3歳未勝利の無料AI競馬予想

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIによる「3歳未勝利」競馬予想

「3歳未勝利」で強さが目立つのは《パールフロント》です。次に期待出来るのは《フォレストオール》です。人気は意外と無く、競馬AI指数を考えると買いでしょう。

AIの競馬予想と人気がズレているのが、《フォレストオール》です。人気を信じるのか競馬AIを信じるのかはお任せします。

「3歳未勝利」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、固く勝負しましょう。

競馬予想から外して良さそうなのは、《ファンシーデイ》、《モウフブキ》です。他の馬に注目しましょう。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

7

パールフロント川又 賢治

23.3倍

69.5

8

フォレストオール横山 武史

35.4倍

64.6

10

ハイエンドモデル小林 美駒

12.4倍

63.4

1

タマゴ佐々木 大輔

410.2倍

60.1

11

メルシーボクアスク藤岡 佑介

515.8倍

57.8

5

グランシャット丹内 祐次

721.2倍

 53.1

4

サツキレジーナ古川 吉洋

619.3倍

 44.5

2

マニーシーン騎手不明

827.1倍

 43.6

6

アウスラフラッグ騎手不明

940.3倍

 43.5

12

プレインコート騎手不明

1048.5倍

 41.6

9

ファンシーデイ騎手不明

1293.9倍

24.3

3

モウフブキ古川 奈穂

1172.4倍

15.7

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度

あなたの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度は?

星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。

みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

🎯 AI競馬予想の的中馬券

  • 複勝

    7パールフロント

    130 円

  • 複勝

    10ハイエンドモデル

    110 円

  • 複勝

    1タマゴ

    220 円

  • 単勝

    7パールフロント

    320 円

  • 馬単

    7パールフロント10ハイエンドモデル

    830 円

  • 3連複

    1タマゴ7パールフロント10ハイエンドモデル

    1,450 円

  • 3連単

    7パールフロント10ハイエンドモデル1タマゴ

    5,030 円

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

199頭

48頭(24.12%)

15頭(7.537%)

2枠

201頭

59頭(29.353%)

22頭(10.945%)

3枠

199頭

47頭(23.618%)

16頭(8.04%)

4枠

201頭

50頭(24.875%)

16頭(7.96%)

5枠

352頭

84頭(23.863%)

31頭(8.806%)

6枠

372頭

111頭(29.838%)

30頭(8.064%)

7枠

378頭

95頭(25.132%)

27頭(7.142%)

8枠

384頭

115頭(29.947%)

46頭(11.979%)

「3歳未勝利」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「8枠」です。《メルシーボクアスク》、《プレインコート》が8枠なので要注目です。

複勝率が高い枠番も「8枠」です。

逆に最も不利な枠番は「7枠」になります。《ファンシーデイ》、《ハイエンドモデル》は7枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

佐々木 大輔

39回

14回(35.897%)

8回(20.512%)

騎手不明

5回

2回(40.0%)

2回(40.0%)

古川 奈穂

28回

13回(46.428%)

7回(25.0%)

古川 吉洋

55回

7回(12.727%)

3回(5.454%)

丹内 祐次

124回

27回(21.774%)

5回(4.032%)

騎手不明

5回

1回(20.0%)

0回(0.0%)

川又 賢治

11回

1回(9.09%)

0回(0.0%)

横山 武史

82回

36回(43.902%)

16回(19.512%)

騎手不明

6回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

小林 美駒

20回

10回(50.0%)

2回(10.0%)

藤岡 佑介

36回

17回(47.222%)

7回(19.444%)

騎手不明

2回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

「3歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は騎手不明 騎手です。《マニーシーン》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。

複勝率が高い騎手は小林 美駒 騎手です。《ハイエンドモデル》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。

逆に期待できない騎手は騎手不明 騎手です。《ファンシーデイ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「3歳未勝利」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「3歳未勝利」出走馬の基本情報一覧

  1. 1

    タマゴ
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:鈴木 孝志

    1. 2025年05月25日3歳未勝利新潟 ダート 1200m小雨 稍重 8枠 14番吉田 隼人8着/15頭1:13.9 (先行)

    2. 2025年02月15日3歳未勝利京都 ダート 1400m晴 良 7枠 13番和田 竜二9着/16頭1:27.6 (先行)

    3. 2024年11月24日2歳新馬京都 ダート 1400m曇 良 6枠 9番菱田 裕二2着/14頭1:27.0 (逃げ)

  2. 2

    マニーシーン
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:小手川 準

    1. 2025年04月05日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 重 6枠 11番菅原 隆一7着/16頭1:12.9 (先行)

    2. 2025年01月25日3歳未勝利中山 ダート 1200m小雨 良 8枠 16番佐藤 翔馬8着/16頭1:14.2 (追込)

    3. 2024年12月01日2歳新馬中山 ダート 1200m晴 良 4枠 6番佐藤 翔馬6着/15頭1:14.6 (先行)

  3. 3

    モウフブキ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:松山 将樹

    1. 2025年06月22日3歳未勝利函館 ダート 1000m曇 重 6枠 8番川端 海翼10着/12頭0:59.9 (追込)

    2. 2025年06月14日3歳未勝利函館 ダート 1000m晴 良 2枠 2番小沢 大仁12着/12頭1:01.7 (追込)

    3. 2025年05月18日3歳未勝利新潟 ダート 1200m曇 稍重 3枠 4番石田 拓郎15着/15頭1:15.7 (追込)

  4. 4

    サツキレジーナ
    牝馬/関東所属/青鹿毛

    調教師:石栗 龍彦

    1. 2025年06月15日3歳未勝利東京 ダート 1400m小雨 重 4枠 7番丸田 恭介9着/16頭1:25.1 (追込)

    2. 2025年05月24日3歳未勝利新潟 ダート 1200m曇 良 1枠 1番今村 聖奈6着/15頭1:13.1 (差し)

    3. 2025年04月05日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 重 7枠 13番丸田 恭介11着/15頭1:57.3 (差し)

  5. 5

    グランシャット
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:宮田 敬介

    1. 2025年06月21日3歳未勝利函館 ダート 1000m曇 良 5枠 6番騎手不明6着/12頭0:59.9 (追込)

    2. 2025年05月11日3歳未勝利新潟 ダート 1200m小雨 稍重 5枠 8番菱田 裕二6着/15頭1:14.0 (追込)

    3. 2025年03月30日3歳未勝利中山 ダート 1200m曇 稍重 5枠 9番菅原 明良6着/16頭1:13.1 (追込)

  6. 6

    アウスラフラッグ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:高柳 瑞樹

    1. 2025年06月14日3歳未勝利東京 ダート 1600m曇 良 8枠 16番菊沢 一樹8着/16頭1:39.3 (先行)

    2. 2025年05月24日3歳未勝利新潟 ダート 1800m曇 良 6枠 11番菊沢 一樹13着/15頭1:58.0 (先行)

    3. 2025年02月09日3歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 4枠 7番津村 明秀7着/16頭1:41.1 (差し)

  7. 7

    パールフロント
    牝馬/関西所属/栗毛

    調教師:寺島 良

    1. 2025年06月08日3歳未勝利阪神 ダート 1400m晴 良 7枠 13番川又 賢治3着/16頭1:26.3 (先行)

    2. 2025年05月31日3歳未勝利京都 ダート 1400m曇 良 4枠 7番川又 賢治3着/16頭1:25.1 (差し)

    3. 2025年04月05日3歳未勝利阪神 ダート 1800m晴 良 1枠 1番川又 賢治10着/16頭1:57.2 (先行)

  8. 8

    フォレストオール
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:栗田 徹

    1. 2025年06月21日3歳未勝利函館 ダート 1000m曇 良 7枠 9番騎手不明2着/12頭0:59.6 (先行)

    2. 2025年05月25日3歳未勝利新潟 ダート 1200m小雨 稍重 1枠 1番永島 まなみ4着/15頭1:12.8 (先行)

    3. 2025年03月09日3歳未勝利中山 芝 1600m晴 稍重 6枠 12番田辺 裕信14着/16頭1:39.0 (先行)

  9. 9

    ファンシーデイ
    牝馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:藤野 健太

    1. 2025年01月06日3歳未勝利中京 ダート 1800m曇 良 7枠 14番騎手不明12着/16頭1:58.2 (追込)

    2. 2024年11月24日2歳未勝利京都 ダート 1200m曇 良 3枠 6番西村 淳也13着/16頭1:14.5 (追込)

    3. 2024年11月10日2歳新馬京都 ダート 1400m晴 良 8枠 13番鮫島 克駿9着/14頭1:28.5 (追込)

  10. 10

    ハイエンドモデル
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:武藤 善則

    1. 2025年06月21日3歳未勝利函館 ダート 1000m曇 良 7枠 10番武藤 雅4着/12頭0:59.7 (先行)

    2. 2025年01月25日3歳未勝利中山 ダート 1200m小雨 良 5枠 9番武藤 雅7着/16頭1:14.1 (先行)

    3. 2025年01月11日3歳新馬中山 ダート 1200m晴 稍重 8枠 16番武藤 雅3着/16頭1:12.7 (先行)

  11. 11

    メルシーボクアスク
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:蛯名 正義

    1. 2025年06月28日3歳未勝利函館 芝 1200m晴 稍重 5枠 9番藤岡 佑介9着/15頭1:10.2 (追込)

    2. 2025年04月26日3歳未勝利東京 芝 1400m曇 良 6枠 12番横山 武史13着/18頭1:22.6 (先行)

    3. 2024年11月17日2歳未勝利福島 芝 1200m晴 良 2枠 4番荻野 極11着/16頭1:11.1 (先行)

  12. 12

    プレインコート
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:吉岡 辰弥

    1. 2025年06月14日3歳未勝利函館 芝 1200m晴 良 7枠 13番北村 友一11着/16頭1:09.3 (追込)

    2. 2025年02月09日3歳未勝利小倉 芝 1200m晴 稍重 7枠 14番川端 海翼13着/17頭1:11.7 (差し)

    3. 2024年11月17日2歳未勝利京都 芝 1200m曇 良 3枠 5番A.シュタルケ6着/18頭1:10.5 (差し)

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

203頭

139頭(68.472%)

78頭(38.423%)

先行

711頭

348頭(48.945%)

106頭(14.908%)

差し

679頭

99頭(14.58%)

18頭(2.65%)

追込

693頭

23頭(3.318%)

1頭(0.144%)

「3歳未勝利」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「逃げ馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

897頭

255頭(28.428%)

84頭(9.364%)

牝馬

1326頭

339頭(25.565%)

114頭(8.597%)

セン馬

63頭

15頭(23.809%)

5頭(7.936%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

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