「シンガポールターフクラブ賞」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日：
札幌
9R14:15
シンガポールターフクラブ賞芝1200m10頭
9,920 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「シンガポールターフクラブ賞」競馬予想
「シンガポールターフクラブ賞」で競馬AI指数が高いのは《カワキタマナレア》です。ワイドで買いたいのは《ポッドベイダー》です。人気は意外と無く、競馬AI指数を考えると買いでしょう。
AIの競馬予想と人気がズレているのが、《ポッドベイダー》、《ロードヴェルト》です。美味しいところを突いた馬券を買いましょう。
「シンガポールターフクラブ賞」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、3連単を狙っても良いかも知れません。
競馬予想から外して良さそうなのは、《ミスフォルテ》、《エムピーフリップ》、《マキシマムドライブ》、《ハーフブルー》です。活躍は期待できません。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
4 | 12.9倍 | ◎72.9 | |
6 | 34.4倍 | ○68.9 | |
7 | 511.7倍 | ▲67.4 | |
9 | 24.2倍 | △65.2 | |
5 | 44.9倍 | ☆53.6 | |
1 | 616.6倍 | 53.1 | |
3 | 969.7倍 | 消29.0 | |
2 | 1094.2倍 | 消26.1 | |
10 | 826.1倍 | 消25.2 | |
8 | 724.6倍 | 消25.1 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
⭐ みんなの「シンガポールターフクラブ賞」AI競馬予想期待度
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🎯 AI競馬予想の的中馬券
複勝
4カワキタマナレア
120 円
複勝
9モズナナスター
160 円
複勝
5ヴーレヴー
170 円
単勝
4カワキタマナレア
230 円
馬単
4カワキタマナレア＞5ヴーレヴー
1,200 円
3連複
4カワキタマナレア－5ヴーレヴー－9モズナナスター
1,710 円
3連単
4カワキタマナレア＞5ヴーレヴー＞9モズナナスター
6,330 円
📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
1枠 | 377頭 | 88頭（23.342%） | 34頭（9.018%） |
2枠 | 388頭 | 86頭（22.164%） | 24頭（6.185%） |
3枠 | 413頭 | 74頭（17.917%） | 19頭（4.6%） |
4枠 | 423頭 | 97頭（22.931%） | 22頭（5.2%） |
5枠 | 439頭 | 89頭（20.273%） | 34頭（7.744%） |
6枠 | 448頭 | 89頭（19.866%） | 38頭（8.482%） |
7枠 | 454頭 | 100頭（22.026%） | 35頭（7.709%） |
8枠 | 458頭 | 120頭（26.2%） | 42頭（9.17%） |
「シンガポールターフクラブ賞」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。
最も有利な枠番は「8枠」です。《モズナナスター》、《マキシマムドライブ》が8枠なので要注目です。
複勝率が高い枠番も「8枠」です。
逆に最も不利な枠番は「3枠」になります。《ミスフォルテ》は3枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
|---|---|---|---|
永野 猛蔵 | 13回 | 1回（7.692%） | 0回（0.0%） |
桑村 真明 | 17回 | 0回（0.0%） | 0回（0.0%） |
落合 玄太 | 6回 | 0回（0.0%） | 0回（0.0%） |
鮫島 克駿 | 52回 | 17回（32.692%） | 7回（13.461%） |
浜中 俊 | 29回 | 7回（24.137%） | 3回（10.344%） |
佐々木 大輔 | 40回 | 8回（20.0%） | 3回（7.5%） |
横山 武史 | 123回 | 42回（34.146%） | 15回（12.195%） |
小野 楓馬 | 0回 | 0回（0%） | 0回（0%） |
菱田 裕二 | 117回 | 20回（17.094%） | 6回（5.128%） |
服部 茂史 | 12回 | 2回（16.666%） | 0回（0.0%） |
「シンガポールターフクラブ賞」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は鮫島 克駿 騎手です。《カワキタマナレア》に騎乗します。
複勝率が高い騎手は横山 武史 騎手です。《ロードヴェルト》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。
逆に期待できない騎手は桑村 真明 騎手です。《エムピーフリップ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「シンガポールターフクラブ賞」出走馬の基本情報一覧
🎥 オススメの「シンガポールターフクラブ賞」競馬予想参考動画
2024年 CBC賞（GⅢ） | ドロップオブライト | JRA公式
2024年 小倉記念（GⅢ） | リフレーミング | JRA公式
2024年 関屋記念（GⅢ） | トゥードジボン | JRA公式
⏰ 過去5年のレース結果一覧
- 2023年7月9日中京競馬場 12R シンガポールターフクラブ賞芝 1600m 12頭 曇 稍重
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 6
ヴェールアンレーヴ川田 将雅
13人気
1:34.6先行
11
メイショウカイト秋山 真一郎
24人気
1:34.8差し
7
ミスヨコハマ菱田 裕二
35人気
1:35.0先行
2
エアミアーニ松山 弘平
47人気
1:35.3差し
4
フルメタルボディー岩田 望来
51人気
1:35.4逃げ
- 2022年7月10日小倉競馬場 12R シンガポールターフクラブ賞芝 1200m 7頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 7
テイエムトッキュウ北村 友一
11人気
1:07.2逃げ
4
ジュストコル西村 淳也
24人気
1:07.6先行
3
コンクパール福永 祐一
32人気
1:07.7先行
6
ジューンベロシティ富田 暁
43人気
1:08.2追込
1
ファイアーボーラー藤岡 康太
56人気
1:08.3先行
- 2021年7月11日小倉競馬場 12R シンガポールターフクラブ賞ダート 1000m 9頭 晴 不良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 5
ヘルメット松山 弘平
12人気
0:58.1先行
9
ビートマジック藤岡 康太
21人気
0:58.2逃げ
3
アスカノダイチ小崎 綾也
38人気
0:58.3追込
1
メイショウソウビ幸 英明
45人気
0:58.5先行
4
オンリーワンスター和田 翼
57人気
0:58.5差し
- 2020年7月12日阪神競馬場 12R シンガポールターフクラブ賞芝 1600m 15頭 曇 稍重
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 13
オールイズウェル川田 将雅
11人気
1:35.2差し
12
サンライズローリエ幸 英明
212人気
1:35.6差し
14
サトノウィザード武 豊
32人気
1:35.7追込
3
ナンヨープランタン松山 弘平
47人気
1:35.8先行
10
セグレドスペリオル川又 賢治
511人気
1:36.0先行
- 2019年7月14日中京競馬場 12R シンガポールターフクラブ賞芝 2000m 10頭 曇 重
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 6
エスポワールＭ．デムーロ
11人気
2:00.8先行
2
コーカス川田 将雅
22人気
2:01.5先行
3
スズカフューラー小牧 太
39人気
2:01.7追込
7
プロキシマ松山 弘平
48人気
2:02.3追込
8
モザイク鮫島 克駿
56人気
2:02.4追込
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
逃げ | 247頭 | 125頭（50.607%） | 53頭（21.457%） |
先行 | 918頭 | 321頭（34.967%） | 105頭（11.437%） |
差し | 1162頭 | 236頭（20.309%） | 76頭（6.54%） |
追込 | 1073頭 | 61頭（5.684%） | 14頭（1.304%） |
「シンガポールターフクラブ賞」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。
複勝率では「逃げ馬」に注目です！
逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
牡馬 | 1145頭 | 236頭（20.611%） | 83頭（7.248%） |
牝馬 | 2128頭 | 479頭（22.509%） | 153頭（7.189%） |
セン馬 | 127頭 | 28頭（22.047%） | 12頭（9.448%） |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。
