甲南ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「甲南ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

今回の「甲南ステークス」は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《カネトシゴウト》を挙げさせていただきますが、2番手の《ゴールドダイアー》、3番手の《テスティモーネ》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

9

カネトシゴウト田口貫太

48.8倍

90.0

12

ゴールドダイアー幸英明

36.1倍

89.6

5

テスティモーネ国分優作

12.2倍

85.3

13

グロバーテソーロ菱田裕二

1360.5倍

81.0

14

ペイシャモノノフ酒井学

1130.9倍

79.0

11

タマモキャリコ鮫島克駿

26.0倍

 73.7

10

メイショウオーロラ太宰啓介

925.8倍

 63.7

4

メイプルタピット藤懸貴志

824.0倍

 59.6

3

メイショウシナノ富田暁

620.3倍

 52.2

7

ホルトバージ川又賢治

1026.6倍

 49.6

6

ノットイナフ斎藤新

512.6倍

 44.5

8

テーオーダグラス田山旺佑

721.1倍

 41.9

2

プレイサーゴールド小沢大仁

14149.4倍

 39.9

1

フラムリンガム北村友一

1253.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5テスティモーネ

    140 円

  • 複勝

    14ペイシャモノノフ

    680 円

  • 単勝

    5テスティモーネ

    220 円

📊 AIスコア分布「甲南ステークス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差0.4pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 カネトシゴウト(田口貫太騎手)

「甲南ステークス」でAIが最も高く評価した《カネトシゴウト》を深掘り分析いたします。

📌 前走の幸英明騎手から田口貫太騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(9着→5着→2着→8着→6着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 9着(8人気) → 京都ダート1800m 5着(1人気) → 京都ダート1800m 2着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「甲南ステークス」

過去1154レースでの1番人気の勝率は35.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.0%
1番人気の連対率55.8%
1番人気の複勝率68.4%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数1154レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「甲南ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

35.7%

差し

5頭

35.7%

追込

4頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「甲南ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《プレイサーゴールド》《グロバーテソーロ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

フラムリンガム 上昇中
直近5走: 9着 ← 12着 ← 16着 ← 13着 ← 1着

2

プレイサーゴールド 上昇中
直近5走: 10着 ← 11着 ← 13着 ← 16着 ← 1着

3

メイショウシナノ 下降中
直近5走: 3着 ← 7着 ← 12着 ← 10着 ← 6着

4

メイプルタピット 上昇中
直近5走: 13着 ← 7着 ← 12着 ← 12着 ← 4着

5

テスティモーネ 上昇中
直近5走: 16着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 ← 8着

6

ノットイナフ 上昇中
直近5走: 8着 ← 10着 ← 10着 ← 2着 ← 1着

7

ホルトバージ 上昇中
直近5走: 11着 ← 6着 ← 12着 ← 7着 ← 5着

8

テーオーダグラス 上昇中
直近5走: 15着 ← 8着 ← 12着 ← 3着 ← 3着

9

カネトシゴウト やや上昇
直近5走: 9着 ← 5着 ← 2着 ← 8着 ← 6着

10

メイショウオーロラ やや上昇
直近5走: 6着 ← 10着 ← 15着 ← 8着 ← 5着

11

タマモキャリコ やや下降
直近5走: 1着 ← 4着 ← 5着 ← 2着 ← 4着

12

ゴールドダイアー 上昇中
直近5走: 11着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 4着

13

グロバーテソーロ 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着 ← 7着 ← 9着 ← 1着

14

ペイシャモノノフ やや上昇
直近5走: 10着 ← 12着 ← 6着 ← 9着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「甲南ステークス」

阪神での勝率が最も高いのは柴田 卓調教師(2戦1勝・勝率50.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは大橋 勇樹調教師(444戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

ホルトバージ柴田 卓
勝率: 50.0% 複勝率: 50.0% 平均着順: 8.0位

1

フラムリンガム柄崎 将寿
勝率: 25.0% 複勝率: 50.0% 平均着順: 5.8位

8

テーオーダグラス須貝 尚介
勝率: 14.6% 複勝率: 30.9% 平均着順: 6.5位

2

プレイサーゴールド今野 貞一
勝率: 9.9% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.1位

11

タマモキャリコ宮地 貴稔
勝率: 9.4% 複勝率: 31.2% 平均着順: 7.1位

12

ゴールドダイアー平田 修
勝率: 7.3% 複勝率: 19.1% 平均着順: 7.5位

3

メイショウシナノ大橋 勇樹
勝率: 6.8% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.2位

9

カネトシゴウト大橋 勇樹
勝率: 6.8% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.2位

6

ノットイナフ浜田 多実雄
勝率: 6.5% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.8位

5

テスティモーネ大根田 裕之
勝率: 6.3% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.8位

13

グロバーテソーロ高木 登
勝率: 6.1% 複勝率: 21.2% 平均着順: 8.9位

10

メイショウオーロラ本田 優
勝率: 5.0% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.7位

4

メイプルタピット梅田 智之
勝率: 4.3% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.2位

14

ペイシャモノノフ畑端 省吾
勝率: 3.9% 複勝率: 14.7% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「甲南ステークス」

阪神ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はリアルスティール産駒(72戦12勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

8

テーオーダグラスリアルスティール
出走: 72回 勝率: 16.7% 複勝率: 31.9%

12

ゴールドダイアーゴールドドリーム
出走: 26回 勝率: 15.4% 複勝率: 34.6%

2

プレイサーゴールドシニスターミニスター
出走: 334回 勝率: 13.5% 複勝率: 31.4%

9

カネトシゴウトシニスターミニスター
出走: 334回 勝率: 13.5% 複勝率: 31.4%

11

タマモキャリコシニスターミニスター
出走: 334回 勝率: 13.5% 複勝率: 31.4%

6

ノットイナフマジェスティックウォリアー
出走: 289回 勝率: 11.8% 複勝率: 28.7%

5

テスティモーネドレフォン
出走: 212回 勝率: 11.8% 複勝率: 30.7%

13

グロバーテソーロオルフェーヴル
出走: 336回 勝率: 10.7% 複勝率: 30.4%

10

メイショウオーロラホッコータルマエ
出走: 285回 勝率: 9.1% 複勝率: 22.5%

3

メイショウシナノサトノダイヤモンド
出走: 64回 勝率: 7.8% 複勝率: 20.3%

7

ホルトバージキンシャサノキセキ
出走: 215回 勝率: 7.4% 複勝率: 27.9%

1

フラムリンガムダイワメジャー
出走: 262回 勝率: 6.5% 複勝率: 18.7%

4

メイプルタピットラニ
出走: 49回 勝率: 4.1% 複勝率: 16.3%

14

ペイシャモノノフニシケンモノノフ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「甲南ステークス」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 ホルトバージ(川又賢治騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小崎綾也騎手で11着→川又賢治騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 11着 → 京都ダート1900m 6着 → 京都ダート1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 ノットイナフ(斎藤新騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2100mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走石橋脩騎手で8着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前10着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 8着 → 阪神ダート2000m 10着 → 東京ダート2100m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 テーオーダグラス(田山旺佑騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走丸山元気騎手で15着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝1600m 15着 → 京都芝1600m 8着 → 阪神芝1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中京

    11R15:15

    東海テレビ杯金鯱賞2000m14頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    フジテレビ賞スプリングステークス1800m16頭

    G2

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