「3歳1勝クラス」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日:
東京
6R13:05
3歳1勝クラスダート1600m11頭
650 円
🔖 目次
🤖 競馬AIによる順位予想
一番期待しているのは《ジョイス》です。ワイドで買いたいのは《ラフシー》です。人気は意外と無く、オッズが低くなければ買いましょう。
競馬AIの予想と人気がズレているのが、《ラフシー》、《パワーブローキング》です。馬券に絡めると良いでしょう。
このレースは強い馬と弱い馬がハッキリしているので、穴馬を狙うのはほどほどにしましょう。
▼ ページ下の過去10年分析で勝率が…
馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
---|---|---|---|
8 | 12.2倍 | ◎74.5 | |
6 | 48.4倍 | ○66.9 | |
3 | 34.7倍 | ▲59.9 | |
7 | 23.8倍 | △55.9 | |
10 | 1051.2倍 | ☆50.6 | |
2 | 513.7倍 | 49.1 | |
1 | 739.2倍 | 45.6 | |
5 | 846.1倍 | 37.6 | |
9 | 949.9倍 | 37.5 | |
11 | 629.7倍 | 37.4 | |
4 | 1151.3倍 | 36.3 |
🧮 馬券点数計算
予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
---|
🎯 競馬AI的中馬券
複勝
8ジョイス
110 円
複勝
7ジュタロウ
150 円
単勝
7ジュタロウ
390 円
📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
---|---|---|---|
1枠 | 1779頭 | 259頭(4.496%) | 80頭(4.496%) |
2枠 | 1868頭 | 354頭(6.263%) | 117頭(6.263%) |
3枠 | 1959頭 | 371頭(6.687%) | 131頭(6.687%) |
4枠 | 2022頭 | 396頭(6.874%) | 139頭(6.874%) |
5枠 | 2058頭 | 410頭(6.462%) | 133頭(6.462%) |
6枠 | 2092頭 | 456頭(7.265%) | 152頭(7.265%) |
7枠 | 2115頭 | 457頭(6.95%) | 147頭(6.95%) |
8枠 | 2119頭 | 510頭(8.164%) | 173頭(8.164%) |
このレースは「外枠」が有利になる可能性が高いです。
最も有利な枠番は「8枠」です。《パワーブローキング》、《セイカフォルゴーレ》が8枠なので要注目です。
複勝率が高い枠番も「8枠」です。
逆に最も不利な枠番は「1枠」になります。《マイネルサハラ》は1枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
次は騎手の分析も見てみましょう▼
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
---|---|---|---|
柴田 大知 | 523回 | 60回(11.472%) | 12回(2.294%) |
永野 猛蔵 | 75回 | 14回(18.666%) | 5回(6.666%) |
D.レーン | 40回 | 23回(57.499%) | 10回(25.0%) |
丸田 恭介 | 155回 | 15回(9.677%) | 6回(3.87%) |
池添 謙一 | 47回 | 6回(12.765%) | 1回(2.127%) |
戸崎 圭太 | 584回 | 218回(37.328%) | 93回(15.924%) |
武 豊 | 144回 | 48回(33.333%) | 18回(12.5%) |
横山 武史 | 121回 | 26回(21.487%) | 9回(7.438%) |
菅原 明良 | 82回 | 15回(18.292%) | 4回(4.878%) |
田辺 裕信 | 629回 | 179回(28.457%) | 69回(10.969%) |
石川 裕紀人 | 333回 | 43回(12.912%) | 12回(3.603%) |
このレースが得意な騎手はD.レーン 騎手です。《コースタルテラス》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。
複勝率が高い騎手もD.レーン 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。
逆に期待できない騎手は丸田 恭介 騎手です。《グローリー》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
次は出走馬の情報も見てみましょう▼
🐴 出走馬の基本情報一覧
1
マイネルサハラ3歳 (2019年04月16日)
牡馬/関東所属/黒鹿毛馬名由来:冠名+サハラ砂漠。ダートでの活躍を期して
調教師:和田 雄二
/生産者:金石牧場
/馬主:サラブレッドクラブ・ラフィアン
父馬:シンボリクリスエス
母馬:マイネフェリックス
Kris S.
Tee Kay
アグネスデジタル
マイネカレッシュ
2022年04月09日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 7枠 12番柴田 大知1位/15頭1:55.5 (先行)
2021年08月07日2歳新馬新潟 ダート 1800m晴 良 6枠 11番柴田 大知7位/15頭1:58.2 (差し)
前前前走 無し
2
イエヴァンポルッカ3歳 (2019年04月26日)
牡馬/関東所属/芦毛馬名由来:フィンランドのポルカ
調教師:伊藤 圭三
/生産者:浦河日成牧場
/馬主:ライオンレースホース
父馬:キズナ
母馬:クインポルカ
ディープインパクト
キャットクイル
タニノギムレット
レイナワルツ
2022年03月21日3歳1勝中山 芝 1600m晴 稍重 4枠 5番戸崎 圭太7位/13頭1:35.6 (追込)
2022年03月06日3歳1勝中山 芝 1600m晴 良 4枠 4番戸崎 圭太7位/10頭1:36.2 (追込)
2021年08月22日2歳未勝利札幌 芝 1500m晴 良 2枠 2番坂井 瑠星1位/13頭1:31.6 (追込)
3
コースタルテラス3歳 (2019年05月04日)
牡馬/関東所属/黒鹿毛馬名由来:海岸段丘
調教師:手塚 貴久
/生産者:ノーザンファーム
/馬主:吉田 勝己
父馬:ヘニーヒューズ
母馬:パシフィックギャル
Hennessy
Meadow Flyer
ゼンノロブロイ
アイランドファッション
2022年02月13日3歳1勝東京 ダート 1600m雨 不良 6枠 11番津村 明秀3位/16頭1:36.5 (先行)
2021年12月12日2歳1勝中山 ダート 1800m晴 良 5枠 5番荻野 極5位/10頭1:55.0 (先行)
2021年08月21日2歳未勝利札幌 ダート 1700m晴 良 6枠 6番C.ルメール1位/11頭1:48.2 (先行)
4
グローリー3歳 (2019年04月30日)
牡馬/関東所属/鹿毛馬名由来:栄光
調教師:佐藤 吉勝
/生産者:武 牧場
/馬主:平本 敏夫
父馬:ホッコータルマエ
母馬:グリシーヌシチー
キングカメハメハ
マダムチェロキー
ハーツクライ
シェナンドアリバー
2022年03月13日3歳1勝中山 ダート 1800m晴 良 6枠 11番丸田 恭介12位/16頭1:56.2 (差し)
2022年02月13日3歳1勝東京 ダート 1600m雨 不良 4枠 7番丸田 恭介9位/16頭1:37.3 (追込)
2022年01月29日3歳未勝利東京 ダート 1600m曇 良 2枠 4番丸田 恭介1位/16頭1:39.1 (追込)
5
キボウノホシ3歳 (2019年03月12日)
牡馬/関東所属/鹿毛馬名由来:希望の星
調教師:奥平 雅士
/生産者:坂東牧場
/馬主:堀 紘一
父馬:ロードカナロア
母馬:アイアムカミノマゴ
キングカメハメハ
レディブラッサム
アグネスタキオン
アイアムザウィナー
2022年01月08日黒竹賞中山 ダート 1800m晴 稍重 6枠 12番江田 照男11位/16頭1:56.4 (追込)
2021年12月19日2歳未勝利中山 ダート 1800m晴 稍重 6枠 12番田辺 裕信1位/16頭1:55.0 (先行)
2021年11月27日2歳未勝利東京 ダート 1600m晴 稍重 7枠 13番柴田 善臣5位/16頭1:39.9 (追込)
6
ラフシー3歳 (2019年03月02日)
牡馬/関東所属/青鹿毛馬名由来:荒海
調教師:大竹 正博
/生産者:ダーレー・ジャパン・ファーム
/馬主:ゴドルフィン
父馬:ブラックタイド
母馬:ティップトップ
サンデーサイレンス
ウインドインハーヘア
Dubawi
アドニータ
2022年01月08日黒竹賞中山 ダート 1800m晴 稍重 3枠 5番M.デムーロ4位/16頭1:55.5 (差し)
2021年12月04日2歳未勝利中山 ダート 1800m晴 稍重 8枠 11番横山 武史1位/12頭1:55.3 (先行)
2021年11月14日2歳未勝利福島 芝 2000m晴 良 7枠 13番西村 淳也2位/15頭2:02.5 (先行)
7
ジュタロウ3歳 (2019年02月17日)
牡馬/関西所属/黒鹿毛馬名由来:寿+人名より
調教師:河内 洋
/生産者:Breffni Farm
/馬主:芳賀 美知子
父馬:Arrogate
母馬:Bodacious Babe
Unbridleds Song
Bubbler
Mineshaft
Blossomed
2022年01月29日3歳1勝東京 ダート 1600m曇 良 3枠 5番武 豊9位/16頭1:38.3 (追込)
2022年01月08日3歳1勝中京 ダート 1800m晴 良 8枠 14番武 豊2位/14頭1:53.1 (先行)
2021年11月13日2歳新馬阪神 ダート 1800m晴 稍重 8枠 9番武 豊1位/10頭1:53.6 (逃げ)
8
ジョイス3歳 (2019年01月24日)
牡馬/関東所属/鹿毛馬名由来:人名より
調教師:斎藤 誠
/生産者:三嶋牧場
/馬主:林 正道
父馬:リオンディーズ
母馬:ステラグレイス
キングカメハメハ
シーザリオ
クロフネ
エリモエトワール
2022年03月13日3歳1勝中山 ダート 1800m晴 良 2枠 3番横山 武史2位/16頭1:54.5 (差し)
2022年02月26日3歳1勝中山 ダート 1800m晴 良 7枠 8番横山 武史2位/10頭1:53.9 (先行)
2022年01月22日3歳新馬中山 ダート 1800m晴 良 1枠 2番横山 武史1位/16頭1:56.8 (先行)
9
ピンクダイヤ3歳 (2019年04月04日)
牡馬/関西所属/芦毛馬名由来:桃色+ダイヤモンド
調教師:森 秀行
/生産者:Robert Schaedle
/馬主:木村 久子
父馬:Speightstown
母馬:Tap Diva
Gone West
Silken Cat
Tapit
Cats Fair
2022年01月12日若松賞(中央地方 ダート 1400m晴 稍重 5枠 5番騎手不明1位/8頭1:29.6 (先行)
2021年12月18日2歳未勝利阪神 ダート 1400m晴 重 3枠 6番松本 大輝4位/16頭1:24.9 (差し)
2021年11月06日2歳未勝利東京 ダート 1300m晴 良 8枠 15番M.デムーロ3位/15頭1:19.7 (差し)
10
パワーブローキング3歳 (2019年05月23日)
牡馬/関東所属/鹿毛馬名由来:権力争い
調教師:栗田 徹
/生産者:ダーレー・ジャパン・ファーム
/馬主:ゴドルフィン
父馬:アメリカンペイトリオット
母馬:ピクシープリンセス
War Front
Life Well Lived
ディープインパクト
オータムメロディー
2022年04月03日3歳1勝中山 ダート 1800m雨 稍重 2枠 3番横山 和生9位/16頭1:55.3 (追込)
2022年01月09日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 6枠 11番横山 和生1位/16頭1:56.7 (先行)
2021年08月15日2歳新馬新潟 芝 1800m晴 稍重 1枠 1番丸山 元気6位/14頭1:50.7 (先行)
11
セイカフォルゴーレ3歳 (2019年02月12日)
牡馬/関東所属/栗毛馬名由来:冠名+輝き(伊)
調教師:相沢 郁
/生産者:千葉飯田牧場
/馬主:久米 大
父馬:キングズベスト
母馬:セイカフォルトゥナ
Kingmambo
Allegretta
サウスヴィグラス
セイカカロブ
2022年04月03日3歳1勝中山 ダート 1800m雨 稍重 6枠 11番石川 裕紀人11位/16頭1:55.8 (先行)
2022年03月05日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 2枠 4番石川 裕紀人1位/16頭1:55.7 (逃げ)
2022年02月20日3歳未勝利東京 ダート 1400m曇 不良 2枠 3番石川 裕紀人3位/16頭1:25.0 (先行)
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
---|---|---|---|
逃げ | 1068頭 | 336頭(31.46%) | 133頭(12.453%) |
先行 | 3949頭 | 1282頭(32.463%) | 484頭(12.256%) |
差し | 5802頭 | 1142頭(19.682%) | 342頭(5.894%) |
追込 | 5193頭 | 453頭(8.723%) | 113頭(2.176%) |
このレースは「逃げ馬」が勝つでしょう。
複勝率では「先行馬」に注目です!
逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。
次は性別の分析も見てみましょう▼
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
---|---|---|---|
牡馬 | 10093頭 | 2195頭(21.747%) | 769頭(7.619%) |
牝馬 | 5200頭 | 879頭(16.903%) | 262頭(5.038%) |
セン馬 | 719頭 | 139頭(19.332%) | 41頭(5.702%) |
性別の優劣分析は最後に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。