3歳未勝利の無料AI競馬予想

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIによる「3歳未勝利」競馬予想

「3歳未勝利」で最も期待できるのは《メイショウアキカゼ》です。他のオススメは《ペンテリコン》です。人気は意外と無く、馬券を買うのをオススメします。

「3歳未勝利」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、オッズは偏ることになるでしょう。

競馬予想から外して良さそうなのは、《ワンダーフレックス》、《スマートピリカ》、《クリノクイーン》です。掲示板には入らないでしょう。

※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

メイショウアキカゼ騎手不明

00倍

74.0

0

ペンテリコン藤岡 佑介

00倍

72.2

0

チムニーパイプ菱田 裕二

00倍

69.1

0

ミトノキャット幸 英明

00倍

67.1

0

メイショウホダワラ団野 大成

00倍

65.7

0

フラッシュケリー小沢 大仁

00倍

 63.1

0

ヴィヴァシャス今村 聖奈

00倍

 54.6

0

タマモペルリーナ騎手不明

00倍

 50.3

0

グレースサンライズ荻野 琢真

00倍

 48.1

0

メイショウロンド騎手不明

00倍

 42.3

0

ウィンビュー川端 海翼

00倍

 39.6

0

ファータビアンカ鷲頭 虎太

00倍

 39.3

0

ウインクルホープ長岡 禎仁

00倍

 30.6

0

ワンダーフレックス中井 裕二

00倍

27.7

0

スマートピリカ河原田 菜々

00倍

27.3

0

クリノクイーン騎手不明

00倍

22.6

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度

あなたの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度は?

星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。

みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

784頭

149頭(19.005%)

46頭(5.867%)

2枠

837頭

161頭(19.235%)

54頭(6.451%)

3枠

885頭

177頭(20.0%)

54頭(6.101%)

4枠

907頭

172頭(18.963%)

60頭(6.615%)

5枠

941頭

189頭(20.085%)

64頭(6.801%)

6枠

953頭

195頭(20.461%)

63頭(6.61%)

7枠

968頭

212頭(21.9%)

71頭(7.334%)

8枠

967頭

215頭(22.233%)

79頭(8.169%)

「3歳未勝利」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「8枠」です。

複勝率が高い枠番も「8枠」です。

逆に最も不利な枠番は「1枠」になります。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

中井 裕二

51回

8回(15.686%)

4回(7.843%)

荻野 琢真

48回

8回(16.666%)

0回(0.0%)

騎手不明

63回

15回(23.809%)

4回(6.349%)

長岡 禎仁

31回

3回(9.677%)

0回(0.0%)

菱田 裕二

82回

9回(10.975%)

4回(4.878%)

騎手不明

1回

1回(100.0%)

0回(0.0%)

騎手不明

7回

1回(14.285%)

0回(0.0%)

団野 大成

91回

21回(23.076%)

5回(5.494%)

騎手不明

31回

5回(16.129%)

2回(6.451%)

鷲頭 虎太

16回

2回(12.5%)

1回(6.25%)

河原田 菜々

26回

1回(3.846%)

0回(0.0%)

今村 聖奈

22回

5回(22.727%)

2回(9.09%)

小沢 大仁

33回

4回(12.121%)

0回(0.0%)

川端 海翼

9回

3回(33.333%)

0回(0.0%)

藤岡 佑介

112回

25回(22.321%)

13回(11.607%)

幸 英明

297回

70回(23.569%)

17回(5.723%)

「3歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は藤岡 佑介 騎手です。《ペンテリコン》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手は騎手不明 騎手です。《クリノクイーン》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。

逆に期待できない騎手は河原田 菜々 騎手です。《スマートピリカ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「3歳未勝利」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「3歳未勝利」出走馬の基本情報一覧

  1. 0

    ワンダーフレックス
    牝馬/関西所属/青鹿毛

    調教師:森田 直行

    1. 2025年03月02日3歳未勝利阪神 芝 1800m小雨 良 2枠 3番中井 裕二18着/18頭1:49.5 (追込)

    2. 2024年10月06日2歳新馬京都 芝 1400m晴 良 7枠 13番長岡 禎仁17着/17頭1:24.3 (追込)

    3. 前前前走 無し

  2. 0

    グレースサンライズ
    牝馬/関西所属/栗毛

    調教師:小林 真也

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  3. 0

    タマモペルリーナ
    牝馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:池添 学

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  4. 0

    ウインクルホープ
    牝馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:高橋 亮

    1. 2025年02月15日3歳新馬京都 ダート 1200m晴 良 8枠 16番森 裕太朗11着/16頭1:17.0 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  5. 0

    チムニーパイプ
    牝馬/関西所属/栗毛

    調教師:岡田 稲男

    1. 2025年05月11日3歳未勝利京都 ダート 1200m晴 稍重 4枠 7番A.シュタルケ3着/16頭1:12.6 (差し)

    2. 2025年04月13日3歳未勝利阪神 ダート 1400m曇 良 2枠 3番松山 弘平9着/16頭1:27.5 (先行)

    3. 2025年01月12日3歳未勝利中京 ダート 1200m曇 良 5枠 9番松山 弘平4着/16頭1:13.1 (差し)

  6. 0

    クリノクイーン
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:荒川 義之

    1. 2025年01月26日3歳新馬小倉 芝 1200m晴 良 4枠 7番小林 美駒17着/18頭1:12.4 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  7. 0

    メイショウロンド
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:千田 輝彦

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  8. 0

    メイショウホダワラ
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:荒川 義之

    1. 2025年05月10日3歳未勝利新潟 ダート 1200m曇 稍重 3枠 4番藤懸 貴志4着/15頭1:13.1 (逃げ)

    2. 2025年04月19日3歳未勝利福島 ダート 1150m晴 良 7枠 13番藤懸 貴志2着/16頭1:09.5 (逃げ)

    3. 2025年03月29日3歳未勝利阪神 ダート 1200m晴 稍重 7枠 13番団野 大成5着/16頭1:13.8 (逃げ)

  9. 0

    メイショウアキカゼ
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:角田 晃一

    1. 2025年05月11日3歳未勝利京都 ダート 1200m晴 稍重 6枠 11番騎手不明2着/16頭1:12.5 (先行)

    2. 2025年04月27日3歳未勝利京都 ダート 1200m晴 良 3枠 5番騎手不明3着/15頭1:13.4 (先行)

    3. 2025年01月25日3歳未勝利中京 ダート 1400m晴 良 3枠 5番角田 大和13着/16頭1:28.6 (先行)

  10. 0

    ファータビアンカ
    牝馬/関西所属/芦毛

    調教師:佐々木 晶三

    1. 2025年03月16日3歳未勝利阪神 ダート 1400m小雨 稍重 7枠 14番騎手不明11着/16頭1:28.4 (先行)

    2. 2025年02月22日3歳新馬京都 ダート 1400m晴 良 4枠 7番鷲頭 虎太8着/15頭1:29.8 (追込)

    3. 前前前走 無し

  11. 0

    スマートピリカ
    牝馬/関西所属/栗毛

    調教師:渡辺 薫彦

    1. 2025年03月01日3歳未勝利阪神 ダート 1200m曇 良 1枠 2番騎手不明15着/16頭1:17.6 (追込)

    2. 2024年12月08日2歳未勝利中京 ダート 1200m晴 良 5枠 5番河原田 菜々7着/12頭1:14.1 (差し)

    3. 2024年11月24日2歳新馬京都 ダート 1400m曇 良 4枠 6番河原田 菜々12着/14頭1:28.6 (追込)

  12. 0

    ヴィヴァシャス
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:笹田 和秀

    1. 2025年03月15日3歳未勝利阪神 ダート 1200m曇 良 5枠 10番岩田 康誠5着/16頭1:13.9 (差し)

    2. 2025年02月23日3歳未勝利京都 ダート 1200m晴 良 4枠 5番岩田 康誠9着/14頭1:14.9 (追込)

    3. 2025年02月01日3歳新馬京都 ダート 1400m曇 良 5枠 10番岩田 康誠5着/16頭1:27.6 (差し)

  13. 0

    フラッシュケリー
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:緒方 努

    1. 2025年05月17日3歳未勝利新潟 ダート 1200m雨 稍重 7枠 13番小沢 大仁2着/15頭1:12.8 (先行)

    2. 2025年04月20日3歳未勝利福島 ダート 1150m曇 良 5枠 10番小沢 大仁4着/16頭1:10.7 (差し)

    3. 2025年01月25日3歳未勝利中京 ダート 1400m晴 良 5枠 9番浜中 俊10着/16頭1:28.4 (差し)

  14. 0

    ウィンビュー
    牝馬/関西所属/栗毛

    調教師:畑端 省吾

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  15. 0

    ペンテリコン
    牝馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:武 幸四郎

    1. 2025年05月03日3歳未勝利新潟 ダート 1200m晴 稍重 7枠 13番佐々木 大輔2着/15頭1:12.1 (逃げ)

    2. 2025年04月06日3歳未勝利阪神 ダート 1200m晴 良 7枠 14番丹内 祐次3着/16頭1:14.1 (先行)

    3. 2025年03月23日3歳未勝利中京 ダート 1200m晴 良 2枠 4番吉田 隼人5着/16頭1:13.7 (差し)

  16. 0

    ミトノキャット
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:不明

    1. 2025年05月11日3歳未勝利京都 ダート 1200m晴 稍重 7枠 14番坂井 瑠星5着/16頭1:12.7 (先行)

    2. 2025年04月19日3歳未勝利福島 ダート 1150m晴 良 5枠 10番佐々木 大輔3着/16頭1:10.1 (先行)

    3. 2025年03月22日3歳未勝利中京 ダート 1200m晴 良 5枠 10番西村 淳也3着/16頭1:13.6 (先行)

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

489頭

252頭(51.533%)

151頭(30.879%)

先行

1766頭

643頭(36.409%)

190頭(10.758%)

差し

2618頭

421頭(16.08%)

108頭(4.125%)

追込

2369頭

154頭(6.5%)

42頭(1.772%)

「3歳未勝利」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「逃げ馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

4006頭

889頭(22.191%)

310頭(7.738%)

牝馬

2980頭

528頭(17.718%)

163頭(5.469%)

セン馬

256頭

53頭(20.703%)

18頭(7.031%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

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