「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日:
東京
8R13:55
3歳以上1勝クラスダート1300m16頭
5,560 円
🔖 目次
🤖 競馬AIによる競馬予想
馬券に絡みそうなのは《キャロライナリーパ》です。競馬AI指数が75を超えているので馬券を買わないわけにはいきません。人気は意外と無く、オッズが低くなければ買いましょう。
AIの競馬予想と人気がズレているのが、《アーサーテソーロ》、《スコラーリ》です。オッズは高くなる見込みです。
このレースは強い馬と弱い馬がハッキリしているので、競馬AI指数でよく考えましょう。
競馬予想から外して良さそうなのは、《ワンリオン》、《アニージョ》です。活躍は期待できません。
馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
---|---|---|---|
1 | 510.2倍 | ◎75.7 | |
2 | 711.7倍 | ○65.2 | |
3 | 14.8倍 | ▲63.9 | |
7 | 916.6倍 | △63.9 | |
6 | 37.3倍 | ☆62.2 | |
4 | 26.7倍 | 60.9 | |
10 | 813.2倍 | 55.2 | |
14 | 49.3倍 | 52.3 | |
12 | 1329.4倍 | 51.8 | |
8 | 1438.1倍 | 51.7 | |
13 | 610.6倍 | 42.4 | |
5 | 1543.4倍 | 34.4 | |
16 | 1653.2倍 | 34.0 | |
15 | 1124.4倍 | 31.7 | |
11 | 1225.3倍 | 消25.1 | |
9 | 1017.2倍 | 消23.5 |
🧮 馬券点数計算
予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
---|
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みんなの競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。
🎯 AI競馬予想の的中馬券
複勝
2アーサーテソーロ
270 円
複勝
6アイスマン
180 円
単勝
2アーサーテソーロ
700 円
馬単
2アーサーテソーロ>6アイスマン
4,410 円
📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
---|---|---|---|
1枠 | 519頭 | 89頭(5.394%) | 28頭(5.394%) |
2枠 | 535頭 | 106頭(6.728%) | 36頭(6.728%) |
3枠 | 544頭 | 108頭(6.617%) | 36頭(6.617%) |
4枠 | 546頭 | 119頭(7.509%) | 41頭(7.509%) |
5枠 | 553頭 | 120頭(6.69%) | 37頭(6.69%) |
6枠 | 554頭 | 98頭(5.776%) | 32頭(5.776%) |
7枠 | 555頭 | 107頭(6.306%) | 35頭(6.306%) |
8枠 | 555頭 | 96頭(6.846%) | 38頭(6.846%) |
このレースは「内枠」が有利になるでしょう。
最も有利な枠番は「4枠」です。《スコラーリ》、《グットフォーチュン》が4枠なので要注目です。
複勝率が高い枠番も「4枠」です。
逆に最も不利な枠番は「1枠」になります。《キャロライナリーパ》、《アーサーテソーロ》は1枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
---|---|---|---|
横山 和生 | 51回 | 8回(15.686%) | 1回(1.96%) |
松山 弘平 | 11回 | 2回(18.181%) | 2回(18.181%) |
菅原 明良 | 32回 | 5回(15.625%) | 3回(9.375%) |
武士沢 友治 | 159回 | 20回(12.578%) | 6回(3.773%) |
田辺 裕信 | 154回 | 55回(35.714%) | 17回(11.038%) |
戸崎 圭太 | 158回 | 53回(33.544%) | 27回(17.088%) |
C.ルメール | 48回 | 25回(52.083%) | 13回(27.083%) |
横山 武史 | 48回 | 9回(18.75%) | 2回(4.166%) |
柴田 大知 | 124回 | 11回(8.87%) | 3回(2.419%) |
斎藤 新 | 3回 | 0回(0.0%) | 0回(0.0%) |
北村 宏司 | 131回 | 39回(29.77%) | 16回(12.213%) |
岩田 望来 | 9回 | 2回(22.222%) | 1回(11.111%) |
津村 明秀 | 58回 | 14回(24.137%) | 5回(8.62%) |
岩田 康誠 | 41回 | 8回(19.512%) | 3回(7.317%) |
内田 博幸 | 170回 | 61回(35.882%) | 25回(14.705%) |
木幡 巧也 | 64回 | 12回(18.75%) | 5回(7.812%) |
このレースが得意な騎手はC.ルメール 騎手です。《スコラーリ》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。
複勝率が高い騎手もC.ルメール 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。
逆に期待できない騎手は斎藤 新 騎手です。《ミラビリス》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 出走馬の基本情報一覧
1
キャロライナリーパ4歳 (2018年02月15日)
牝馬/関東所属/黒鹿毛馬名由来:唐辛子の品種
調教師:田村 康仁
/生産者:ノーザンファーム
/馬主:野嶋 祥二
父馬:ディープブリランテ
母馬:スネガエクスプレス
ディープインパクト
ラヴアンドバブルズ
ウォーエンブレム
サンスプリング
2022年10月08日3歳以上1勝阪神 ダート 1400m曇 重 4枠 8番岩田 望来4位/16頭1:24.0 (差し)
2022年09月25日3歳以上1勝中京 ダート 1400m晴 稍重 5枠 9番岩田 望来3位/16頭1:25.4 (差し)
2022年06月25日3歳以上1勝阪神 芝 1400m曇 良 4枠 7番岩田 望来7位/18頭1:21.0 (差し)
2
アーサーテソーロ3歳 (2019年03月30日)
牡馬/関東所属/栗毛馬名由来:人名より+冠名
調教師:栗田 徹
/生産者:フジワラフアーム
/馬主:了徳寺健二ホールディングス
父馬:パイロ
母馬:サトノベリーニ
Pulpit
Wild Vision
キングカメハメハ
ピサノベネチアン
2022年10月22日3歳以上1勝新潟 ダート 1200m曇 良 7枠 11番富田 暁4位/13頭1:12.3 (先行)
2022年10月01日3歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 良 8枠 16番戸崎 圭太10位/16頭1:12.0 (先行)
2022年02月05日3歳1勝東京 ダート 1400m晴 良 6枠 12番大野 拓弥4位/16頭1:26.0 (先行)
3
ミンナノユメミノル3歳 (2019年04月06日)
牡馬/関東所属/栗毛馬名由来:皆の夢が実るよう願いを込めて
調教師:天間 昭一
/生産者:橋本牧場
/馬主:矢野 琢也
父馬:ノボジャック
母馬:ミンナノユメノセテ
French Deputy
Flight of Angels
サマーバード
ゴートゥザノース
2022年10月10日3歳以上1勝東京 ダート 1300m曇 重 5枠 10番菅原 明良5位/16頭1:17.0 (差し)
2022年09月19日3歳以上1勝中山 ダート 1200m曇 重 2枠 3番菅原 明良4位/15頭1:11.6 (差し)
2022年08月28日3歳以上1勝新潟 ダート 1200m晴 稍重 4枠 6番菅原 明良8位/15頭1:12.8 (追込)
4
オーロラアーク3歳 (2019年04月08日)
牝馬/関東所属/芦毛馬名由来:オーロラ+方舟
調教師:石栗 龍彦
/生産者:豊洋牧場
/馬主:松谷 翔太
父馬:クリエイター2
母馬:ユニバーサルビーチ
Tapit
Morena
ネオユニヴァース
サウンドザビーチ
2022年10月16日3歳以上1勝東京 ダート 1300m曇 良 7枠 7番武士沢 友治2位/8頭1:18.4 (差し)
2022年06月26日3歳以上1勝東京 ダート 1400m晴 良 4枠 8番武士沢 友治4位/16頭1:24.0 (追込)
2022年06月04日3歳未勝利東京 ダート 1300m晴 良 2枠 4番武士沢 友治1位/16頭1:19.0 (先行)
5
ニシノフウジン3歳 (2019年03月06日)
牡馬/関東所属/鹿毛馬名由来:冠名+風神
調教師:中野 栄治
/生産者:中山 高鹿康
/馬主:西山 茂行
父馬:メイショウボーラー
母馬:ニシノマメフク
タイキシャトル
ナイスレイズ
スペシャルウィーク
セイウンアグライア
2022年09月25日3歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 重 8枠 15番大野 拓弥13位/16頭1:11.7 (追込)
2022年08月20日3歳以上1勝新潟 ダート 1200m雨 稍重 5枠 8番内田 博幸10位/15頭1:12.6 (追込)
2022年07月23日3歳以上1勝札幌 芝 1200m曇 稍重 4枠 4番丸山 元気11位/13頭1:11.6 (追込)
6
アイスマン4歳 (2018年05月20日)
牡馬/関東所属/芦毛馬名由来:冷たい男
調教師:土田 稔
/生産者:大作ステーブル
/馬主:岡 浩二
父馬:スウェプトオーヴァーボード
母馬:ラプザントゥール
End Sweep
Sheer Ice
キングカメハメハ
アラマサダンサー
2022年10月16日3歳以上1勝東京 ダート 1300m曇 良 1枠 1番永野 猛蔵3位/8頭1:18.5 (先行)
2022年06月26日3歳以上1勝東京 ダート 1400m晴 良 7枠 13番岩田 望来5位/16頭1:24.0 (差し)
2022年06月11日3歳以上1勝東京 ダート 1400m曇 良 4枠 7番戸崎 圭太2位/16頭1:23.6 (差し)
7
スコラーリ3歳 (2019年04月29日)
牡馬/関東所属/栗毛馬名由来:人名より
調教師:萩原 清
/生産者:ヒカル牧場
/馬主:吉田 和美
父馬:トゥザワールド
母馬:ヒカリヴィグラス
キングカメハメハ
トゥザヴィクトリー
サウスヴィグラス
マイムーン
2022年05月28日3歳1勝東京 芝 1400m晴 良 7枠 8番D.レーン7位/11頭1:22.0 (差し)
2022年03月27日3歳1勝中山 ダート 1200m曇 重 7枠 12番戸崎 圭太5位/15頭1:11.5 (差し)
2021年12月19日2歳新馬中山 ダート 1200m晴 稍重 3枠 5番横山 武史1位/16頭1:12.7 (先行)
8
グットフォーチュン3歳 (2019年04月21日)
牝馬/関東所属/鹿毛馬名由来:幸運、福徳
調教師:鈴木 伸尋
/生産者:静内フジカワ牧場
/馬主:西村 專次
父馬:マジェスティックウォリアー
母馬:オービーレディー
A.P. Indy
Dream Supreme
コマンダーインチーフ
デュークソブリン
2022年10月10日3歳以上1勝東京 ダート 1300m曇 重 3枠 6番横山 武史4位/16頭1:17.0 (差し)
2022年07月17日3歳以上1勝福島 ダート 1700m小雨 稍重 6枠 11番菅原 明良13位/15頭1:47.6 (差し)
2022年06月04日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 稍重 4枠 7番横山 武史1位/15頭1:25.9 (先行)
9
アニージョ3歳 (2019年04月04日)
牡馬/関東所属/栗毛馬名由来:輪(西)。本馬が人と人との輪をつないでくれるように
調教師:畠山 吉宏
/生産者:グランデファーム
/馬主:ローレルレーシング
父馬:ケープブランコ
母馬:アニムス
Galileo
Laurel Delight
ゴールドアリュール
ヒシアニマ
2022年08月14日3歳以上1勝札幌 ダート 1700m曇 稍重 1枠 1番斎藤 新10位/14頭1:48.7 (追込)
2022年07月30日3歳以上1勝札幌 ダート 1700m晴 良 6枠 10番柴山 雄一11位/14頭1:48.1 (差し)
2021年11月07日もちの木賞阪神 ダート 1800m晴 良 4枠 5番坂井 瑠星11位/13頭1:57.0 (先行)
10
ミラビリス3歳 (2019年04月25日)
牝馬/関東所属/芦毛馬名由来:クワガタの一種
調教師:斎藤 誠
/生産者:栄進牧場
/馬主:石井 輝昭
父馬:ザファクター
母馬:エイシンヴァニラ
War Front
Greyciousness
ダイワメジャー
エーシンサスケハナ
2022年10月16日3歳以上1勝新潟 ダート 1200m晴 良 5枠 9番斎藤 新6位/15頭1:12.4 (差し)
2022年09月03日3歳以上1勝新潟 ダート 1200m晴 稍重 3枠 4番戸崎 圭太2位/15頭1:11.7 (先行)
2022年08月13日3歳以上1勝新潟 ダート 1200m曇 重 1枠 1番石川 裕紀人5位/15頭1:12.4 (差し)
11
ワンリオン3歳 (2019年04月11日)
牡馬/関西所属/青鹿毛馬名由来:一番+父名より。リオンディーズの子の一番に
調教師:北出 成人
/生産者:川端 正博
/馬主:河村 祥史
父馬:リオンディーズ
母馬:ホッコーアムール
キングカメハメハ
シーザリオ
スタチューオブリバティ
ホッコーエクレール
2022年09月30日C1地方 ダート 1400m晴 稍重 7枠 9番騎手不明1位/11頭1:30.8 (先行)
2022年09月08日C2二地方 ダート 1400m曇 良 4枠 4番騎手不明1位/10頭1:31.5 (先行)
2022年08月06日3歳未勝利札幌 芝 1200m曇 良 8枠 16番横山 琉人12位/16頭1:11.1 (差し)
12
エコロブラスト4歳 (2018年04月23日)
牡馬/関東所属/鹿毛馬名由来:冠名+突風
調教師:矢野 英一
/生産者:パカパカファーム
/馬主:原村 正紀
父馬:ディープブリランテ
母馬:チアズヒカリ
ディープインパクト
ラヴアンドバブルズ
マヤノトップガン
サラトガシャドーズ
2022年10月22日3歳以上1勝新潟 ダート 1200m曇 良 1枠 1番原 優介3位/13頭1:12.1 (差し)
2022年10月10日3歳以上1勝東京 ダート 1300m曇 重 1枠 2番石橋 脩3位/16頭1:17.0 (先行)
2022年09月11日3歳以上1勝中山 ダート 1200m曇 良 3枠 3番石橋 脩9位/12頭1:12.0 (追込)
13
キュートハイカー3歳 (2019年03月28日)
牝馬/関東所属/青鹿毛馬名由来:ハイキングをするかわいい人。父名、母名より連想
調教師:深山 雅史
/生産者:豊洋牧場
/馬主:ヒダカ・ブリーダーズ・ユニオン
父馬:ホッコータルマエ
母馬:キュートガール
キングカメハメハ
マダムチェロキー
ケイムホーム
エトレーヌ
2022年10月08日3歳以上1勝東京 ダート 1400m曇 重 7枠 14番津村 明秀5位/16頭1:23.8 (差し)
2022年06月25日3歳未勝利東京 ダート 1300m晴 良 2枠 3番津村 明秀1位/16頭1:17.8 (先行)
2022年05月08日3歳未勝利新潟 ダート 1200m晴 良 6枠 11番津村 明秀12位/15頭1:14.0 (追込)
14
クルールデュヴァン3歳 (2019年04月25日)
牝馬/関東所属/鹿毛馬名由来:風の色(仏)
調教師:竹内 正洋
/生産者:ノーザンファーム
/馬主:吉田 和美
父馬:ドレフォン
母馬:ファンシーミューズ
Gio Ponti
Eltimaas
ゴールドアリュール
モンヴェール
2022年09月10日3歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 良 3枠 3番横山 武史9位/13頭1:11.4 (追込)
2022年05月22日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 稍重 2枠 3番D.レーン1位/16頭1:25.1 (先行)
2022年04月30日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 不良 2枠 4番D.レーン2位/16頭1:24.9 (差し)
15
リネンファイト3歳 (2019年02月25日)
牝馬/関東所属/黒鹿毛馬名由来:冠名+戦う
調教師:深山 雅史
/生産者:樋渡 志尚
/馬主:戸山 光男
父馬:ヘニーヒューズ
母馬:コンフォータブル
Hennessy
Meadow Flyer
ザール
ローズホーラー
2022年06月19日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 良 4枠 7番原 優介1位/16頭1:24.7 (逃げ)
2022年03月13日3歳未勝利中山 ダート 1200m曇 良 6枠 12番山田 敬士11位/16頭1:14.4 (差し)
2022年02月19日3歳未勝利阪神 ダート 1200m曇 良 8枠 15番古川 奈穂3位/14頭1:13.6 (先行)
16
ライヴクラッカー4歳 (2018年02月18日)
牡馬/関東所属/黒鹿毛馬名由来:冠名(Livelyより)+クラッカー
調教師:牧 光二
/生産者:守矢牧場
/馬主:澤田 孝之
父馬:ホッコータルマエ
母馬:メロークーミス
キングカメハメハ
マダムチェロキー
ダンスインザダーク
ジョーンズギフト
2022年10月16日3歳以上1勝東京 ダート 1300m曇 良 2枠 2番木幡 巧也4位/8頭1:19.1 (先行)
2022年06月19日3歳以上1勝東京 ダート 1400m晴 良 7枠 13番武藤 雅15位/16頭1:28.0 (差し)
2022年05月29日4歳以上1勝新潟 ダート 1200m晴 良 6枠 9番武藤 雅5位/13頭1:12.4 (追込)
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
---|---|---|---|
逃げ | 281頭 | 96頭(34.163%) | 44頭(15.658%) |
先行 | 1018頭 | 355頭(34.872%) | 123頭(12.082%) |
差し | 1614頭 | 313頭(19.392%) | 89頭(5.514%) |
追込 | 1448頭 | 79頭(5.455%) | 27頭(1.864%) |
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
---|---|---|---|
牡馬 | 2589頭 | 556頭(21.475%) | 194頭(7.493%) |
牝馬 | 1565頭 | 248頭(15.846%) | 76頭(4.856%) |
セン馬 | 207頭 | 39頭(18.84%) | 13頭(6.28%) |
性別の優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。