「3歳未勝利」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日:
東京
1R09:55
3歳未勝利ダート1400m16頭
160 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「3歳未勝利」競馬予想
「3歳未勝利」で強さが目立つのは《ガンビーチ》です。他のオススメは《ミュークチェルシー》です。人気は意外と無く、オッズが低くなければ買いましょう。
AIの競馬予想と人気がズレているのが、《ミュークチェルシー》です。積極的に馬券を買っていきたい馬ですね。
「3歳未勝利」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、点数絞っても良いでしょう。
競馬予想から外して良さそうなのは、《リンダ》です。他の馬に注目しましょう。
馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
---|---|---|---|
12 | 47.1倍 | ◎72.8 | |
8 | 35.4倍 | ○65.7 | |
11 | 24.8倍 | ▲63.2 | |
15 | 12.5倍 | △62.5 | |
14 | 512.2倍 | ☆58.3 | |
9 | 837.4倍 | 57.9 | |
4 | 620.2倍 | 52.0 | |
2 | 1155.5倍 | 45.4 | |
5 | 721.9倍 | 44.6 | |
6 | 1357.3倍 | 42.0 | |
10 | 14103.2倍 | 41.9 | |
7 | 1046.8倍 | 41.3 | |
1 | 16194.5倍 | 34.2 | |
16 | 937.5倍 | 34.0 | |
13 | 1255.8倍 | 30.5 | |
3 | 15147.9倍 | 消16.3 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
---|
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📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
---|---|---|---|
1枠 | 1736頭 | 289頭(16.647%) | 98頭(5.645%) |
2枠 | 1789頭 | 320頭(17.887%) | 106頭(5.925%) |
3枠 | 1832頭 | 352頭(19.213%) | 115頭(6.277%) |
4枠 | 1851頭 | 365頭(19.719%) | 120頭(6.482%) |
5枠 | 1858頭 | 353頭(18.998%) | 108頭(5.812%) |
6枠 | 1863頭 | 380頭(20.397%) | 127頭(6.816%) |
7枠 | 1866頭 | 381頭(20.418%) | 147頭(7.877%) |
8枠 | 1867頭 | 383頭(20.514%) | 122頭(6.534%) |
「3歳未勝利」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。
最も有利な枠番は「7枠」です。《タマモクロッシェ》、《グルーヴィーオン》が7枠なので要注目です。
複勝率が高い枠番は「8枠」です。《マオノクラッシュ》、《エリュテイア》は8枠なので紐にオススメです。
逆に最も不利な枠番は「1枠」になります。《キャラメリー》、《ラヴィーズドリーム》は1枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
---|---|---|---|
小林 脩斗 | 83回 | 9回(10.843%) | 2回(2.409%) |
騎手不明 | 8回 | 0回(0.0%) | 0回(0.0%) |
土田 真翔 | 6回 | 0回(0.0%) | 0回(0.0%) |
騎手不明 | 9回 | 1回(11.111%) | 0回(0.0%) |
野中 悠太郎 | 404回 | 43回(10.643%) | 12回(2.97%) |
菊沢 一樹 | 196回 | 26回(13.265%) | 8回(4.081%) |
丸田 恭介 | 197回 | 32回(16.243%) | 7回(3.553%) |
吉田 豊 | 388回 | 77回(19.845%) | 18回(4.639%) |
荻野 極 | 48回 | 10回(20.833%) | 3回(6.25%) |
丸山 元気 | 155回 | 25回(16.129%) | 5回(3.225%) |
菅原 明良 | 270回 | 71回(26.296%) | 22回(8.148%) |
横山 典弘 | 252回 | 68回(26.984%) | 26回(10.317%) |
武藤 雅 | 310回 | 34回(10.967%) | 8回(2.58%) |
原 優介 | 191回 | 22回(11.518%) | 12回(6.282%) |
団野 大成 | 21回 | 6回(28.571%) | 3回(14.285%) |
木幡 初也 | 91回 | 15回(16.483%) | 4回(4.395%) |
「3歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は団野 大成 騎手です。《マオノクラッシュ》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。
複勝率が高い騎手も団野 大成 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。
逆に期待できない騎手は騎手不明 騎手です。《ラヴィーズドリーム》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「3歳未勝利」出走馬の基本情報一覧
1
キャラメリー
牝馬/関東所属/栗毛調教師:佐藤 吉勝
2025年05月10日3歳未勝利新潟 ダート 1200m曇 稍重 7枠 13番小林 脩斗14着/15頭1:14.6 (追込)
2025年04月27日3歳未勝利福島 ダート 1150m晴 良 7枠 14番小林 脩斗5着/16頭1:10.7 (差し)
2025年02月22日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 良 7枠 14番内田 博幸12着/16頭1:29.3 (差し)
2
ラヴィーズドリーム
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:伊藤 伸一
2025年05月17日3歳未勝利東京 ダート 1300m雨 稍重 1枠 1番小林 凌大7着/16頭1:19.5 (追込)
2025年04月27日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 稍重 6枠 11番江田 照男13着/16頭1:28.3 (差し)
2025年03月22日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 重 4枠 7番騎手不明8着/16頭1:14.5 (差し)
3
リンダ
牝馬/関東所属/青鹿毛調教師:田村 康仁
2025年03月02日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 2枠 4番土田 真翔14着/16頭1:15.0 (追込)
前前走 無し
前前前走 無し
4
ミートザターゲット
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:森 一誠
2025年03月22日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 重 8枠 16番小林 凌大10着/16頭1:14.9 (差し)
2025年03月02日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 8枠 16番小林 凌大3着/16頭1:13.3 (差し)
2024年12月21日2歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 1枠 2番騎手不明8着/16頭1:57.4 (先行)
5
キカオクベシ
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:根本 康広
2025年05月03日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 不良 3枠 6番野中 悠太郎7着/16頭1:25.1 (差し)
2025年04月19日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 3枠 3番騎手不明8着/14頭1:13.7 (追込)
前前前走 無し
6
ヒタムキ
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:鈴木 慎太郎
2025年04月27日3歳未勝利福島 ダート 1150m晴 良 5枠 10番横山 琉人11着/16頭1:11.4 (差し)
2025年04月05日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 重 3枠 6番横山 琉人3着/16頭1:12.4 (先行)
2025年03月16日3歳未勝利中山 ダート 1200m雨 不良 5枠 9番横山 和生8着/16頭1:13.3 (先行)
7
サツキレジーナ
牝馬/関東所属/青鹿毛調教師:石栗 龍彦
2025年05月24日3歳未勝利新潟 ダート 1200m曇 良 1枠 1番今村 聖奈6着/15頭1:13.1 (差し)
2025年04月05日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 重 7枠 13番丸田 恭介11着/15頭1:57.3 (差し)
2025年01月19日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 7枠 13番小林 凌大7着/16頭1:13.7 (追込)
8
ミュークチェルシー
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:稲垣 幸雄
2025年05月17日3歳未勝利東京 ダート 1400m雨 稍重 1枠 1番吉田 豊2着/16頭1:25.3 (逃げ)
2025年03月22日3歳未勝利中京 ダート 1400m晴 良 2枠 3番吉田 豊4着/16頭1:25.8 (逃げ)
2025年01月13日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 3枠 5番吉田 豊8着/16頭1:58.6 (逃げ)
9
ナッシングベター
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:稲垣 幸雄
2025年05月11日3歳未勝利東京 ダート 1600m晴 稍重 8枠 14番鮫島 克駿8着/14頭1:40.1 (追込)
2025年03月16日3歳未勝利中京 ダート 1400m小雨 重 6枠 12番川田 将雅5着/16頭1:26.1 (先行)
2025年02月22日3歳新馬東京 ダート 1600m晴 良 3枠 6番鮫島 克駿3着/16頭1:40.9 (逃げ)
10
ラウレア
牝馬/関東所属/青鹿毛調教師:伊藤 大士
2025年04月13日3歳未勝利中山 ダート 1200m雨 良 6枠 11番騎手不明8着/15頭1:13.5 (差し)
2025年03月08日3歳未勝利中山 ダート 1200m曇 重 7枠 13番水沼 元輝7着/16頭1:13.5 (差し)
2025年01月26日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 8枠 15番三浦 皇成11着/16頭1:58.7 (先行)
11
オブシディアーナ
牝馬/関東所属/青鹿毛調教師:国枝 栄
2025年06月08日3歳未勝利東京 ダート 1400m曇 良 2枠 4番菅原 明良2着/16頭1:25.2 (逃げ)
2025年04月20日3歳未勝利福島 ダート 1700m曇 良 5枠 8番荻野 極7着/15頭1:49.4 (逃げ)
2025年02月08日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 良 3枠 6番菅原 明良5着/16頭1:28.0 (差し)
12
ガンビーチ
牝馬/関東所属/黒鹿毛調教師:加藤 征弘
2025年04月26日3歳未勝利東京 芝 1400m曇 良 8枠 18番騎手不明6着/18頭1:21.4 (差し)
2025年02月15日3歳未勝利東京 芝 1400m晴 良 1枠 2番笹川 翼11着/16頭1:23.0 (差し)
2025年01月19日3歳未勝利中山 芝 1600m小雨 良 6枠 11番岩部 純二2着/16頭1:35.7 (逃げ)
13
タマモクロッシェ
牝馬/関東所属/栗毛調教師:水野 貴広
2025年04月12日3歳未勝利福島 ダート 1150m曇 良 2枠 3番騎手不明9着/15頭1:10.8 (差し)
2025年02月22日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 良 3枠 6番騎手不明9着/16頭1:29.1 (差し)
2025年01月13日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 5枠 10番小林 美駒7着/16頭1:14.5 (追込)
14
グルーヴィーオン
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:小手川 準
2025年05月25日3歳未勝利東京 ダート 1400m曇 不良 5枠 10番原 優介4着/16頭1:25.0 (先行)
2025年05月10日3歳未勝利東京 ダート 1300m小雨 重 4枠 8番原 優介5着/16頭1:18.3 (先行)
2025年01月11日3歳新馬中山 ダート 1200m晴 稍重 3枠 6番佐藤 翔馬11着/16頭1:14.4 (差し)
15
マオノクラッシュ
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:黒岩 陽一
2025年05月03日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 不良 4枠 8番騎手不明4着/16頭1:24.5 (先行)
2025年03月15日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 稍重 2枠 4番騎手不明6着/16頭1:13.2 (差し)
2025年01月19日3歳新馬中山 芝 1600m曇 良 7枠 14番騎手不明9着/16頭1:37.6 (差し)
16
エリュテイア
牝馬/関東所属/栗毛調教師:深山 雅史
2025年05月25日3歳未勝利新潟 ダート 1200m小雨 稍重 2枠 3番騎手不明13着/15頭1:14.7 (追込)
2025年01月25日3歳未勝利中山 ダート 1200m曇 良 1枠 1番三浦 皇成12着/16頭1:14.3 (先行)
2025年01月12日3歳未勝利中山 ダート 1200m曇 良 4枠 8番三浦 皇成3着/16頭1:13.3 (先行)
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
---|---|---|---|
逃げ | 939頭 | 368頭(39.19%) | 157頭(16.719%) |
先行 | 3452頭 | 1104頭(31.981%) | 379頭(10.979%) |
差し | 5412頭 | 958頭(17.701%) | 305頭(5.635%) |
追込 | 4843頭 | 390頭(8.052%) | 101頭(2.085%) |
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
---|---|---|---|
牡馬 | 8097頭 | 1742頭(21.514%) | 597頭(7.373%) |
牝馬 | 5884頭 | 979頭(16.638%) | 317頭(5.387%) |
セン馬 | 681頭 | 102頭(14.977%) | 29頭(4.258%) |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。