3歳未勝利の無料AI競馬予想

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIによる「3歳未勝利」競馬予想

「3歳未勝利」で一番期待できるのは《ブリスフルイヤー》です。強さが目立つのは《リュウノプティ》です。人気は意外と無く、馬券に絡めると払戻は大きくなるかもしれません。

「3歳未勝利」は強い馬が多いため、広く馬券を買いましょう。

※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

ブリスフルイヤー石田 拓郎

00倍

48.1

0

リュウノプティ騎手不明

00倍

48.1

0

レイナロハルンバ騎手不明

00倍

48.0

0

オリエンタルガール横山 琉人

00倍

47.9

0

ライブリピュア小林 凌大

00倍

47.9

0

イサチルクイーン木幡 初也

00倍

 47.9

0

ディレクティオ丹内 祐次

00倍

 47.9

0

ラングドシャ石橋 脩

00倍

 47.9

0

フォルマシオン横山 武史

00倍

 47.9

0

エンゼルランプ嶋田 純次

00倍

 47.9

0

アンファール黛 弘人

00倍

 47.9

0

ゴールドソシアル武藤 雅

00倍

 47.9

0

パルミエ丸山 元気

00倍

 47.9

0

ウォータースパウト佐々木 大輔

00倍

 47.9

0

キタノマテンロウ菊沢 一樹

00倍

 47.9

0

ルミテュット内田 博幸

00倍

 47.9

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

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0点

0点

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⭐ みんなの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度

あなたの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度は?

星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。

みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

2150頭

378頭(17.581%)

125頭(5.813%)

2枠

2308頭

431頭(18.674%)

171頭(7.409%)

3枠

2411頭

433頭(17.959%)

109頭(4.52%)

4枠

2529頭

492頭(19.454%)

174頭(6.88%)

5枠

2611頭

565頭(21.639%)

171頭(6.549%)

6枠

2660頭

582頭(21.879%)

201頭(7.556%)

7枠

2685頭

623頭(23.202%)

198頭(7.374%)

8枠

2705頭

607頭(22.439%)

222頭(8.207%)

「3歳未勝利」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「8枠」です。

複勝率が高い枠番は「7枠」です。

逆に最も不利な枠番は「3枠」になります。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

横山 琉人

207回

21回(10.144%)

8回(3.864%)

小林 凌大

130回

17回(13.076%)

4回(3.076%)

騎手不明

111回

17回(15.315%)

5回(4.504%)

木幡 初也

145回

22回(15.172%)

6回(4.137%)

丹内 祐次

504回

86回(17.063%)

23回(4.563%)

石田 拓郎

50回

3回(6.0%)

3回(6.0%)

石橋 脩

421回

105回(24.94%)

38回(9.026%)

横山 武史

462回

152回(32.9%)

68回(14.718%)

嶋田 純次

85回

5回(5.882%)

0回(0.0%)

黛 弘人

182回

21回(11.538%)

3回(1.648%)

武藤 雅

405回

78回(19.259%)

19回(4.691%)

丸山 元気

294回

57回(19.387%)

14回(4.761%)

佐々木 大輔

142回

32回(22.535%)

7回(4.929%)

菊沢 一樹

340回

42回(12.352%)

13回(3.823%)

内田 博幸

799回

155回(19.399%)

53回(6.633%)

騎手不明

24回

4回(16.666%)

1回(4.166%)

「3歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は横山 武史 騎手です。《フォルマシオン》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手も横山 武史 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。

逆に期待できない騎手は嶋田 純次 騎手です。《エンゼルランプ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「3歳未勝利」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「3歳未勝利」出走馬の基本情報一覧

  1. 0

    オリエンタルガール
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:相沢 郁

    1. 2025年12月07日2歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 5枠 9番横山 琉人13着/16頭1:15.0 (追込)

    2. 2025年11月09日2歳新馬福島 ダート 1700m曇 良 6枠 10番横山 琉人6着/15頭1:50.0 (逃げ)

    3. 前前前走 無し

  2. 0

    ライブリピュア
    牝馬/関東所属/芦毛

    調教師:尾形 和幸

    1. 2025年11月22日2歳未勝利福島 ダート 1700m晴 良 5枠 7番騎手不明12着/14頭1:50.2 (追込)

    2. 2025年10月05日2歳新馬東京 ダート 1600m晴 良 3枠 5番騎手不明8着/16頭1:43.4 (追込)

    3. 前前前走 無し

  3. 0

    レイナロハルンバ
    牝馬/関東所属/芦毛

    調教師:加藤 和宏

    1. 2025年09月28日2歳未勝利中山 芝 2000m晴 良 8枠 15番騎手不明15着/16頭2:05.1 (追込)

    2. 2025年09月13日2歳新馬中山 芝 1600m曇 稍重 5枠 9番騎手不明13着/16頭1:38.2 (追込)

    3. 前前前走 無し

  4. 0

    イサチルクイーン
    牝馬/関東所属/芦毛

    調教師:竹内 正洋

    1. 2025年12月06日2歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 5枠 7番木幡 初也3着/13頭1:56.6 (差し)

    2. 2025年09月27日2歳新馬中山 ダート 1800m晴 良 2枠 3番木幡 初也6着/16頭1:57.6 (差し)

    3. 前前前走 無し

  5. 0

    ディレクティオ
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:金成 貴史

    1. 2025年10月11日2歳新馬東京 ダート 1600m雨 稍重 4枠 7番伊藤 工真9着/16頭1:42.0 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  6. 0

    ブリスフルイヤー
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:新開 幸一

    1. 2025年11月08日2歳未勝利福島 ダート 1700m晴 良 6枠 9番石田 拓郎6着/14頭1:49.3 (追込)

    2. 2025年10月26日2歳未勝利新潟 ダート 1800m小雨 良 8枠 13番石田 拓郎6着/13頭1:57.1 (追込)

    3. 2025年09月07日2歳新馬中山 ダート 1800m晴 良 3枠 5番石川 裕紀人16着/16頭2:03.7 (追込)

  7. 0

    ラングドシャ
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:上原 佑紀

    1. 2025年11月08日2歳未勝利福島 芝 1800m晴 良 6枠 11番荻野 極11着/16頭1:49.4 (先行)

    2. 2025年07月05日2歳新馬福島 芝 1800m晴 稍重 4枠 4番石橋 脩4着/7頭1:53.3 (先行)

    3. 前前前走 無し

  8. 0

    フォルマシオン
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:菊沢 隆徳

    1. 2025年12月13日2歳新馬中山 ダート 1800m晴 良 3枠 5番横山 武史12着/15頭2:03.0 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  9. 0

    エンゼルランプ
    牝馬/関東所属/芦毛

    調教師:武市 康男

    1. 2025年10月13日2歳未勝利東京 ダート 1600m曇 良 7枠 13番嶋田 純次11着/15頭1:43.2 (差し)

    2. 2025年09月27日2歳新馬中山 ダート 1800m晴 良 1枠 2番嶋田 純次10着/16頭1:59.0 (追込)

    3. 前前前走 無し

  10. 0

    アンファール
    牝馬/関東所属/芦毛

    調教師:和田 雄二

    1. 2025年12月14日2歳未勝利中京 ダート 1800m曇 稍重 5枠 8番黛 弘人7着/13頭1:57.1 (追込)

    2. 2025年11月08日2歳未勝利東京 ダート 1600m曇 良 4枠 7番黛 弘人6着/15頭1:40.9 (追込)

    3. 2025年10月19日2歳新馬新潟 芝 1400m曇 稍重 7枠 14番黛 弘人13着/18頭1:25.1 (追込)

  11. 0

    ゴールドソシアル
    牝馬/関東所属/青鹿毛

    調教師:武藤 善則

    1. 2025年12月13日2歳新馬中山 ダート 1800m晴 良 4枠 7番武藤 雅8着/15頭2:00.8 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  12. 0

    パルミエ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:宮田 敬介

    1. 2025年11月15日2歳新馬福島 芝 2000m晴 良 2枠 3番丸山 元気13着/16頭2:04.0 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  13. 0

    ウォータースパウト
    牝馬/関東所属/青鹿毛

    調教師:小笠 倫弘

    1. 2025年11月22日2歳未勝利福島 ダート 1700m晴 良 6枠 9番佐々木 大輔6着/14頭1:49.3 (差し)

    2. 2025年10月12日2歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 2枠 4番佐々木 大輔9着/15頭1:41.0 (差し)

    3. 2025年07月26日2歳新馬札幌 ダート 1700m曇 良 3枠 3番佐々木 大輔7着/13頭1:49.2 (差し)

  14. 0

    キタノマテンロウ
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:萱野 浩二

    1. 2025年12月13日2歳未勝利中山 ダート 1800m曇 良 8枠 15番木幡 巧也8着/16頭1:57.9 (差し)

    2. 2025年11月23日2歳未勝利東京 ダート 1300m曇 良 7枠 13番騎手不明8着/16頭1:21.0 (追込)

    3. 2025年11月08日2歳未勝利福島 ダート 1700m晴 良 8枠 14番野中 悠太郎10着/14頭1:50.5 (差し)

  15. 0

    ルミテュット
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:萩原 清

    1. 2025年11月08日2歳未勝利東京 ダート 1600m曇 良 5枠 8番内田 博幸3着/15頭1:39.8 (先行)

    2. 2025年09月07日2歳新馬中山 ダート 1800m晴 良 3枠 6番戸崎 圭太12着/16頭1:59.9 (追込)

    3. 前前前走 無し

  16. 0

    リュウノプティ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:伊坂 重信

    1. 2025年08月16日コスモス賞札幌 芝 1800m晴 良 1枠 1番佐々木 大輔7着/8頭1:51.6 (追込)

    2. 2025年08月10日2歳新馬札幌 芝 1500m曇 良 8枠 11番黛 弘人9着/12頭1:32.5 (差し)

    3. 前前前走 無し

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

1628頭

702頭(43.12%)

323頭(19.84%)

先行

4738頭

2145頭(45.272%)

774頭(16.336%)

差し

7180頭

1060頭(14.763%)

239頭(3.328%)

追込

6513頭

204頭(3.132%)

35頭(0.537%)

「3歳未勝利」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「先行馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

12842頭

2859頭(22.262%)

980頭(7.631%)

牝馬

6161頭

1065頭(17.286%)

340頭(5.518%)

セン馬

1056頭

187頭(17.708%)

51頭(4.829%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。