2歳新馬の無料AI競馬予想

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIによる「2歳新馬」競馬予想

「2歳新馬」で強さが目立つのは《エコールナヴァール》です。ワイドで買いたいのは《アーガイルショア》です。人気は意外と無く、穴馬かもしれません。

AIの競馬予想と人気がズレているのが、《エコログロウ》、《ビレッジルイーザ》です。オッズに要注目です。

「2歳新馬」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、オッズは偏ることになるでしょう。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

2

エコールナヴァール戸崎 圭太

13.5倍

61.8

9

アーガイルショアD.レーン

24.9倍

55.9

15

エコログロウ三浦 皇成

615.3倍

52.2

10

トワニ団野 大成

49.2倍

50.3

16

ビレッジルイーザ岩田 望来

1431.0倍

45.6

7

ホットゥトロット大野 拓弥

719.5倍

 44.1

6

カンレイスター荻野 極

36.2倍

 43.0

3

コパノトーマス原 優介

1025.9倍

 42.8

12

イトハマー木幡 巧也

821.3倍

 42.8

4

アイファーアイドル野中 悠太郎

1328.9倍

 42.7

5

リアアーテシアン今村 聖奈

512.0倍

 42.2

8

ニシノスフィンクス内田 博幸

925.6倍

 41.2

14

ランドスター丸田 恭介

1227.4倍

 39.9

11

トコトコリズム柴田 大知

1025.9倍

 38.0

13

ノブステップ石田 拓郎

1549.7倍

 37.1

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

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0点

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🎯 AI競馬予想の的中馬券

  • 複勝

    2エコールナヴァール

    190 円

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

854頭

191頭(22.365%)

62頭(7.259%)

2枠

892頭

160頭(17.937%)

40頭(4.484%)

3枠

938頭

190頭(20.255%)

76頭(8.102%)

4枠

975頭

193頭(19.794%)

66頭(6.769%)

5枠

1014頭

209頭(20.611%)

73頭(7.199%)

6枠

1043頭

205頭(19.654%)

76頭(7.286%)

7枠

1242頭

248頭(19.967%)

66頭(5.314%)

8枠

1274頭

263頭(20.643%)

93頭(7.299%)

「2歳新馬」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「3枠」です。《リアアーテシアン》、《カンレイスター》が3枠なので要注目です。

複勝率が高い枠番は「1枠」です。《エコールナヴァール》は1枠なので紐にオススメです。

逆に最も不利な枠番は「2枠」になります。《コパノトーマス》、《アイファーアイドル》は2枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

戸崎 圭太

343回

154回(44.897%)

55回(16.034%)

原 優介

96回

7回(7.291%)

2回(2.083%)

野中 悠太郎

190回

22回(11.578%)

6回(3.157%)

今村 聖奈

2回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

荻野 極

27回

4回(14.814%)

0回(0.0%)

大野 拓弥

276回

43回(15.579%)

10回(3.623%)

内田 博幸

279回

58回(20.788%)

21回(7.526%)

D.レーン

70回

31回(44.285%)

17回(24.285%)

団野 大成

17回

4回(23.529%)

0回(0.0%)

柴田 大知

268回

30回(11.194%)

8回(2.985%)

木幡 巧也

183回

21回(11.475%)

6回(3.278%)

石田 拓郎

7回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

丸田 恭介

90回

6回(6.666%)

2回(2.222%)

三浦 皇成

271回

80回(29.52%)

26回(9.594%)

岩田 望来

45回

19回(42.222%)

3回(6.666%)

「2歳新馬」の騎手による競馬予想で、得意な騎手はD.レーン 騎手です。《アーガイルショア》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手は戸崎 圭太 騎手です。《エコールナヴァール》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。

逆に期待できない騎手は今村 聖奈 騎手です。《リアアーテシアン》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「2歳新馬」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「2歳新馬」出走馬の基本情報一覧

  1. 2

    エコールナヴァール
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:森 一誠

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  2. 3

    コパノトーマス
    牡馬/関東所属/青鹿毛

    調教師:青木 孝文

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  3. 4

    アイファーアイドル
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:蛯名 利弘

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  4. 5

    リアアーテシアン
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:武井 亮

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  5. 6

    カンレイスター
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:矢野 英一

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  6. 7

    ホットゥトロット
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:堀内 岳志

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  7. 8

    ニシノスフィンクス
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:深山 雅史

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  8. 9

    アーガイルショア
    牝馬/関西所属/栗毛

    調教師:安田 翔伍

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  9. 10

    トワニ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:蛯名 正義

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  10. 11

    トコトコリズム
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:粕谷 昌央

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  11. 12

    イトハマー
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:牧 光二

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  12. 13

    ノブステップ
    牡馬/関東所属/青鹿毛

    調教師:不明

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  13. 14

    ランドスター
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:不明

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  14. 15

    エコログロウ
    牡馬/関西所属/栗毛

    調教師:牧浦 充徳

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  15. 16

    ビレッジルイーザ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:伊藤 圭三

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

552頭

200頭(36.231%)

82頭(14.855%)

先行

1983頭

584頭(29.45%)

184頭(9.278%)

差し

3139頭

648頭(20.643%)

222頭(7.072%)

追込

2558頭

227頭(8.874%)

64頭(2.501%)

「2歳新馬」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「逃げ馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

3525頭

740頭(20.992%)

246頭(6.978%)

牝馬

4471頭

889頭(19.883%)

296頭(6.62%)

セン馬

236頭

30頭(12.711%)

10頭(4.237%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

🏁 競馬AIの要注目!重賞競馬予想

  1. 阪神

    11R15:35

    しらさぎステークス1600m14頭

    G3

    WIN5

  2. 東京

    11R15:45

    府中牝馬ステークス1800m14頭

    G3

    WIN5

💴 競馬AIで夢を掴め!WIN5競馬予想

  1. 阪神

    10R15:00

    姫路ステークスダート1800m16頭

    WIN5

  2. 東京

    10R15:10

    多摩川ステークス1400m16頭

    WIN5

  3. 函館

    11R15:25

    UHB杯1200m15頭

    WIN5

  4. 阪神

    11R15:35

    しらさぎステークス1600m14頭

    G3

    WIN5

  5. 東京

    11R15:45

    府中牝馬ステークス1800m14頭

    G3

    WIN5