3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

16頭が出走する「3歳未勝利」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ナックスプレンダー》でございます。次いで《サルサブラヴァ》、《タケルムサシ》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

11

ナックスプレンダー吉田豊

23.1倍

90.0

13

サルサブラヴァ原優介

619.6倍

86.9

8

タケルムサシ岩田康誠

46.9倍

80.3

16

シンエンドーツダ木幡巧也

512.5倍

76.0

3

ブレイズランナー横山武史

36.0倍

69.5

7

トルネードアイルC.ルメール

12.4倍

 69.3

6

ユイノスレチガイ田辺裕信

873.1倍

 66.7

1

コスモラムバック武藤雅

734.9倍

 64.0

15

イーガービーバー角田大和

10119.1倍

 62.0

14

チャリティチャリス長浜鴻緒

12165.1倍

 61.6

12

ブザービーター石川裕紀人

9102.1倍

 59.8

2

ウェルックス佐々木大輔

13207.3倍

 57.3

5

ビリージェイ笹川翼

15306.8倍

 54.3

10

モメンタムシフト横山琉人

11164.9倍

 51.6

9

グラスアロー石田拓郎

14212.8倍

 44.0

4

ターフクリスタル石橋脩

16312.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    11ナックスプレンダー

    130 円

  • 複勝

    8タケルムサシ

    190 円

  • 単勝

    8タケルムサシ

    690 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

11 ナックスプレンダー(吉田豊騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ナックスプレンダー》を深掘り分析いたします。

📌 前走1600m→今回1800mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 2着(3人気) → 東京ダート1400m 3着(3人気) → 中山ダート1200m 2着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1371レースでの1番人気の勝率は34.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.7%
1番人気の連対率53.0%
1番人気の複勝率64.8%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1371レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

13.3%

差し

4頭

26.7%

追込

9頭

60.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

下降中の馬が9/16頭と多い構成でございます。

安定勢力が少なく、波乱の目があるレースと見ております。

好調馬を穴馬として狙うのも面白いレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

コスモラムバック 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 8着 ← 9着 ← 14着

2

ウェルックス 横ばい
直近5走: 10着

3

ブレイズランナー 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 11着 ← 10着

4

ターフクリスタル 横ばい
直近5走: 16着

5

ビリージェイ やや下降
直近5走: 11着 ← 9着 ← 14着 ← 10着

6

ユイノスレチガイ 下降中
直近5走: 7着 ← 15着

7

トルネードアイル やや上昇
直近5走: 3着 ← 4着 ← 5着 ← 2着 ← 3着

8

タケルムサシ 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 6着 ← 8着 ← 9着

9

グラスアロー 下降中
直近5走: 12着 ← 15着

10

モメンタムシフト 横ばい
直近5走: -

11

ナックスプレンダー 横ばい
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着

12

ブザービーター 横ばい
直近5走: 12着

13

サルサブラヴァ 下降中
直近5走: 4着 ← 5着

14

チャリティチャリス 横ばい
直近5走: 11着

15

イーガービーバー 下降中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 15着

16

シンエンドーツダ 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 5着 ← 7着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは鹿戸 雄一調教師(353戦53勝・勝率15.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(518戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

トルネードアイル鹿戸 雄一
勝率: 15.0% 複勝率: 30.3% 平均着順: 6.4位

8

タケルムサシ斎藤 誠
勝率: 11.6% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.7位

12

ブザービーター黒岩 陽一
勝率: 9.3% 複勝率: 21.9% 平均着順: 7.7位

2

ウェルックス久保田 貴士
勝率: 8.3% 複勝率: 26.0% 平均着順: 6.8位

13

サルサブラヴァ奥村 武
勝率: 7.9% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.5位

4

ターフクリスタル矢野 英一
勝率: 7.3% 複勝率: 19.9% 平均着順: 7.8位

3

ブレイズランナー蛯名 正義
勝率: 7.2% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.9位

10

モメンタムシフト鈴木 慎太郎
勝率: 6.9% 複勝率: 20.6% 平均着順: 8.0位

5

ビリージェイ高柳 瑞樹
勝率: 6.7% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.4位

15

イーガービーバー和田 正一郎
勝率: 6.2% 複勝率: 19.7% 平均着順: 8.6位

9

グラスアロー菊川 正達
勝率: 5.7% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.6位

11

ナックスプレンダー小野 次郎
勝率: 5.5% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.4位

6

ユイノスレチガイ深山 雅史
勝率: 5.4% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.1位

14

チャリティチャリス浅利 英明
勝率: 5.3% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.4位

16

シンエンドーツダ萱野 浩二
勝率: 4.9% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.3位

1

コスモラムバック水野 貴広
勝率: 4.9% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はレイデオロ産駒(57戦10勝・勝率17.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

2

ウェルックスレイデオロ
出走: 57回 勝率: 17.5% 複勝率: 31.6%

8

タケルムサシルヴァンスレーヴ
出走: 102回 勝率: 16.7% 複勝率: 41.2%

7

トルネードアイルミッキーアイル
出走: 56回 勝率: 16.1% 複勝率: 39.3%

11

ナックスプレンダーエスポワールシチー
出走: 168回 勝率: 11.9% 複勝率: 26.8%

13

サルサブラヴァシニスターミニスター
出走: 362回 勝率: 10.2% 複勝率: 27.6%

5

ビリージェイロードカナロア
出走: 210回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0%

14

チャリティチャリスブリックスアンドモルタル
出走: 73回 勝率: 9.6% 複勝率: 20.5%

12

ブザービーターリオンディーズ
出走: 161回 勝率: 9.3% 複勝率: 26.1%

16

シンエンドーツダイスラボニータ
出走: 116回 勝率: 8.6% 複勝率: 25.9%

9

グラスアローイスラボニータ
出走: 116回 勝率: 8.6% 複勝率: 25.9%

15

イーガービーバートランセンド
出走: 88回 勝率: 8.0% 複勝率: 21.6%

1

コスモラムバックゴールドシップ
出走: 104回 勝率: 7.7% 複勝率: 26.9%

6

ユイノスレチガイダノンプレミアム
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

10

モメンタムシフトアドミラブル
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0%

3

ブレイズランナーアルアイン
出走: 29回 勝率: 0.0% 複勝率: 3.4%

4

ターフクリスタルインカンテーション
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

12 ブザービーター(石川裕紀人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走佐々木大騎手で12着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝2000m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

6 ユイノスレチガイ(田辺裕信騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走橋木太希騎手で7着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 7着 → 中京芝1400m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

15 イーガービーバー(角田大和騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石神深道騎手で8着→角田大和騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 8着 → 福島ダート1150m 7着 → 東京ダート1400m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中京

    11R15:15

    東海テレビ杯金鯱賞2000m14頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    フジテレビ賞スプリングステークス1800m16頭

    G2

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