「3歳1勝クラス」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日：
中山
6R12:55
3歳1勝クラス芝1800m8頭
6,170 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「3歳1勝クラス」競馬予想
「3歳1勝クラス」で強そうなのは《カーラデマドレ》です。次点は《ダノンミッション》です。人気は意外と無く、馬券を買うのをオススメします。
AIの競馬予想と人気がズレているのが、《センツブラッド》です。万馬券を狙う場合は紐に選びましょう。
「3歳1勝クラス」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、点数絞っても良いでしょう。
競馬予想から外して良さそうなのは、《タイキブライトン》です。覚悟を持って馬券を買いましょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
4 | 23.2倍 | ◎71.0 | |
6 | 12.6倍 | ○67.4 | |
7 | 45.8倍 | ▲64.7 | |
5 | 35.5倍 | △52.9 | |
3 | 514.7倍 | ☆47.9 | |
2 | 717.7倍 | 41.5 | |
8 | 614.8倍 | 32.3 | |
1 | 849.3倍 | 消16.7 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
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🎯 AI競馬予想の的中馬券
複勝
6ダノンミッション
110 円
複勝
7センツブラッド
120 円
複勝
5ベラジオワールド
150 円
単勝
7センツブラッド
350 円
馬単
7センツブラッド＞6ダノンミッション
890 円
3連複
5ベラジオワールド－6ダノンミッション－7センツブラッド
740 円
3連単
7センツブラッド＞6ダノンミッション＞5ベラジオワールド
3,810 円
📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
1枠 | 470頭 | 105頭（22.34%） | 34頭（7.234%） |
2枠 | 504頭 | 110頭（21.825%） | 43頭（8.531%） |
3枠 | 551頭 | 130頭（23.593%） | 39頭（7.078%） |
4枠 | 578頭 | 141頭（24.394%） | 49頭（8.477%） |
5枠 | 609頭 | 129頭（21.182%） | 41頭（6.732%） |
6枠 | 641頭 | 140頭（21.84%） | 44頭（6.864%） |
7枠 | 665頭 | 154頭（23.157%） | 50頭（7.518%） |
8枠 | 692頭 | 148頭（21.387%） | 52頭（7.514%） |
「3歳1勝クラス」の枠番による競馬予想は「内枠」が有利になるでしょう。
最も有利な枠番は「2枠」です。《ルージュミレネール》が2枠なので要注目です。
複勝率が高い枠番は「4枠」です。《カーラデマドレ》は4枠なので紐にオススメです。
逆に最も不利な枠番は「5枠」になります。《ベラジオワールド》は5枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
|---|---|---|---|
原 優介 | 54回 | 3回（5.555%） | 1回（1.851%） |
菅原 明良 | 108回 | 28回（25.925%） | 6回（5.555%） |
三浦 皇成 | 175回 | 53回（30.285%） | 17回（9.714%） |
Ｃ．ルメール | 111回 | 62回（55.855%） | 29回（26.126%） |
戸崎 圭太 | 204回 | 74回（36.274%） | 31回（15.196%） |
Ｊ．モレイラ | 4回 | 3回（75.0%） | 2回（50.0%） |
横山 武史 | 111回 | 52回（46.846%） | 15回（13.513%） |
丹内 祐次 | 125回 | 16回（12.8%） | 5回（4.0%） |
「3歳1勝クラス」の騎手による競馬予想で、得意な騎手はＪ．モレイラ 騎手です。《ダノンミッション》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。
複勝率が高い騎手もＪ．モレイラ 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。
逆に期待できない騎手は原 優介 騎手です。《タイキブライトン》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「3歳1勝クラス」出走馬の基本情報一覧
1
タイキブライトン
牡馬/関東所属/鹿毛調教師：萱野 浩二
2025年02月15日3歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 1枠 1番岩部 純二14着/16頭1:41.6 (差し)
2024年12月15日2歳未勝利中山 芝 1600m晴 良 8枠 16番岩部 純二8着/16頭1:35.1 (差し)
2024年11月17日2歳未勝利東京 芝 1600m晴 良 3枠 6番岩部 純二4着/18頭1:34.1 (差し)
2
ルージュミレネール
牝馬/関東所属/鹿毛調教師：斎藤 誠
2025年01月12日G3 フェアリーＳ中山 芝 1600m曇 良 5枠 10番横山 和生15着/16頭1:36.5 (差し)
2024年12月28日2歳未勝利中山 芝 1800m晴 良 8枠 15番坂井 瑠星1着/16頭1:49.0 (逃げ)
2024年08月17日2歳未勝利札幌 芝 1800m曇 良 8枠 9番斎藤 新3着/10頭1:50.9 (先行)
3
ニシノイストワール
牡馬/関東所属/鹿毛調教師：鹿戸 雄一
2025年03月01日水仙賞中山 芝 2200m晴 良 6枠 8番三浦 皇成11着/13頭2:17.3 (差し)
2025年01月26日若竹賞中山 芝 1800m晴 良 8枠 10番三浦 皇成5着/11頭1:50.0 (先行)
2024年11月16日G2 東スポ２歳Ｓ東京 芝 1800m曇 良 8枠 8番田辺 裕信9着/9頭1:48.4 (先行)
4
カーラデマドレ
牝馬/関東所属/黒鹿毛調教師：宮田 敬介
2024年12月28日2歳未勝利中山 芝 1600m晴 良 6枠 12番Ｃ．ルメール1着/16頭1:35.1 (差し)
2024年10月27日2歳未勝利東京 芝 1600m晴 良 6枠 6番Ｃ．ルメール2着/8頭1:33.4 (先行)
2024年08月24日2歳新馬新潟 芝 1600m晴 良 3枠 3番三浦 皇成4着/12頭1:37.7 (先行)
5
ベラジオワールド
牡馬/関東所属/鹿毛調教師：伊藤 大士
2025年01月06日3歳新馬中山 芝 1600m曇 良 5枠 10番戸崎 圭太2着/16頭1:35.7 (先行)
前前走 無し
前前前走 無し
6
ダノンミッション
牡馬/関東所属/鹿毛調教師：堀 宣行
2025年02月23日3歳1勝東京 芝 1600m晴 良 1枠 1番騎手不明2着/13頭1:35.0 (逃げ)
2025年01月26日若竹賞中山 芝 1800m晴 良 1枠 1番騎手不明4着/11頭1:50.0 (逃げ)
2024年10月27日2歳未勝利東京 芝 1600m晴 良 4枠 4番Ｃ．デムーロ1着/8頭1:33.1 (先行)
7
センツブラッド
牡馬/関西所属/黒鹿毛調教師：斉藤 崇史
2025年01月19日G3 京成杯中山 芝 2000m小雨 良 4枠 6番騎手不明8着/14頭2:00.7 (先行)
2024年10月13日2歳未勝利京都 芝 2000m晴 良 1枠 1番Ｃ．ルメール1着/9頭2:00.3 (先行)
2024年09月21日2歳未勝利中京 芝 2000m晴 良 2枠 2番幸 英明2着/9頭2:02.4 (先行)
8
ゴーゴータカシ
牡馬/関東所属/青鹿毛調教師：武井 亮
2025年03月15日3歳1勝中山 ダート 1800m曇 稍重 4枠 7番三浦 皇成14着/16頭1:56.9 (差し)
2025年02月23日3歳1勝東京 芝 1600m晴 良 6枠 9番幸 英明6着/13頭1:35.7 (先行)
2025年01月26日若竹賞中山 芝 1800m晴 良 6枠 6番騎手不明8着/11頭1:50.2 (先行)
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
逃げ | 390頭 | 157頭（40.256%） | 65頭（16.666%） |
先行 | 1292頭 | 498頭（38.544%） | 178頭（13.777%） |
差し | 1549頭 | 323頭（20.852%） | 94頭（6.068%） |
追込 | 1479頭 | 79頭（5.341%） | 15頭（1.014%） |
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
牡馬 | 2238頭 | 529頭（23.637%） | 175頭（7.819%） |
牝馬 | 2289頭 | 494頭（21.581%） | 168頭（7.339%） |
セン馬 | 183頭 | 34頭（18.579%） | 9頭（4.918%） |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。
