3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

  1. 🤖 競馬AIの競馬予想を0円でゲット!
  2. 📊 勝っている馬の枠番は○番だった
  3. 🏇 このレースが得意な騎手はあの人
  4. 🐴 最新の出走馬情報で勝ち馬を発見
  5. 👣 あの脚質の馬に注目してみると…
  6. ⚧ 性別の10年分析で他を出し抜け!

🤖 競馬AIによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

「3歳以上1勝クラス」で馬券に絡みそうなのは《ウインルピナス》です。次に期待出来るのは《カテリーナ》です。人気は意外と無く、競馬AI指数を考えると買いでしょう。

AIの競馬予想と人気がズレているのが、《アイスランドポピー》、《トレミニョン》です。人気を信じるのか競馬AIを信じるのかはお任せします。

「3歳以上1勝クラス」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、予想外の展開にはなりにくいでしょう。

競馬予想から外して良さそうなのは、《シュライフェ》です。他の馬に注目しましょう。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

3

ウインルピナス横山 武史

12.5倍

70.2

7

カテリーナ北村 友一

24.4倍

67.6

1

アイスランドポピー丹内 祐次

58.7倍

65.9

4

トレミニョン佐々木 大輔

612.4倍

59.1

10

チュウワダンス荻野 琢真

37.5倍

50.4

2

スパークタイムリー野中 悠太郎

819.0倍

 50.1

9

キヨラ永野 猛蔵

47.7倍

 42.7

6

ニホンピロアリー川端 海翼

1031.7倍

 37.1

5

キーパフォーマー古川 吉洋

717.6倍

 35.3

8

シュライフェ黛 弘人

924.6倍

17.6

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想期待度

あなたの「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想期待度は?

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みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

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  • 複勝

    7カテリーナ

    130 円

  • 複勝

    4トレミニョン

    180 円

  • 単勝

    7カテリーナ

    220 円

  • 馬単

    7カテリーナ4トレミニョン

    810 円

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

192頭

50頭(26.041%)

17頭(8.854%)

2枠

202頭

52頭(25.742%)

21頭(10.396%)

3枠

215頭

53頭(24.651%)

15頭(6.976%)

4枠

228頭

66頭(28.947%)

21頭(9.21%)

5枠

243頭

67頭(27.572%)

25頭(10.288%)

6枠

261頭

57頭(21.839%)

28頭(10.727%)

7枠

268頭

61頭(22.761%)

16頭(5.97%)

8枠

279頭

48頭(17.204%)

9頭(3.225%)

「3歳以上1勝クラス」の枠番による競馬予想は「内枠」が有利になるでしょう。

最も有利な枠番は「6枠」です。《ニホンピロアリー》が6枠なので要注目です。

複勝率が高い枠番は「4枠」です。《トレミニョン》は4枠なので紐にオススメです。

逆に最も不利な枠番は「8枠」になります。《キヨラ》、《チュウワダンス》は8枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

丹内 祐次

110回

26回(23.636%)

9回(8.181%)

野中 悠太郎

0回

0回(0%)

0回(0%)

横山 武史

68回

30回(44.117%)

10回(14.705%)

佐々木 大輔

22回

7回(31.818%)

3回(13.636%)

古川 吉洋

53回

10回(18.867%)

2回(3.773%)

川端 海翼

4回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

北村 友一

40回

16回(40.0%)

3回(7.5%)

黛 弘人

43回

6回(13.953%)

2回(4.651%)

永野 猛蔵

6回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

荻野 琢真

19回

3回(15.789%)

1回(5.263%)

「3歳以上1勝クラス」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は横山 武史 騎手です。《ウインルピナス》に騎乗します。

複勝率が高い騎手も横山 武史 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。

逆に期待できない騎手は野中 悠太郎 騎手です。《スパークタイムリー》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「3歳以上1勝クラス」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「3歳以上1勝クラス」出走馬の基本情報一覧

  1. 1

    アイスランドポピー5歳 (2019年04月21日)
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:中川 公成

    /

    生産者:ノーザンファーム

    /

    馬主:キャロットファーム

    父馬:エピファネイア

    母馬:オリエンタルポピー

    シンボリクリスエス

    シーザリオ

    キングカメハメハ

    トールポピー

    1. 2024年05月12日尖閣湾特別新潟 芝 2000m晴 良 4枠 4番丹内 祐次2位/8頭2:02.7 (追込)

    2. 2024年02月11日4歳以上1勝東京 芝 2400m晴 良 8枠 9番騎手不明7位/10頭2:28.9 (追込)

    3. 2023年10月29日聖籠特別新潟 芝 1800m雨 不良 5枠 7番杉原 誠人10位/13頭1:53.3 (先行)

  2. 2

    スパークタイムリー4歳 (2020年01月23日)
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:小島 茂之

    /

    生産者:ノーザンファーム

    /

    馬主:西見 徹也

    父馬:ドゥラメンテ

    母馬:スパークオンアイス

    キングカメハメハ

    アドマイヤグルーヴ

    シンボリクリスエス

    アゲヒバリ

    1. 2024年06月09日3歳以上1勝東京 芝 2000m曇 良 1枠 1番横山 琉人4位/11頭2:00.2 (差し)

    2. 2024年06月02日3歳以上1勝東京 芝 2000m小雨 稍重 3枠 3番横山 琉人4位/9頭2:02.6 (先行)

    3. 2023年11月11日二本松特別福島 芝 2000m晴 良 5枠 6番横山 琉人4位/12頭2:02.4 (追込)

  3. 3

    ウインルピナス4歳 (2020年06月03日)
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:鈴木 伸尋

    /

    生産者:コスモヴューファーム

    /

    馬主:ウイン

    父馬:ゴールドシップ

    母馬:イクスキューズ

    ステイゴールド

    ポイントフラッグ

    ボストンハーバー

    クリスティキャット

    1. 2024年05月11日4歳以上1勝新潟 芝 1800m晴 良 4枠 4番小林 美駒3位/8頭1:47.8 (先行)

    2. 2024年04月20日4歳以上1勝福島 芝 1800m晴 良 7枠 10番横山 武史8位/12頭1:48.6 (先行)

    3. 2024年03月16日4歳以上1勝中京 芝 1600m晴 良 2枠 2番横山 武史6位/13頭1:35.6 (先行)

  4. 4

    トレミニョン3歳 (2021年04月19日)
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:和田 勇介

    /

    生産者:社台ファーム

    /

    馬主:社台レースホース

    父馬:リアルインパクト

    母馬:トレラピッド

    ディープインパクト

    トキオリアリティー

    Anabaa Blue

    Tres Ravi

    1. 2024年05月18日カーネーショ東京 芝 1800m晴 良 8枠 10番横山 武史5位/11頭1:47.4 (差し)

    2. 2024年03月09日3歳1勝中山 芝 2000m晴 重 1枠 1番西村 淳也7位/11頭2:03.1 (先行)

    3. 2023年09月02日G3 札幌2歳S札幌 芝 1800m曇 稍重 5枠 5番西村 淳也5位/10頭1:52.0 (差し)

  5. 6

    ニホンピロアリー4歳 (2020年01月29日)
    牝馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:中尾 秀正

    /

    生産者:佐竹 学

    /

    馬主:小林 英一

    父馬:キンシャサノキセキ

    母馬:ニホンピロタルト

    Fuji Kiseki

    Keltshaan

    オペラハウス

    ニホンピロガレット

    1. 2024年06月22日恵山特別函館 芝 1800m曇 良 7枠 8番川端 海翼8位/11頭1:48.7 (追込)

    2. 2024年06月08日3歳以上1勝函館 芝 2000m晴 良 7枠 10番川端 海翼10位/13頭2:01.2 (追込)

    3. 2024年05月05日4歳以上1勝新潟 芝 1800m晴 良 1枠 1番小崎 綾也10位/14頭1:51.1 (差し)

  6. 8

    シュライフェ4歳 (2020年03月09日)
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:和田 雄二

    /

    生産者:岡田スタツド

    /

    馬主:ノルマンディーサラブレッドレーシング

    父馬:リーチザクラウン

    母馬:ストゥデンテッサ

    スペシャルウィーク

    クラウンピース

    High Yield

    Student Body Pres

    1. 2024年02月03日4歳以上1勝小倉 芝 2600m小雨 良 8枠 15番黛 弘人14位/15頭2:49.3 (追込)

    2. 2023年12月10日3歳以上1勝中京 芝 2000m晴 良 3枠 5番黛 弘人6位/15頭1:59.8 (先行)

    3. 2023年11月19日磐梯山特別福島 芝 2600m晴 良 7枠 13番黛 弘人5位/16頭2:45.4 (先行)

  7. 9

    キヨラ6歳 (2018年05月11日)
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:堀内 岳志

    /

    生産者:辻 牧場

    /

    馬主:三度屋

    父馬:エピファネイア

    母馬:テンイムホウ

    シンボリクリスエス

    シーザリオ

    ラムタラ

    ラッキーダイアリー

    1. 2024年03月02日4歳以上1勝小倉 芝 2000m晴 稍重 8枠 13番黛 弘人2位/13頭2:02.6 (追込)

    2. 2024年02月11日4歳以上1勝小倉 芝 1800m晴 良 6枠 9番菊沢 一樹6位/13頭1:49.6 (追込)

    3. 2024年02月03日4歳以上1勝小倉 芝 2000m小雨 稍重 3枠 3番菊沢 一樹2位/11頭2:03.5 (追込)

  8. 10

    チュウワダンス5歳 (2019年03月07日)
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:大久保 龍志

    /

    生産者:ノーザンファーム

    /

    馬主:中西 忍

    父馬:ハーツクライ

    母馬:キラモサ

    サンデーサイレンス

    アイリッシュダンス

    Alamosa

    Freyja

    1. 2023年10月21日3歳以上1勝京都 芝 2000m曇 良 1枠 1番松山 弘平4位/7頭2:01.6 (追込)

    2. 2023年07月08日3歳以上1勝中京 芝 2000m曇 良 2枠 2番坂井 瑠星4位/15頭2:00.0 (追込)

    3. 2023年06月11日3歳以上1勝阪神 芝 1800m曇 稍重 5枠 10番藤岡 康太11位/16頭1:49.0 (差し)

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

177頭

73頭(41.242%)

32頭(18.079%)

先行

570頭

204頭(35.789%)

73頭(12.807%)

差し

577頭

131頭(22.703%)

36頭(6.239%)

追込

564頭

46頭(8.156%)

11頭(1.95%)

「3歳以上1勝クラス」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「逃げ馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

1052頭

253頭(24.049%)

85頭(8.079%)

牝馬

735頭

180頭(24.489%)

59頭(8.027%)

セン馬

101頭

21頭(20.792%)

8頭(7.92%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

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