4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「4歳以上1勝クラス」におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《ヒメモモアスク》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは他の出走馬を大きく上回っており、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《メイショウウメゴチ》が対抗、《フェロニエール》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

10

ヒメモモアスク岩田望来

11.6倍

90.0

13

メイショウウメゴチ藤懸貴志

724.7倍

64.0

9

フェロニエール北村友一

25.9倍

61.4

3

オーケーエンジェル川又賢治

13190.0倍

53.2

7

コンテナライン田口貫太

944.5倍

51.3

8

エアニゲラ松山弘平

511.6倍

 51.0

6

ラテライト菱田裕二

38.5倍

 48.0

4

ガイラルディア古川吉洋

1064.9倍

 43.8

5

ヴォルクメア吉村誠之助

833.0倍

 39.8

11

ツインクルステージ川端海翼

1182.2倍

 34.1

2

ベランジェール西村淳也

622.3倍

26.3

1

シゲルオトヒメ酒井学

12101.1倍

25.1

12

ヒサエノオモカゲ石川裕紀人

411.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差26.0pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

10 ヒメモモアスク(岩田望来騎手)

「4歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ヒメモモアスク》を深掘り分析いたします。

📌 前走の岩田康誠騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約10ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 阪神で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 4着(1人気) → 阪神ダート1800m 1着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去1150レースでの1番人気の勝率は35.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.1%
1番人気の連対率55.9%
1番人気の複勝率68.4%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数1150レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行6頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

6頭

46.2%

差し

1頭

7.7%

追込

6頭

46.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《シゲルオトヒメ》《ツインクルステージ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

シゲルオトヒメ 上昇中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 8着 ← 11着 ← 4着

2

ベランジェール やや上昇
直近5走: 9着 ← 15着 ← 8着 ← 9着 ← 11着

3

オーケーエンジェル 上昇中
直近5走: 15着 ← 15着 ← 10着 ← 12着 ← 7着

4

ガイラルディア 下降中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 6着 ← 7着 ← 14着

5

ヴォルクメア 上昇中
直近5走: 5着 ← 15着 ← 1着 ← 11着 ← 4着

6

ラテライト 下降中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 5着 ← 6着 ← 13着

7

コンテナライン やや上昇
直近5走: 6着 ← 9着 ← 14着 ← 5着 ← 7着

8

エアニゲラ 上昇中
直近5走: 12着 ← 5着 ← 6着 ← 2着 ← 3着

9

フェロニエール 上昇中
直近5走: 3着 ← 12着 ← 1着 ← 2着 ← 2着

10

ヒメモモアスク 上昇中
直近5走: 4着 ← 1着

11

ツインクルステージ 上昇中
直近5走: 17着 ← 8着 ← 12着 ← 15着 ← 3着

12

ヒサエノオモカゲ 上昇中
直近5走: 14着 ← 1着 ← 6着 ← 6着 ← 3着

13

メイショウウメゴチ 上昇中
直近5走: 8着 ← 14着 ← 1着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「4歳以上1勝クラス」

阪神での勝率が最も高いのは高野 友和調教師(323戦55勝・勝率17.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは松下 武士調教師(360戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

9

フェロニエール高野 友和
勝率: 17.0% 複勝率: 37.2% 平均着順: 5.8位

10

ヒメモモアスク野中 賢二
勝率: 10.3% 複勝率: 28.3% 平均着順: 6.8位

8

エアニゲラ池添 学
勝率: 10.1% 複勝率: 32.4% 平均着順: 6.7位

7

コンテナライン高柳 大輔
勝率: 9.9% 複勝率: 32.0% 平均着順: 6.5位

2

ベランジェール武 幸四郎
勝率: 9.2% 複勝率: 31.2% 平均着順: 6.9位

6

ラテライト松下 武士
勝率: 7.8% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.6位

11

ツインクルステージ高木 登
勝率: 6.2% 複勝率: 21.9% 平均着順: 8.8位

3

オーケーエンジェル笹田 和秀
勝率: 5.6% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.0位

5

ヴォルクメア新谷 功一
勝率: 5.5% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.7位

4

ガイラルディア藤野 健太
勝率: 5.3% 複勝率: 14.7% 平均着順: 8.7位

13

メイショウウメゴチ高橋 義忠
勝率: 4.1% 複勝率: 15.2% 平均着順: 7.9位

1

シゲルオトヒメ谷 潔
勝率: 2.5% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.0位

12

ヒサエノオモカゲ千葉 直人
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

阪神ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はダノンレジェンド産駒(61戦13勝・勝率21.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

13

メイショウウメゴチダノンレジェンド
出走: 61回 勝率: 21.3% 複勝率: 50.8%

3

オーケーエンジェルナダル
出走: 29回 勝率: 13.8% 複勝率: 27.6%

4

ガイラルディアシニスターミニスター
出走: 334回 勝率: 13.5% 複勝率: 31.4%

10

ヒメモモアスクミッキーアイル
出走: 60回 勝率: 10.0% 複勝率: 26.7%

9

フェロニエールドゥラメンテ
出走: 202回 勝率: 8.9% 複勝率: 33.2%

7

コンテナラインドゥラメンテ
出走: 202回 勝率: 8.9% 複勝率: 33.2%

11

ツインクルステージエピファネイア
出走: 173回 勝率: 7.5% 複勝率: 25.4%

2

ベランジェールモーリス
出走: 99回 勝率: 6.1% 複勝率: 24.2%

1

シゲルオトヒメベルシャザール
出走: 127回 勝率: 4.7% 複勝率: 19.7%

6

ラテライトブリックスアンドモルタル
出走: 45回 勝率: 4.4% 複勝率: 33.3%

5

ヴォルクメアラニ
出走: 49回 勝率: 4.1% 複勝率: 16.3%

8

エアニゲラアルアイン
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.2%

12

ヒサエノオモカゲノーブルミッション
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 ツインクルステージ(川端海翼騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走17着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走柴田裕一騎手で17着→川端海翼騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 中京芝2000m 17着 → 福島芝1800m 8着 → 新潟芝1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 ベランジェール(西村淳也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走浜中俊騎手で9着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前15着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 9着 → 新潟芝1800m 15着 → 京都芝1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

12 ヒサエノオモカゲ(石川裕紀人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走長浜鴻緒騎手で14着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 14着 → 中京ダート1800m 1着 → 函館ダート1700m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

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