「2歳未勝利」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日：
京都
2R10:25
2歳未勝利ダート1800m11頭
570 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「2歳未勝利」競馬予想
「2歳未勝利」で最も期待しているのは《アンリミテッド》です。実力が近いのは《ヒロノスカイ》です。人気は意外と無く、オッズが低くなければ買いましょう。
AIの競馬予想と人気がズレているのが、《ヒロノスカイ》、《マルーンドライブ》、《ファインマン》です。馬券に絡めると良いでしょう。
「2歳未勝利」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、点数絞っても良いでしょう。
競馬予想から外して良さそうなのは、《メイショウハチマキ》です。馬券を買うのは危険です。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
5 | 12.0倍 | ◎71.9 | |
9 | 35.4倍 | ○60.9 | |
11 | 23.3倍 | ▲54.5 | |
4 | 618.9倍 | △51.9 | |
6 | 10125.0倍 | ☆37.2 | |
7 | 411.4倍 | 37.0 | |
10 | 515.1倍 | 36.0 | |
8 | 995.4倍 | 35.0 | |
2 | 854.7倍 | 33.5 | |
3 | 11323.0倍 | 消27.2 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
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🎯 AI競馬予想の的中馬券
複勝
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110 円
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130 円
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📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
1枠 | 1148頭 | 271頭（23.606%） | 99頭（8.623%） |
2枠 | 1223頭 | 296頭（24.202%） | 108頭（8.83%） |
3枠 | 1309頭 | 286頭（21.848%） | 88頭（6.722%） |
4枠 | 1390頭 | 320頭（23.021%） | 101頭（7.266%） |
5枠 | 1490頭 | 332頭（22.281%） | 111頭（7.449%） |
6枠 | 1548頭 | 356頭（22.997%） | 137頭（8.85%） |
7枠 | 1628頭 | 357頭（21.928%） | 99頭（6.081%） |
8枠 | 1663頭 | 376頭（22.609%） | 123頭（7.396%） |
「2歳未勝利」の枠番による競馬予想は「内枠」が有利になるでしょう。
最も有利な枠番は「6枠」です。《ファインマン》、《リフラ》が6枠なので要注目です。
複勝率が高い枠番は「2枠」です。《タガノニューデリー》は2枠なので紐にオススメです。
逆に最も不利な枠番は「7枠」になります。《コパノルーカス》、《ヒロノスカイ》は7枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
|---|---|---|---|
騎手不明 | 14回 | 2回（14.285%） | 1回（7.142%） |
川又 賢治 | 64回 | 6回（9.375%） | 1回（1.562%） |
田口 貫太 | 224回 | 52回（23.214%） | 12回（5.357%） |
岩田 望来 | 218回 | 59回（27.064%） | 28回（12.844%） |
高倉 稜 | 158回 | 14回（8.86%） | 8回（5.063%） |
西村 淳也 | 161回 | 34回（21.118%） | 13回（8.074%） |
岩田 康誠 | 321回 | 104回（32.398%） | 35回（10.903%） |
松若 風馬 | 340回 | 78回（22.941%） | 25回（7.352%） |
池添 謙一 | 235回 | 68回（28.936%） | 23回（9.787%） |
坂井 瑠星 | 274回 | 77回（28.102%） | 32回（11.678%） |
「2歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は岩田 望来 騎手です。《アンリミテッド》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。
複勝率が高い騎手は岩田 康誠 騎手です。《コパノルーカス》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。
逆に期待できない騎手は高倉 稜 騎手です。《ファインマン》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「2歳未勝利」出走馬の基本情報一覧
2
タガノニューデリー
牡馬/関西所属/栗毛調教師：斉藤 崇史
2025年10月18日2歳未勝利京都 ダート 1800m曇 稍重 7枠 7番騎手不明6着/10頭1:54.4 (追込)
2025年07月13日2歳新馬小倉 芝 2000m曇 良 7枠 7番団野 大成8着/8頭2:12.4 (追込)
前前前走 無し
3
メイショウハチマキ
牡馬/関西所属/鹿毛調教師：飯田 祐史
2025年10月12日2歳新馬京都 ダート 1800m曇 良 3枠 5番騎手不明12着/16頭1:57.8 (追込)
前前走 無し
前前前走 無し
4
マルーンドライブ
牡馬/関西所属/栗毛調教師：庄野 靖志
2025年08月30日2歳未勝利中京 ダート 1800m晴 良 8枠 13番田口 貫太6着/14頭1:56.6 (差し)
2025年07月20日2歳新馬小倉 芝 1800m晴 良 4枠 4番田口 貫太7着/13頭1:53.9 (追込)
前前前走 無し
5
アンリミテッド
牡馬/関西所属/青鹿毛調教師：高野 友和
2025年10月04日2歳未勝利京都 ダート 1800m雨 重 7枠 12番岩田 望来3着/14頭1:52.8 (差し)
2025年09月06日2歳未勝利阪神 芝 2000m晴 良 4枠 4番岩田 望来5着/5頭2:02.9 (先行)
2025年08月02日2歳新馬新潟 芝 1800m晴 良 7枠 10番石橋 脩5着/12頭1:48.8 (差し)
6
ファインマン
牡馬/関西所属/黒鹿毛調教師：不明
2025年10月11日紫菊賞京都 芝 2000m曇 良 6枠 6番高倉 稜6着/7頭2:02.8 (追込)
2025年10月04日2歳未勝利京都 芝 2000m雨 稍重 5枠 5番高倉 稜6着/8頭2:04.7 (追込)
2025年09月06日2歳新馬阪神 芝 1400m晴 良 8枠 10番高倉 稜11着/11頭1:25.6 (追込)
7
リフラ
牡馬/関西所属/鹿毛調教師：西村 真幸
2025年10月12日2歳新馬京都 ダート 1800m曇 良 2枠 3番騎手不明9着/16頭1:56.9 (差し)
前前走 無し
前前前走 無し
8
コパノルーカス
牡馬/関西所属/栗毛調教師：梅田 智之
2025年10月11日2歳未勝利京都 ダート 1800m曇 良 8枠 8番騎手不明5着/8頭1:56.2 (追込)
2025年09月27日2歳未勝利阪神 ダート 1400m晴 良 4枠 7番騎手不明8着/15頭1:28.3 (追込)
2025年08月23日2歳新馬札幌 芝 1500m晴 稍重 1枠 1番騎手不明8着/9頭1:37.1 (追込)
9
ヒロノスカイ
牡馬/関西所属/鹿毛調教師：宮本 博
2025年10月04日2歳未勝利京都 ダート 1800m雨 重 8枠 13番松若 風馬6着/14頭1:53.9 (差し)
2025年09月14日2歳新馬阪神 ダート 1800m曇 良 7枠 9番松若 風馬2着/12頭1:56.3 (追込)
前前前走 無し
10
サンライズケヴィン
牡馬/関西所属/栗毛調教師：平田 修
2025年10月05日2歳新馬京都 ダート 1800m曇 重 8枠 16番池添 謙一9着/16頭1:55.9 (先行)
前前走 無し
前前前走 無し
11
ゴールデンスラム
牡馬/関西所属/栗毛調教師：池江 泰寿
2025年10月12日2歳新馬東京 ダート 1300m曇 良 1枠 2番武 豊6着/16頭1:21.3 (差し)
前前走 無し
前前前走 無し
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
逃げ | 983頭 | 429頭（43.641%） | 206頭（20.956%） |
先行 | 3025頭 | 1328頭（43.9%） | 460頭（15.206%） |
差し | 3755頭 | 636頭（16.937%） | 166頭（4.42%） |
追込 | 3636頭 | 201頭（5.528%） | 34頭（0.935%） |
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
牡馬 | 7511頭 | 1810頭（24.097%） | 611頭（8.134%） |
牝馬 | 3483頭 | 702頭（20.155%） | 232頭（6.66%） |
セン馬 | 405頭 | 82頭（20.246%） | 23頭（5.679%） |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。
