「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日：
京都
6R12:55
4歳以上1勝クラスダート1800m7頭
21,220 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
「4歳以上1勝クラス」でオススメの馬は《タマモナポリ》です。競馬AI指数が75を超えているので強さが際立ちます。さらに《タマモナポリ》の他と比べると強さは更に際立ちます。人気は意外と無く、オッズが低くなければ買いましょう。
AIの競馬予想と人気がズレているのが、《ステラスプレンダー》、《スナークメモリー》です。万馬券を狙う場合は紐に選びましょう。
「4歳以上1勝クラス」は強い馬が多いため、波乱があるかもしれません。
競馬予想から外して良さそうなのは、《ニホンピロマリンバ》、《デンタルフロス》です。掲示板には入らないでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
2 | 11.5倍 | ◎87.3 | |
5 | 37.4倍 | ○71.9 | |
1 | 516.0倍 | ▲63.9 | |
7 | 25.7倍 | △57.5 | |
3 | 410.6倍 | ☆51.5 | |
4 | 617.1倍 | 消26.9 | |
6 | 731.6倍 | 消20.4 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
⭐ みんなの「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想期待度
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🎯 AI競馬予想の的中馬券
複勝
2タマモナポリ
110 円
複勝
3ヒラリーステップ
460 円
単勝
2タマモナポリ
150 円
馬単
2タマモナポリ＞3ヒラリーステップ
2,470 円
3連複
1スナークメモリー－2タマモナポリ－3ヒラリーステップ
4,520 円
3連単
2タマモナポリ＞3ヒラリーステップ＞1スナークメモリー
13,510 円
📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
1枠 | 1136頭 | 272頭（23.943%） | 101頭（8.89%） |
2枠 | 1210頭 | 283頭（23.388%） | 105頭（8.677%） |
3枠 | 1291頭 | 279頭（21.611%） | 84頭（6.506%） |
4枠 | 1374頭 | 318頭（23.144%） | 100頭（7.278%） |
5枠 | 1473頭 | 330頭（22.403%） | 112頭（7.603%） |
6枠 | 1533頭 | 355頭（23.157%） | 137頭（8.936%） |
7枠 | 1612頭 | 349頭（21.65%） | 93頭（5.769%） |
8枠 | 1648頭 | 378頭（22.936%） | 124頭（7.524%） |
「4歳以上1勝クラス」の枠番による競馬予想は「内枠」が有利になるでしょう。
最も有利な枠番は「6枠」です。《デンタルフロス》が6枠なので要注目です。
複勝率が高い枠番は「1枠」です。《スナークメモリー》は1枠なので紐にオススメです。
逆に最も不利な枠番は「7枠」になります。《シゲルオトヒメ》は7枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
|---|---|---|---|
和田 竜二 | 468回 | 119回（25.427%） | 35回（7.478%） |
岩田 康誠 | 316回 | 106回（33.544%） | 34回（10.759%） |
丹内 祐次 | 11回 | 3回（27.272%） | 0回（0.0%） |
騎手不明 | 2回 | 1回（50.0%） | 0回（0.0%） |
騎手不明 | 89回 | 19回（21.348%） | 6回（6.741%） |
川須 栄彦 | 154回 | 19回（12.337%） | 8回（5.194%） |
騎手不明 | 36回 | 10回（27.777%） | 4回（11.111%） |
「4歳以上1勝クラス」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は騎手不明 騎手です。《シゲルオトヒメ》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。
複勝率が高い騎手も騎手不明 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。
逆に期待できない騎手は川須 栄彦 騎手です。《デンタルフロス》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「4歳以上1勝クラス」出走馬の基本情報一覧
1
スナークメモリー
牝馬/関西所属/鹿毛調教師：不明
2025年04月12日4歳以上1勝阪神 ダート 1800m晴 良 2枠 2番和田 竜二6着/9頭1:56.4 (先行)
2025年03月02日4歳以上1勝小倉 ダート 1700m曇 重 7枠 11番小沢 大仁12着/14頭1:48.7 (差し)
2025年02月15日4歳以上1勝小倉 ダート 1700m曇 良 3枠 3番永島 まなみ5着/11頭1:47.0 (追込)
2
タマモナポリ
牝馬/関西所属/黒鹿毛調教師：河嶋 宏樹
2025年03月16日4歳以上1勝中京 ダート 1800m曇 重 8枠 10番岩田 康誠3着/10頭1:52.8 (逃げ)
2025年02月22日4歳以上1勝京都 ダート 1800m曇 良 6枠 6番岩田 康誠2着/11頭1:54.9 (先行)
2024年12月21日3歳以上1勝京都 ダート 1800m曇 良 4枠 6番岩田 望来7着/15頭1:54.7 (逃げ)
3
ヒラリーステップ
牝馬/関東所属/鹿毛調教師：天間 昭一
2025年03月23日4歳以上1勝中京 ダート 1800m晴 良 2枠 3番丹内 祐次14着/16頭1:56.1 (追込)
2025年02月16日4歳以上1勝京都 ダート 1800m曇 稍重 5枠 7番幸 英明11着/13頭1:55.6 (追込)
2025年01月26日4歳以上1勝中京 ダート 1800m晴 良 4枠 4番菱田 裕二5着/13頭1:54.6 (差し)
4
ニホンピロマリンバ
牝馬/関西所属/黒鹿毛調教師：安達 昭夫
2025年03月30日4歳以上未勝利阪神 障害 2970m晴 良 3枠 4番中村 将之13着/14頭3:40.6 (追込)
2025年02月15日4歳以上1勝京都 ダート 1900m晴 良 3枠 3番田口 貫太10着/12頭2:04.3 (逃げ)
2025年01月25日4歳以上1勝小倉 ダート 1700m晴 良 3枠 5番河原田 菜々12着/16頭1:47.5 (差し)
5
ステラスプレンダー
牝馬/関西所属/鹿毛調教師：石坂 公一
2025年03月02日4歳以上1勝小倉 ダート 1700m曇 重 5枠 7番川端 海翼8着/14頭1:46.8 (先行)
2025年02月09日4歳以上1勝小倉 ダート 1700m晴 稍重 6枠 9番川端 海翼2着/13頭1:46.7 (逃げ)
2025年01月13日4歳以上1勝中京 ダート 1400m晴 良 1枠 1番松山 弘平8着/16頭1:27.2 (先行)
6
デンタルフロス
牝馬/関西所属/黒鹿毛調教師：不明
2025年02月22日4歳以上1勝京都 ダート 1800m曇 良 7枠 9番和田 竜二8着/11頭1:55.5 (差し)
2025年02月16日4歳以上1勝京都 ダート 1800m曇 稍重 1枠 1番小崎 綾也12着/13頭1:56.8 (追込)
2024年11月03日3歳以上1勝京都 ダート 1800m晴 重 5枠 5番川須 栄彦7着/9頭1:55.6 (追込)
7
シゲルオトヒメ
牝馬/関西所属/芦毛調教師：谷 潔
2025年04月12日4歳以上1勝阪神 ダート 1800m晴 良 4枠 4番酒井 学4着/9頭1:56.3 (追込)
2025年02月22日4歳以上1勝京都 ダート 1800m曇 良 3枠 3番酒井 学10着/11頭1:56.1 (追込)
2025年02月02日4歳以上1勝京都 ダート 1800m曇 稍重 6枠 9番酒井 学4着/13頭1:54.7 (追込)
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
逃げ | 970頭 | 428頭（44.123%） | 202頭（20.824%） |
先行 | 2983頭 | 1308頭（43.848%） | 451頭（15.119%） |
差し | 3723頭 | 621頭（16.68%） | 168頭（4.512%） |
追込 | 3601頭 | 207頭（5.748%） | 35頭（0.971%） |
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
牡馬 | 7473頭 | 1796頭（24.033%） | 604頭（8.082%） |
牝馬 | 3412頭 | 686頭（20.105%） | 228頭（6.682%） |
セン馬 | 392頭 | 82頭（20.918%） | 24頭（6.122%） |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。
