「3歳未勝利」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日:
中山
2R10:35
3歳未勝利ダート1200m16頭
3,030 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「3歳未勝利」競馬予想
「3歳未勝利」で競馬AI指数が高いのは《アサクサグレース》です。競馬AI指数が75を超えているので複勝コロガシに良いかもしれません。人気は意外と無く、点数に気をつければトリガミになることは無いでしょう。
AIの競馬予想と人気がズレているのが、《シルフレイ》、《サラサラヘアー》です。負けを取り戻すチャンスかもしれません。
「3歳未勝利」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、穴馬を狙うのはほどほどにしましょう。
競馬予想から外して良さそうなのは、《デルマセシボン》です。覚悟を持って馬券を買いましょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 | 
|---|---|---|---|
7  | 22.9倍  | ◎86.0  | |
1  | 37.3倍  | ○76.0  | |
5  | 12.8倍  | ▲74.3  | |
14  | 411.8倍  | △64.8  | |
2  | 615.1倍  | ☆55.1  | |
11  | 721.7倍  | 54.1  | |
16  | 822.8倍  | 47.5  | |
8  | 14114.5倍  | 42.3  | |
13  | 15150.9倍  | 41.2  | |
9  | 1159.4倍  | 38.4  | |
6  | 1387.2倍  | 37.8  | |
12  | 1050.1倍  | 35.3  | |
15  | 934.8倍  | 34.6  | |
3  | 513.5倍  | 33.0  | |
10  | 1284.4倍  | 30.2  | |
4  | 15150.9倍  | 消22.3  | 
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点  | 0点  | 0点  | 0点  | 0点  | 0点  | 
|---|
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🎯 AI競馬予想の的中馬券
複勝
7アサクサグレース
110 円
複勝
5キタノライブリー
110 円
複勝
14ウルスクローム
140 円
単勝
7アサクサグレース
240 円
馬単
7アサクサグレース>5キタノライブリー
480 円
3連複
5キタノライブリー-7アサクサグレース-14ウルスクローム
370 円
3連単
7アサクサグレース>5キタノライブリー>14ウルスクローム
1,580 円
📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 | 
|---|---|---|---|
1枠  | 2321頭  | 413頭(17.794%)  | 142頭(6.118%)  | 
2枠  | 2410頭  | 426頭(17.676%)  | 128頭(5.311%)  | 
3枠  | 2447頭  | 448頭(18.308%)  | 133頭(5.435%)  | 
4枠  | 2473頭  | 444頭(17.953%)  | 151頭(6.105%)  | 
5枠  | 2481頭  | 476頭(19.185%)  | 164頭(6.61%)  | 
6枠  | 2495頭  | 529頭(21.202%)  | 186頭(7.454%)  | 
7枠  | 2494頭  | 520頭(20.85%)  | 171頭(6.856%)  | 
8枠  | 2497頭  | 517頭(20.704%)  | 184頭(7.368%)  | 
「3歳未勝利」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。
最も有利な枠番は「6枠」です。《ジェントルショット》、《オンサイト》が6枠なので要注目です。
複勝率が高い枠番も「6枠」です。
逆に最も不利な枠番は「2枠」になります。《ララヴァンダンジュ》、《デルマセシボン》は2枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 | 
|---|---|---|---|
横山 武史  | 386回  | 121回(31.347%)  | 52回(13.471%)  | 
坂井 瑠星  | 39回  | 11回(28.205%)  | 3回(7.692%)  | 
菅原 明良  | 359回  | 80回(22.284%)  | 24回(6.685%)  | 
小林 脩斗  | 232回  | 33回(14.224%)  | 15回(6.465%)  | 
丹内 祐次  | 375回  | 61回(16.266%)  | 12回(3.2%)  | 
木幡 育也  | 236回  | 23回(9.745%)  | 6回(2.542%)  | 
戸崎 圭太  | 553回  | 214回(38.698%)  | 96回(17.359%)  | 
杉原 誠人  | 264回  | 28回(10.606%)  | 9回(3.409%)  | 
木幡 巧也  | 572回  | 108回(18.881%)  | 26回(4.545%)  | 
野中 悠太郎  | 517回  | 47回(9.09%)  | 16回(3.094%)  | 
C.ルメール  | 202回  | 96回(47.524%)  | 48回(23.762%)  | 
小林 凌大  | 178回  | 22回(12.359%)  | 7回(3.932%)  | 
佐藤 翔馬  | 73回  | 6回(8.219%)  | 2回(2.739%)  | 
松山 弘平  | 65回  | 16回(24.615%)  | 6回(9.23%)  | 
横山 和生  | 319回  | 56回(17.554%)  | 21回(6.583%)  | 
石橋 脩  | 362回  | 109回(30.11%)  | 33回(9.116%)  | 
「3歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手はC.ルメール 騎手です。《ジェントルショット》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。
複勝率が高い騎手もC.ルメール 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。
逆に期待できない騎手は佐藤 翔馬 騎手です。《ナックトライアンフ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「3歳未勝利」出走馬の基本情報一覧
1
シルフレイ
牝馬/関東所属/黒鹿毛調教師:千葉 直人
2025年02月23日3歳未勝利小倉 芝 1200m晴 良 1枠 2番小林 美駒7着/18頭1:09.0 (先行)
2025年02月16日3歳未勝利小倉 芝 1200m曇 良 2枠 3番丹内 祐次5着/18頭1:09.8 (先行)
2024年12月22日2歳未勝利中山 芝 1200m晴 良 2枠 3番横山 和生2着/16頭1:09.9 (先行)
2
サラサラヘアー
牝馬/関西所属/栗毛調教師:不明
2025年03月23日3歳未勝利中京 ダート 1200m晴 良 4枠 7番永島 まなみ6着/16頭1:14.2 (追込)
前前走 無し
前前前走 無し
3
ララヴァンダンジュ
牝馬/関東所属/黒鹿毛調教師:大竹 正博
2024年12月08日2歳新馬中山 ダート 1800m晴 良 7枠 10番岩田 康誠10着/13頭2:02.6 (逃げ)
前前走 無し
前前前走 無し
4
デルマセシボン
牝馬/関東所属/栗毛調教師:天間 昭一
2025年02月09日3歳新馬東京 ダート 1400m晴 良 1枠 2番小林 脩斗16着/16頭1:31.5 (追込)
前前走 無し
前前前走 無し
5
キタノライブリー
牝馬/関東所属/栗毛調教師:本間 忍
2025年03月29日3歳未勝利中山 ダート 1200m小雨 良 6枠 11番丹内 祐次2着/16頭1:11.9 (先行)
2025年03月08日3歳未勝利中山 ダート 1200m曇 重 4枠 7番横山 琉人2着/16頭1:12.2 (先行)
2024年12月01日2歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 4枠 8番鮫島 克駿10着/16頭1:15.1 (追込)
6
コットンフラワー
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:松永 康利
2025年03月22日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 重 5枠 9番木幡 巧也6着/16頭1:13.9 (差し)
2024年12月14日2歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 4枠 8番木幡 育也13着/16頭1:14.2 (追込)
2024年12月01日2歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 1枠 2番木幡 育也8着/16頭1:14.4 (追込)
7
アサクサグレース
牝馬/関東所属/青鹿毛調教師:戸田 博文
2025年03月22日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 重 7枠 13番戸崎 圭太2着/16頭1:12.4 (先行)
2025年02月22日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 良 7枠 13番杉原 誠人2着/16頭1:27.3 (差し)
2025年02月02日3歳未勝利東京 ダート 1400m雨 稍重 8枠 16番杉原 誠人2着/16頭1:27.1 (差し)
8
ウィノウザウェイ
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:土田 稔
2025年04月05日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 稍重 5枠 9番騎手不明9着/16頭1:13.2 (追込)
2025年01月26日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 7枠 13番吉田 豊15着/16頭1:59.8 (追込)
2024年12月21日2歳新馬中山 芝 1800m晴 良 2枠 3番木幡 巧也9着/16頭1:52.8 (差し)
9
エレレラナキラ
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:牧 光二
2025年03月30日3歳未勝利中山 芝 2200m晴 稍重 2枠 4番木幡 巧也18着/18頭2:18.6 (逃げ)
2025年01月11日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 稍重 1枠 1番木幡 巧也15着/16頭2:01.3 (追込)
2024年09月22日2歳未勝利中山 芝 1800m曇 良 6枠 9番騎手不明11着/13頭1:51.2 (差し)
10
アドラマリク
牡馬/関東所属/黒鹿毛調教師:稲垣 幸雄
2025年04月12日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 稍重 4枠 7番騎手不明16着/16頭1:14.5 (追込)
2025年03月29日3歳未勝利中京 ダート 1400m曇 稍重 4枠 7番黛 弘人10着/16頭1:27.9 (追込)
2025年01月25日3歳未勝利中山 ダート 1800m曇 良 2枠 4番菅原 明良15着/16頭2:02.6 (先行)
11
ジェントルショット
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:加藤 征弘
2024年10月05日2歳未勝利東京 ダート 1400m小雨 重 7枠 13番戸崎 圭太11着/16頭1:27.2 (差し)
2024年09月07日2歳新馬中山 ダート 1200m晴 良 7枠 14番戸崎 圭太5着/16頭1:13.9 (差し)
前前前走 無し
12
オンサイト
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:小西 一男
前走 無し
前前走 無し
前前前走 無し
13
ナックトライアンフ
牡馬/関東所属/栗毛調教師:杉浦 宏昭
2025年04月06日3歳未勝利中山 ダート 1200m曇 稍重 1枠 1番佐藤 翔馬8着/16頭1:14.2 (差し)
2025年03月08日3歳未勝利中山 ダート 1200m曇 重 8枠 16番木幡 巧也6着/16頭1:13.6 (差し)
2025年01月25日3歳未勝利中京 ダート 1200m晴 良 6枠 12番嶋田 純次14着/15頭1:16.1 (差し)
14
ウルスクローム
牡馬/関西所属/栗毛調教師:大橋 勇樹
2024年10月27日2歳未勝利京都 ダート 1800m晴 良 7枠 12番田口 貫太9着/13頭1:56.8 (差し)
2024年10月13日2歳未勝利京都 ダート 1800m晴 良 8枠 10番田口 貫太5着/10頭1:56.0 (先行)
2024年09月29日2歳新馬中京 ダート 1400m曇 重 8枠 15番騎手不明2着/15頭1:25.6 (差し)
15
シャインシュシュ
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:小野 次郎
2025年04月05日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 重 3枠 5番騎手不明12着/16頭1:13.3 (追込)
前前走 無し
前前前走 無し
16
ブルドッグワイルド
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:西園 正都
2024年12月14日2歳未勝利京都 ダート 1200m小雨 良 3枠 4番酒井 学10着/15頭1:15.8 (差し)
2024年12月01日2歳未勝利京都 ダート 1200m晴 良 1枠 1番騎手不明11着/15頭1:15.6 (差し)
2024年11月24日2歳未勝利京都 ダート 1200m曇 良 2枠 4番H.ドイル16着/16頭1:15.4 (追込)
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 | 
|---|---|---|---|
逃げ  | 1257頭  | 598頭(47.573%)  | 282頭(22.434%)  | 
先行  | 4477頭  | 1766頭(39.446%)  | 644頭(14.384%)  | 
差し  | 7370頭  | 1098頭(14.898%)  | 274頭(3.717%)  | 
追込  | 6514頭  | 311頭(4.774%)  | 59頭(0.905%)  | 
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 | 
|---|---|---|---|
牡馬  | 9335頭  | 2074頭(22.217%)  | 725頭(7.766%)  | 
牝馬  | 9498頭  | 1571頭(16.54%)  | 490頭(5.158%)  | 
セン馬  | 785頭  | 128頭(16.305%)  | 44頭(5.605%)  | 
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。
