「3歳未勝利」の無料AI競馬予想

競馬予想の更新日：

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIによる「3歳未勝利」競馬予想

「3歳未勝利」で一番期待しているのは《エポエポサン》です。次に期待出来るのは《テーオーマルコーニ》です。人気は意外と無く、穴馬かもしれません。

AIの競馬予想と人気がズレているのが、《テーオーマルコーニ》、《エンドレスバンカー》、《クランドゥイユ》です。オッズは高くなる見込みです。

「3歳未勝利」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、荒れる可能性は低いでしょう。

競馬予想から外して良さそうなのは、《ゼンソレイユ》です。トリガミにならないように点数を削りましょう。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

9

エポエポサン佐々木　大輔軸紐穴

14.4倍

◎72.4

16

テーオーマルコーニ藤岡　佑介軸紐穴

46.6倍

○66.4

10

ザイル斎藤　新軸紐穴

24.5倍

▲59.1

5

エンドレスバンカー岩田　康誠軸紐穴

510.7倍

△57.2

8

クランドゥイユ古川　奈穂軸紐穴

1029.3倍

☆47.9

13

フランキーバローズ騎手不明軸紐穴

719.1倍

　47.6

11

キョウキランブ騎手不明軸紐穴

824.1倍

　47.3

15

ジューンアルテミス丹内　祐次軸紐穴

617.3倍

　47.2

12

ジェバーダ泉谷　楓真軸紐穴

1232.5倍

　39.5

6

ボル杉原　誠人軸紐穴

1131.3倍

　39.2

4

ブライトイメル丸山　元気軸紐穴

1452.1倍

　38.4

3

サファイアブルー国分　恭介軸紐穴

927.1倍

　34.1

7

アニュスノーバス秋山　稔樹軸紐穴

1573.8倍

　32.3

14

サンライズジュピタ松若　風馬軸紐穴

1349.4倍

　30.8

2

ゼンソレイユ角田　大和軸紐穴

1573.8倍

消25.8

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度

あなたの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度は？

星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。

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みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

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🎯 AI競馬予想の的中馬券

  • 複勝

    16テーオーマルコーニ

    190 円

  • 単勝

    16テーオーマルコーニ

    370 円

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

1029頭

222頭（21.574%）

59頭（5.733%）

2枠

1096頭

220頭（20.072%）

70頭（6.386%）

3枠

1144頭

233頭（20.367%）

77頭（6.73%）

4枠

1176頭

239頭（20.323%）

75頭（6.377%）

5枠

1204頭

241頭（20.016%）

89頭（7.392%）

6枠

1230頭

273頭（22.195%）

108頭（8.78%）

7枠

1252頭

243頭（19.408%）

72頭（5.75%）

8枠

1250頭

240頭（19.2%）

87頭（6.959%）

「3歳未勝利」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「6枠」です。《キョウキランブ》、《ジェバーダ》が6枠なので要注目です。

複勝率が高い枠番も「6枠」です。

逆に最も不利な枠番は「1枠」になります。《ゼンソレイユ》は1枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

角田　大和

103回

25回（24.271%）

5回（4.854%）

国分　恭介

98回

11回（11.224%）

5回（5.102%）

丸山　元気

89回

16回（17.977%）

3回（3.37%）

岩田　康誠

33回

7回（21.212%）

5回（15.151%）

杉原　誠人

19回

3回（15.789%）

1回（5.263%）

秋山　稔樹

86回

8回（9.302%）

5回（5.813%）

古川　奈穂

12回

3回（25.0%）

1回（8.333%）

佐々木　大輔

53回

18回（33.962%）

7回（13.207%）

斎藤　新

163回

28回（17.177%）

10回（6.134%）

騎手不明

1回

0回（0.0%）

0回（0.0%）

泉谷　楓真

75回

21回（28.0%）

7回（9.333%）

騎手不明

15回

1回（6.666%）

0回（0.0%）

松若　風馬

280回

53回（18.928%）

22回（7.857%）

丹内　祐次

203回

37回（18.226%）

10回（4.926%）

藤岡　佑介

133回

38回（28.571%）

12回（9.022%）

「3歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は岩田　康誠 騎手です。《エンドレスバンカー》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。

複勝率が高い騎手は佐々木　大輔 騎手です。《エポエポサン》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。

逆に期待できない騎手は騎手不明 騎手です。《キョウキランブ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「3歳未勝利」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「3歳未勝利」出走馬の基本情報一覧

  1. 2

    ゼンソレイユ
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師：佐々木　晶三

    1. 2024年11月02日2歳未勝利京都 ダート 1200m雨 不良 4枠 4番騎手不明6着/11頭1:13.6 (追込)

    2. 2024年10月13日2歳新馬京都 芝 1200m晴 良 5枠 10番小沢　大仁13着/16頭1:11.7 (差し)

    3. 前前前走 無し

  2. 3

    サファイアブルー
    牡馬/関西所属/栗毛

    調教師：羽月　友彦

    1. 2024年11月09日2歳新馬京都 ダート 1800m晴 良 6枠 11番斎藤　新8着/15頭1:56.6 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  3. 4

    ブライトイメル
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師：本田　優

    1. 2024年10月13日2歳未勝利京都 ダート 1800m晴 良 7枠 7番幸　英明9着/10頭1:59.1 (追込)

    2. 2024年09月16日2歳未勝利中京 ダート 1800m晴 稍重 3枠 3番幸　英明5着/10頭1:56.2 (逃げ)

    3. 2024年08月31日2歳未勝利中京 ダート 1800m小雨 不良 8枠 10番幸　英明5着/11頭1:55.9 (差し)

  4. 5

    エンドレスバンカー
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師：安田　翔伍

    1. 2024年11月24日2歳新馬京都 ダート 1400m曇 良 3枠 4番岩田　康誠5着/14頭1:27.5 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  5. 6

    ボル
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師：河内　洋

    1. 2025年01月19日3歳未勝利中京 ダート 1400m曇 良 8枠 15番河原田　菜々14着/16頭1:28.3 (差し)

    2. 2024年12月14日2歳未勝利中京 ダート 1400m晴 良 1枠 1番河原田　菜々7着/16頭1:27.5 (先行)

    3. 2024年09月21日2歳未勝利中京 ダート 1400m晴 良 1枠 2番松山　弘平10着/16頭1:27.3 (差し)

  6. 7

    アニュスノーバス
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師：高橋　義忠

    1. 2024年12月07日2歳新馬京都 ダート 1800m晴 良 4枠 4番秋山　稔樹6着/9頭1:57.1 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  7. 8

    クランドゥイユ
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師：矢作　芳人

    1. 2024年08月03日2歳新馬新潟 芝 1600m晴 良 5枠 5番坂井　瑠星6着/11頭1:37.2 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  8. 9

    エポエポサン
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師：須貝　尚介

    1. 2025年01月11日3歳未勝利中京 ダート 1800m晴 良 6枠 12番Ｍ．デムーロ2着/16頭1:54.5 (差し)

    2. 2024年12月21日2歳未勝利京都 ダート 1800m曇 良 8枠 15番Ｒ．ムーア5着/16頭1:55.3 (先行)

    3. 2024年12月15日2歳未勝利中京 ダート 1800m晴 良 7枠 13番佐々木　大輔2着/15頭1:55.1 (先行)

  9. 10

    ザイル
    牡馬/関西所属/青鹿毛

    調教師：小栗　実

    1. 2024年12月08日2歳未勝利京都 ダート 1800m晴 良 5枠 6番Ｃ．ルメール4着/12頭1:56.8 (逃げ)

    2. 2024年11月24日2歳新馬京都 芝 2000m曇 良 3枠 3番西村　淳也4着/12頭2:02.8 (逃げ)

    3. 前前前走 無し

  10. 11

    キョウキランブ
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師：古賀　慎明

    1. 2024年11月23日2歳未勝利東京 ダート 1600m晴 稍重 3枠 5番北村　宏司9着/16頭1:39.5 (追込)

    2. 2024年10月20日2歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 2枠 2番北村　宏司3着/10頭1:40.4 (追込)

    3. 2024年09月14日2歳新馬中山 ダート 1800m晴 良 3枠 6番北村　宏司6着/16頭1:58.9 (差し)

  11. 12

    ジェバーダ
    牝馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師：松下　武士

    1. 2025年01月19日3歳新馬中山 芝 1600m曇 良 1枠 2番北村　宏司11着/16頭1:37.7 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  12. 13

    フランキーバローズ
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師：池江　泰寿

    1. 2024年10月13日2歳新馬東京 芝 1600m晴 良 4枠 6番佐々木　大輔12着/15頭1:39.0 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  13. 14

    サンライズジュピタ
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師：石坂　公一

    1. 2024年12月21日2歳未勝利京都 ダート 1800m曇 良 6枠 12番騎手不明12着/16頭1:58.1 (差し)

    2. 2024年12月08日2歳新馬中山 ダート 1800m晴 良 6枠 9番藤懸　貴志7着/13頭2:00.4 (差し)

    3. 前前前走 無し

  14. 15

    ジューンアルテミス
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師：長谷川　浩大

    1. 2024年11月30日2歳新馬中京 ダート 1800m晴 良 3枠 3番横山　和生5着/8頭1:59.7 (逃げ)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  15. 16

    テーオーマルコーニ
    牡馬/関西所属/栗毛

    調教師：奥村　豊

    1. 2024年11月16日2歳未勝利福島 ダート 1700m晴 良 7枠 13番Ｈ．ドイル3着/15頭1:47.5 (先行)

    2. 2024年11月03日2歳未勝利京都 ダート 1400m晴 重 6枠 9番西村　淳也3着/13頭1:28.1 (差し)

    3. 2024年10月05日2歳新馬京都 ダート 1400m晴 稍重 4枠 8番西村　淳也3着/16頭1:26.9 (差し)

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

790頭

329頭（41.645%）

159頭（20.126%）

先行

2179頭

1023頭（46.948%）

356頭（16.337%）

差し

3395頭

494頭（14.55%）

114頭（3.357%）

追込

3017頭

65頭（2.154%）

8頭（0.265%）

「3歳未勝利」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「先行馬」に注目です！

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

5431頭

1200頭（22.095%）

398頭（7.328%）

牝馬

3544頭

654頭（18.453%）

216頭（6.094%）

セン馬

406頭

57頭（14.039%）

23頭（5.665%）

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。