3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想

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🤖 競馬AIによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

「3歳以上1勝クラス」で最も期待できるのは《ショウナンヤッホー》です。次点は《ウォーターリーダー》です。人気は意外と無く、馬券に絡めると払戻は大きくなるかもしれません。

AIの競馬予想と人気がズレているのが、《ウォーターリーダー》、《サトノルクソン》です。万馬券を狙う場合は紐に選びましょう。

「3歳以上1勝クラス」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、荒れる可能性は低いでしょう。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

11

ショウナンヤッホー池添 謙一

24.6倍

74.4

13

ウォーターリーダー武 豊

46.0倍

74.0

12

レッドベルダンス嶋田 純次

13.5倍

58.9

8

サトノルクソン騎手不明

719.1倍

58.8

9

コスモシェルベット横山 武史

35.7倍

53.7

3

オメガドライヴ松本 大輝

1245.5倍

 51.0

10

リュミナーズ松岡 正海

819.6倍

 49.5

2

コムルヴァン斎藤 新

611.8倍

 47.7

6

クールシェルタ黛 弘人

1138.1倍

 41.8

1

スズノソレイユ小林 美駒

59.3倍

 39.2

4

ブレイジングスター騎手不明

1033.7倍

 36.9

5

ユウェンタース鮫島 克駿

931.0倍

 32.6

7

ロストボール騎手不明

13104.0倍

 30.6

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想期待度

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みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

🎯 AI競馬予想の的中馬券

  • 複勝

    11ショウナンヤッホー

    180 円

  • 単勝

    11ショウナンヤッホー

    330 円

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

437頭

98頭(22.425%)

31頭(7.093%)

2枠

435頭

99頭(22.758%)

32頭(7.356%)

3枠

700頭

143頭(20.428%)

52頭(7.428%)

4枠

790頭

181頭(22.911%)

68頭(8.607%)

5枠

826頭

210頭(25.423%)

59頭(7.142%)

6枠

840頭

214頭(25.476%)

73頭(8.69%)

7枠

855頭

182頭(21.286%)

57頭(6.666%)

8枠

865頭

197頭(22.774%)

69頭(7.976%)

「3歳以上1勝クラス」の枠番による競馬予想は「内枠」が有利になるでしょう。

最も有利な枠番は「6枠」です。《サトノルクソン》、《コスモシェルベット》が6枠なので要注目です。

複勝率が高い枠番も「6枠」です。

逆に最も不利な枠番は「7枠」になります。《リュミナーズ》、《ショウナンヤッホー》は7枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

小林 美駒

0回

0回(0%)

0回(0%)

斎藤 新

38回

8回(21.052%)

2回(5.263%)

松本 大輝

10回

2回(20.0%)

0回(0.0%)

騎手不明

0回

0回(0%)

0回(0%)

鮫島 克駿

88回

27回(30.681%)

6回(6.818%)

黛 弘人

189回

26回(13.756%)

9回(4.761%)

騎手不明

0回

0回(0%)

0回(0%)

騎手不明

0回

0回(0%)

0回(0%)

横山 武史

234回

79回(33.76%)

31回(13.247%)

松岡 正海

61回

14回(22.95%)

2回(3.278%)

池添 謙一

157回

49回(31.21%)

16回(10.191%)

嶋田 純次

9回

1回(11.111%)

0回(0.0%)

武 豊

114回

54回(47.368%)

22回(19.298%)

「3歳以上1勝クラス」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は武 豊 騎手です。《ウォーターリーダー》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手も武 豊 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。

逆に期待できない騎手は小林 美駒 騎手です。《スズノソレイユ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「3歳以上1勝クラス」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「3歳以上1勝クラス」出走馬の基本情報一覧

  1. 1

    スズノソレイユ
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:平田 修

    1. 2025年05月31日3歳1勝東京 ダート 1600m小雨 不良 2枠 2番藤懸 貴志10着/10頭1:38.1 (差し)

    2. 2025年04月12日3歳未勝利福島 ダート 1700m曇 良 6枠 11番藤懸 貴志1着/15頭1:48.3 (逃げ)

    3. 2025年03月22日3歳未勝利阪神 ダート 1800m晴 良 7枠 7番富田 暁4着/9頭1:57.1 (先行)

  2. 2

    コムルヴァン
    牝馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:藤岡 健一

    1. 2025年07月12日3歳以上1勝函館 ダート 1700m晴 良 8枠 10番斎藤 新8着/10頭1:47.9 (逃げ)

    2. 2025年06月22日3歳以上1勝函館 ダート 1700m曇 重 5枠 5番騎手不明11着/12頭1:47.1 (差し)

    3. 2024年10月12日3歳以上1勝新潟 ダート 1800m晴 良 8枠 13番騎手不明6着/13頭1:54.7 (追込)

  3. 3

    オメガドライヴ
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:安田 翔伍

    1. 2025年03月15日3歳1勝中山 ダート 1800m曇 稍重 3枠 5番北村 宏司12着/16頭1:56.8 (追込)

    2. 2025年02月23日3歳新馬京都 ダート 1800m晴 良 5枠 5番北村 宏司1着/10頭1:57.7 (差し)

    3. 前前前走 無し

  4. 4

    ブレイジングスター
    牡馬/関西所属/栗毛

    調教師:高橋 康之

    1. 2025年05月24日3歳1勝東京 ダート 1600m曇 良 4枠 5番原 優介10着/13頭1:39.1 (先行)

    2. 2025年03月29日3歳未勝利中京 ダート 1800m曇 稍重 1枠 1番永島 まなみ4着/13頭1:54.9 (先行)

    3. 2025年03月16日3歳未勝利阪神 ダート 1400m小雨 稍重 5枠 10番騎手不明6着/16頭1:28.1 (先行)

  5. 5

    ユウェンタース
    牝馬/関西所属/栗毛

    調教師:宮 徹

    1. 2025年06月29日3歳以上1勝小倉 ダート 1700m晴 良 2枠 4番秋山 稔樹6着/16頭1:46.7 (差し)

    2. 2025年03月09日3歳1勝阪神 ダート 1400m晴 良 7枠 13番古川 吉洋8着/16頭1:27.4 (追込)

    3. 2024年12月28日2歳未勝利京都 ダート 1400m晴 良 3枠 5番斎藤 新13着/16頭1:28.3 (追込)

  6. 6

    クールシェルタ
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:高橋 文雅

    1. 2025年06月28日3歳以上1勝福島 ダート 1700m晴 良 8枠 15番騎手不明11着/15頭1:48.3 (追込)

    2. 2025年05月18日4歳以上1勝新潟 ダート 1800m曇 良 6枠 9番丹内 祐次6着/14頭1:54.7 (差し)

    3. 2025年04月27日4歳以上1勝福島 ダート 1700m晴 良 3枠 3番騎手不明2着/14頭1:46.5 (先行)

  7. 7

    ロストボール
    セン馬/関東所属/栗毛

    調教師:加藤 和宏

    1. 2025年07月13日3歳以上1勝函館 ダート 1700m晴 良 2枠 2番騎手不明8着/12頭1:47.2 (追込)

    2. 2025年06月21日3歳以上1勝東京 ダート 1600m晴 良 4枠 7番水沼 元輝13着/16頭1:38.5 (追込)

    3. 2025年03月23日4歳以上1勝中京 ダート 1800m晴 良 5枠 10番騎手不明11着/16頭1:55.8 (差し)

  8. 8

    サトノルクソン
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:藤原 英昭

    1. 2025年07月13日3歳以上1勝函館 ダート 1700m晴 良 4枠 4番小林 美駒5着/12頭1:46.1 (差し)

    2. 2025年05月25日4歳以上1勝新潟 ダート 1800m小雨 稍重 8枠 15番騎手不明14着/15頭1:55.2 (先行)

    3. 2025年05月04日4歳以上1勝新潟 ダート 1800m晴 稍重 5枠 6番西塚 洸二4着/12頭1:54.3 (先行)

  9. 9

    コスモシェルベット
    牡馬/関東所属/栗毛

    調教師:水野 貴広

    1. 2025年06月29日3歳以上1勝函館 ダート 1700m晴 良 3枠 3番横山 武史6着/11頭1:46.4 (先行)

    2. 2025年06月14日3歳未勝利函館 ダート 1700m晴 良 3枠 4番横山 武史1着/14頭1:45.3 (先行)

    3. 2025年05月17日3歳未勝利新潟 ダート 1800m雨 稍重 4枠 4番丹内 祐次2着/12頭1:55.0 (差し)

  10. 10

    リュミナーズ
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:堀内 岳志

    1. 2025年07月12日3歳以上1勝函館 ダート 1700m晴 良 8枠 9番松岡 正海5着/10頭1:47.0 (逃げ)

    2. 2025年06月22日3歳以上1勝函館 ダート 1700m曇 重 8枠 12番松岡 正海7着/12頭1:46.5 (先行)

    3. 2025年05月11日3歳1勝京都 ダート 1800m曇 稍重 5枠 5番松若 風馬5着/11頭1:54.5 (追込)

  11. 11

    ショウナンヤッホー
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:栗田 徹

    1. 2025年06月21日3歳以上1勝東京 ダート 1600m晴 良 8枠 15番菅原 明良4着/16頭1:37.0 (差し)

    2. 2025年06月08日3歳以上1勝東京 ダート 1400m晴 良 3枠 5番菅原 明良3着/16頭1:24.1 (差し)

    3. 2025年02月22日3歳1勝東京 ダート 1400m晴 良 1枠 2番大野 拓弥8着/16頭1:26.5 (差し)

  12. 12

    レッドベルダンス
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:手塚 貴久

    1. 2025年06月28日3歳以上1勝福島 ダート 1700m晴 良 8枠 14番嶋田 純次5着/15頭1:46.8 (差し)

    2. 2025年05月31日3歳1勝東京 ダート 1600m小雨 不良 8枠 10番嶋田 純次3着/10頭1:35.9 (差し)

    3. 2025年01月11日黒竹賞中山 ダート 1800m晴 稍重 1枠 1番H.ドイル8着/14頭1:55.1 (追込)

  13. 13

    ウォーターリーダー
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:藤野 健太

    1. 2025年05月31日4歳以上1勝京都 ダート 1400m曇 良 2枠 3番武 豊9着/16頭1:24.3 (追込)

    2. 2025年05月17日4歳以上1勝京都 ダート 1400m曇 不良 6枠 9番松若 風馬3着/14頭1:24.0 (追込)

    3. 2025年04月19日4歳以上1勝阪神 ダート 1400m晴 良 5枠 9番武 豊4着/15頭1:25.8 (追込)

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

556頭

182頭(32.733%)

85頭(15.287%)

先行

1539頭

786頭(51.072%)

300頭(19.493%)

差し

1864頭

310頭(16.63%)

51頭(2.736%)

追込

1789頭

46頭(2.571%)

5頭(0.279%)

「3歳以上1勝クラス」の脚質による競馬予想では「先行馬」が勝つでしょう。

複勝率では「先行馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

3296頭

814頭(24.696%)

280頭(8.495%)

牝馬

2209頭

451頭(20.416%)

143頭(6.473%)

セン馬

243頭

59頭(24.279%)

18頭(7.407%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。