着 ← 10着

7

リトルスカーレット 上昇中
直近5走: 7着 ← 14着 ← 10着 ← 6着 ← 1着

8

アウクソー 上昇中
直近5走: 8着 ← 11着 ← 9着 ← 2着 ← 4着

9

テクノデザイン 下降中
直近5走: 5着 ← 14着 ← 10着 ← 14着 ← 14着

10

ガーデンプランナー やや下降
直近5走: 12着 ← 17着 ← 10着 ← 12着 ← 16着

11

ビーグラッド 上昇中
直近5走: 13着 ← 12着 ← 9着 ← 3着 ← 6着

12

ブルーミングローズ 上昇中
直近5走: 13着 ← 7着 ← 4着 ← 8着 ← 6着

13

グランパリッシュ やや下降
直近5走: 8着 ← 9着 ← 7着 ← 14着 ← 6着

14

アンタノバラード やや上昇
直近5走: 11着 ← 11着 ← 9着 ← 11着 ← 9着

15

ユメシバイ 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 6着 ← 9着 ← 6着

16

カウンティフェア 上昇中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 14着 ← 10着 ← 1着

17

マーシーラン 上昇中
直近5走: 14着 ← 3着 ← 4着 ← 5着 ← 7着

18

デアリングエア やや下降
直近5走: 3着 ← 7着 ← 7着 ← 4着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「4歳以上1勝クラス」

中京での勝率が最も高いのは松永 幹夫調教師(354戦49勝・勝率13.8%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

15

ユメシバイ松永 幹夫
勝率: 13.8% 複勝率: 33.6% 平均着順: 6.5位

5

ワンコールアウェイ杉山 晴紀
勝率: 13.0% 複勝率: 32.4% 平均着順: 6.1位

1

ゴージャス四位 洋文
勝率: 11.3% 複勝率: 27.7% 平均着順: 6.7位

16

カウンティフェア高野 友和
勝率: 11.2% 複勝率: 36.0% 平均着順: 6.2位

12

ブルーミングローズ高野 友和
勝率: 11.2% 複勝率: 36.0% 平均着順: 6.2位

4

マーゴットカーラ石坂 公一
勝率: 7.9% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.3位

2

オタルグリーン中竹 和也
勝率: 7.7% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.1位

14

アンタノバラード伊藤 大士
勝率: 6.9% 複勝率: 20.7% 平均着順: 9.7位

17

マーシーラン渡辺 薫彦
勝率: 6.3% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.6位

11

ビーグラッド岡田 稲男
勝率: 5.6% 複勝率: 19.8% 平均着順: 7.7位

3

ナリノエンブレム加藤 征弘
勝率: 5.3% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.6位

9

テクノデザイン千田 輝彦
勝率: 4.7% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.5位

18

デアリングエア菊沢 隆徳
勝率: 4.5% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.0位

8

アウクソー平田 修
勝率: 4.2% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.6位

6

カンカール藤野 健太
勝率: 3.0% 複勝率: 6.1% 平均着順: 9.4位

13

グランパリッシュ畑端 省吾
勝率: 2.3% 複勝率: 14.4% 平均着順: 8.7位

10

ガーデンプランナー堀内 岳志
勝率: 2.3% 複勝率: 16.3% 平均着順: 7.8位

7

リトルスカーレット柴田 卓
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

中京芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はディスクリートキャット産駒(50戦9勝・勝率18.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

15

ユメシバイディスクリートキャット
出走: 50回 勝率: 18.0% 複勝率: 32.0%

9

テクノデザインロゴタイプ
出走: 29回 勝率: 13.8% 複勝率: 17.2%

7

リトルスカーレットキズナ
出走: 353回 勝率: 11.9% 複勝率: 28.9%

16

カウンティフェアサートゥルナーリア
出走: 35回 勝率: 11.4% 複勝率: 22.9%

5

ワンコールアウェイサートゥルナーリア
出走: 35回 勝率: 11.4% 複勝率: 22.9%

12

ブルーミングローズサートゥルナーリア
出走: 35回 勝率: 11.4% 複勝率: 22.9%

11

ビーグラッドエピファネイア
出走: 336回 勝率: 9.2% 複勝率: 26.8%

4

マーゴットカーラエピファネイア
出走: 336回 勝率: 9.2% 複勝率: 26.8%

18

デアリングエアエピファネイア
出走: 336回 勝率: 9.2% 複勝率: 26.8%

6

カンカールシャンハイボビー
出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 11.1%

8

アウクソーサトノアラジン
出走: 59回 勝率: 6.8% 複勝率: 13.6%

3

ナリノエンブレムパドトロワ
出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 5.6%

2

オタルグリーンハービンジャー
出走: 293回 勝率: 5.5% 複勝率: 17.7%

10

ガーデンプランナーサトノダイヤモンド
出走: 55回 勝率: 5.5% 複勝率: 20.0%

1

ゴージャスゴールドシップ
出走: 41回 勝率: 4.9% 複勝率: 22.0%

14

アンタノバラードダノンバラード
出走: 36回 勝率: 2.8% 複勝率: 5.6%

17

マーシーランレッドファルクス
出走: 38回 勝率: 2.6% 複勝率: 7.9%

13

グランパリッシュシュヴァルグラン
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.6%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

12 ブルーミングローズ(小沢大仁騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走C.デム騎手で13着→小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1800m 13着 → 京都芝1800m 7着 → 小倉芝2000m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 ビーグラッド(松本大輝騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走池添謙一騎手で13着→松本大輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1600m 13着 → 中京芝1400m 12着 → 京都芝1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 ガーデンプランナー(長岡禎仁騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走上里直汰騎手で12着→長岡禎仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前17着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中京芝1600m 12着 → 新潟芝1400m 17着 → 新潟芝1000m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

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