4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

16頭が出走する「4歳以上1勝クラス」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ララバッカナール》でございます。次いで《ヒミノエトワール》、《ヴェントインコーダ》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

5

ララバッカナール川田将雅

24.4倍

90.0

6

ヒミノエトワール松山弘平

13.4倍

88.9

8

ヴェントインコーダM.ディー

611.2倍

86.4

3

シュレン三浦皇成

820.7倍

70.7

13

ベルメサイア長岡禎仁

1147.5倍

66.6

15

シュニー武豊

47.4倍

 65.4

2

アクアマリーナ岩田望来

58.3倍

 61.6

4

ハヤブサオヒメサマ吉田隼人

1032.8倍

 60.2

11

クインズセレネ松本大輝

932.2倍

 57.8

14

ジュルナール戸崎圭太

36.9倍

 56.7

7

サウンドルーチェ松若風馬

712.9倍

 48.8

9

ノアスペシャル菊沢一樹

1253.6倍

 48.7

16

リノアラ和田陽希

16399.0倍

 47.0

10

オッシレイション浜中俊

14188.8倍

 37.6

1

ブルスケッタ佐藤翔馬

15278.9倍

26.1

12

スプリングデイ黛弘人

13114.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5ララバッカナール

    150 円

  • 複勝

    6ヒミノエトワール

    140 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差1.1pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 ララバッカナール(川田将雅騎手)

当AI予想の本命馬《ララバッカナール》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の団野大成騎手から川田将雅騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 中京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 5着(4人気) → 阪神ダート1200m 6着(2人気) → 中京ダート1400m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去545レースで1番人気の勝率は28.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.6%
1番人気の連対率49.5%
1番人気の複勝率61.7%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数545レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

31.2%

差し

5頭

31.2%

追込

6頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ブルスケッタ》《スプリングデイ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ブルスケッタ 上昇中
直近5走: 11着 ← 16着 ← 7着 ← 10着 ← 11着

2

アクアマリーナ 横ばい
直近5走: 5着 ← 3着 ← 15着 ← 1着

3

シュレン やや下降
直近5走: 4着 ← 2着 ← 5着 ← 3着 ← 5着

4

ハヤブサオヒメサマ 上昇中
直近5走: 14着 ← 3着 ← 11着 ← 1着 ← 6着

5

ララバッカナール 横ばい
直近5走: 5着 ← 6着 ← 2着 ← 3着 ← 6着

6

ヒミノエトワール 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 2着 ← 7着 ← 6着

7

サウンドルーチェ 上昇中
直近5走: 3着 ← 9着 ← 13着 ← 3着 ← 2着

8

ヴェントインコーダ 下降中
直近5走: 11着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 ← 15着

9

ノアスペシャル 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 6着 ← 11着 ← 5着

10

オッシレイション 下降中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 9着

11

クインズセレネ 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 13着 ← 9着 ← 9着

12

スプリングデイ 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 4着 ← 2着 ← 7着

13

ベルメサイア 下降中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 11着 ← 15着 ← 4着

14

ジュルナール 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 9着 ← 5着 ← 2着

15

シュニー 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 3着 ← 8着 ← 5着

16

リノアラ 下降中
直近5走: 6着 ← 16着 ← 13着 ← 15着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「4歳以上1勝クラス」

中京での勝率が最も高いのは池添 学調教師(220戦27勝・勝率12.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは渡辺 薫彦調教師(287戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

ジュルナール池添 学
勝率: 12.3% 複勝率: 35.5% 平均着順: 6.5位

13

ベルメサイア西村 真幸
勝率: 11.2% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.7位

11

クインズセレネ野中 賢二
勝率: 10.5% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.3位

6

ヒミノエトワール宮地 貴稔
勝率: 9.4% 複勝率: 32.1% 平均着順: 7.2位

16

リノアラ今野 貞一
勝率: 7.6% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.1位

8

ヴェントインコーダ角田 晃一
勝率: 7.6% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.6位

12

スプリングデイ伊藤 大士
勝率: 6.7% 複勝率: 20.0% 平均着順: 9.7位

7

サウンドルーチェ渡辺 薫彦
勝率: 6.6% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.5位

4

ハヤブサオヒメサマ渡辺 薫彦
勝率: 6.6% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.5位

10

オッシレイション岡田 稲男
勝率: 5.6% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.7位

5

ララバッカナール佐藤 悠太
勝率: 5.4% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.3位

15

シュニー小崎 憲
勝率: 4.7% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.1位

2

アクアマリーナ伊坂 重信
勝率: 4.3% 複勝率: 10.9% 平均着順: 9.2位

3

シュレン千葉 直人
勝率: 4.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.6位

9

ノアスペシャル鈴木 慎太郎
勝率: 2.7% 複勝率: 12.0% 平均着順: 9.5位

1

ブルスケッタ小手川 準
勝率: 1.9% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

中京ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はドレフォン産駒(204戦23勝・勝率11.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

8

ヴェントインコーダドレフォン
出走: 204回 勝率: 11.3% 複勝率: 29.4%

2

アクアマリーナシニスターミニスター
出走: 329回 勝率: 11.2% 複勝率: 27.4%

1

ブルスケッタロードカナロア
出走: 418回 勝率: 10.5% 複勝率: 27.0%

14

ジュルナールロードカナロア
出走: 418回 勝率: 10.5% 複勝率: 27.0%

4

ハヤブサオヒメサマロードカナロア
出走: 418回 勝率: 10.5% 複勝率: 27.0%

7

サウンドルーチェミッキーアイル
出走: 147回 勝率: 10.2% 複勝率: 25.2%

11

クインズセレネキンシャサノキセキ
出走: 372回 勝率: 9.1% 複勝率: 23.9%

6

ヒミノエトワールパイロ
出走: 298回 勝率: 8.7% 複勝率: 24.2%

5

ララバッカナールヘニーヒューズ
出走: 483回 勝率: 8.5% 複勝率: 24.4%

10

オッシレイションサンダースノー
出走: 38回 勝率: 7.9% 複勝率: 26.3%

15

シュニーマインドユアビスケッツ
出走: 56回 勝率: 7.1% 複勝率: 16.1%

12

スプリングデイディスクリートキャット
出走: 122回 勝率: 6.6% 複勝率: 25.4%

13

ベルメサイアホッコータルマエ
出走: 140回 勝率: 6.4% 複勝率: 21.4%

16

リノアラキングカメハメハ
出走: 141回 勝率: 5.7% 複勝率: 15.6%

3

シュレンディーマジェスティ
出走: 36回 勝率: 5.6% 複勝率: 16.7%

9

ノアスペシャルアジアエクスプレス
出走: 170回 勝率: 4.7% 複勝率: 19.4%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

14 ジュルナール(戸崎圭太騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走11着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走亀田温心騎手で11着→戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 小倉芝1800m 11着 → 京都ダート1800m 8着 → 福島ダート1700m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 ベルメサイア(長岡禎仁騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走亀田温心騎手で7着→長岡禎仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 7着 → 東京ダート1600m 3着 → 小倉ダート1700m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

2 アクアマリーナ(岩田望来騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走鮫島克駿騎手で5着→岩田望来騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 5着 → 中京ダート1400m 3着 → 中山ダート1200m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中京

    11R15:15

    東海テレビ杯金鯱賞2000m14頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    フジテレビ賞スプリングステークス1800m16頭

    G2

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