2歳新馬の無料AI競馬予想

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIによる「2歳新馬」競馬予想

「2歳新馬」で一番期待しているのは《アンジェラス》です。競馬AI指数の高さでいうと良いのは《リナシタ》です。人気は意外と無く、単勝や複勝も考慮しましょう。

「2歳新馬」は強い馬が多いため、点数少ない馬券は当たりにくいでしょう。

※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

アンジェラス横山 和生

00倍

61.0

0

リナシタ丹内 祐次

00倍

53.4

0

モンロワイヤルT.マーカンド

00倍

53.0

0

ニシノセイドウ津村 明秀

00倍

51.3

0

ノーブルブロウ菅原 明良

00倍

50.7

0

ルプルミエラムール荻野 極

00倍

 49.6

0

ピュール騎手不明

00倍

 48.8

0

ミルトハーバー横山 琉人

00倍

 48.5

0

キッショウダラニ木幡 巧也

00倍

 47.5

0

クォーツテソーロ騎手不明

00倍

 46.6

0

ヘヴンズドライブ騎手不明

00倍

 46.5

0

アクシズ小林 美駒

00倍

 46.5

0

ベアハンドキャッチ丸田 恭介

00倍

 46.3

0

ミヤカグラ菊沢 一樹

00倍

 46.0

0

イッテルビウム小林 凌大

00倍

 42.9

0

サムハラ石田 拓郎

00倍

 42.5

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの「2歳新馬」AI競馬予想期待度

あなたの「2歳新馬」AI競馬予想期待度は?

星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。

みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

574頭

138頭(24.041%)

44頭(7.665%)

2枠

603頭

130頭(21.558%)

38頭(6.301%)

3枠

626頭

135頭(21.565%)

47頭(7.507%)

4枠

650頭

134頭(20.615%)

41頭(6.307%)

5枠

667頭

131頭(19.64%)

46頭(6.896%)

6枠

682頭

141頭(20.674%)

55頭(8.064%)

7枠

697頭

140頭(20.086%)

47頭(6.743%)

8枠

699頭

114頭(16.309%)

36頭(5.15%)

「2歳新馬」の枠番による競馬予想は「内枠」が有利になるでしょう。

最も有利な枠番は「6枠」です。

複勝率が高い枠番は「1枠」です。

逆に最も不利な枠番は「8枠」になります。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

丹内 祐次

151回

32回(21.192%)

7回(4.635%)

T.マーカンド

23回

6回(26.086%)

3回(13.043%)

小林 凌大

18回

1回(5.555%)

0回(0.0%)

横山 琉人

33回

3回(9.09%)

1回(3.03%)

騎手不明

9回

1回(11.111%)

1回(11.111%)

石田 拓郎

13回

4回(30.769%)

2回(15.384%)

菊沢 一樹

71回

4回(5.633%)

0回(0.0%)

騎手不明

12回

1回(8.333%)

0回(0.0%)

小林 美駒

19回

6回(31.578%)

1回(5.263%)

横山 和生

77回

21回(27.272%)

7回(9.09%)

木幡 巧也

137回

28回(20.437%)

10回(7.299%)

津村 明秀

147回

23回(15.646%)

7回(4.761%)

菅原 明良

123回

33回(26.829%)

8回(6.504%)

騎手不明

0回

0回(0%)

0回(0%)

荻野 極

15回

5回(33.333%)

3回(20.0%)

丸田 恭介

75回

12回(16.0%)

4回(5.333%)

「2歳新馬」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は荻野 極 騎手です。《ルプルミエラムール》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。

複勝率が高い騎手も荻野 極 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。

逆に期待できない騎手は騎手不明 騎手です。《クォーツテソーロ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「2歳新馬」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「2歳新馬」出走馬の基本情報一覧

  1. 0

    リナシタ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:清水 英克

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  2. 0

    モンロワイヤル
    牡馬/関西所属/栗毛

    調教師:牧浦 充徳

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  3. 0

    イッテルビウム
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:土田 稔

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  4. 0

    ミルトハーバー
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:鈴木 慎太郎

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  5. 0

    ヘヴンズドライブ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:和田 勇介

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  6. 0

    サムハラ
    牡馬/関東所属/青鹿毛

    調教師:新開 幸一

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  7. 0

    ミヤカグラ
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:田村 康仁

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  8. 0

    ピュール
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:久保田 貴士

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  9. 0

    アクシズ
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:尾形 和幸

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  10. 0

    アンジェラス
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:上原 佑紀

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  11. 0

    キッショウダラニ
    牡馬/関東所属/青毛

    調教師:牧 光二

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  12. 0

    ニシノセイドウ
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:伊藤 大士

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  13. 0

    ノーブルブロウ
    牝馬/関東所属/芦毛

    調教師:中川 公成

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  14. 0

    クォーツテソーロ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:奥平 雅士

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  15. 0

    ルプルミエラムール
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:加藤 征弘

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  16. 0

    ベアハンドキャッチ
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:池上 昌和

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

354頭

157頭(44.35%)

64頭(18.079%)

先行

1312頭

468頭(35.67%)

161頭(12.271%)

差し

1845頭

327頭(17.723%)

101頭(5.474%)

追込

1687頭

111頭(6.579%)

28頭(1.659%)

「2歳新馬」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「逃げ馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

2097頭

455頭(21.697%)

149頭(7.105%)

牝馬

2857頭

576頭(20.161%)

194頭(6.79%)

セン馬

244頭

32頭(13.114%)

11頭(4.508%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

🏁 競馬AIの要注目!重賞競馬予想

  1. 中京

    11R15:40

    チャンピオンズカップダート1800m16頭

    G1

    WIN5

💴 競馬AIで夢を掴め!WIN5競馬予想

  1. 中山

    10R14:50

    市川ステークスダート1800m16頭

    WIN5

  2. 中京

    10R15:00

    志摩特別1600m13頭

    WIN5

  3. 阪神

    11R15:15

    りんくうステークスダート1200m16頭

    WIN5

  4. 中山

    11R15:25

    ラピスラズリステークス1200m16頭

    WIN5

  5. 中京

    11R15:40

    チャンピオンズカップダート1800m16頭

    G1

    WIN5