3歳未勝利の無料AI競馬予想

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIによる「3歳未勝利」競馬予想

「3歳未勝利」で最も期待しているのは《ベアサナエチャン》です。競馬AI指数が75を超えているのでフォーメーションの軸に向いています。人気は意外と無く、単勝や複勝も考慮しましょう。

「3歳未勝利」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、3連単を狙っても良いかも知れません。

競馬予想から外して良さそうなのは、《ジーティートゥーリ》、《キタノインテロ》、《リッチリーエコー》、《アビエーション》です。総流しの場合は含めなくても良いかも知れません。

※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

ベアサナエチャン松山 弘平

00倍

76.7

0

ペルウィクトールC.ルメール

00倍

73.5

0

ミスティユニバンス騎手不明

00倍

70.0

0

トランスマーレ横山 武史

00倍

68.4

0

リアライズリバティ荻野 極

00倍

67.4

0

ダイユウヴェンティ菅原 明良

00倍

 64.5

0

ワイルドミュール騎手不明

00倍

 57.3

0

タッカーヴァンバン吉田 豊

00倍

 54.3

0

ウインドオブヘヴン岩田 康誠

00倍

 52.8

0

モンサンドール木幡 巧也

00倍

 47.2

0

モントーヤ佐々木 大輔

00倍

 37.0

0

マジックオーラ騎手不明

00倍

 34.8

0

ジーティートゥーリ丸田 恭介

00倍

27.1

0

キタノインテロ佐藤 翔馬

00倍

26.5

0

リッチリーエコー柴田 大知

00倍

23.3

0

アビエーション菅原 隆一

00倍

16.4

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度

あなたの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度は?

星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。

みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

1010頭

227頭(22.475%)

83頭(8.217%)

2枠

1058頭

214頭(20.226%)

64頭(6.049%)

3枠

1106頭

229頭(20.705%)

79頭(7.142%)

4枠

1165頭

230頭(19.742%)

76頭(6.523%)

5枠

1234頭

263頭(21.312%)

91頭(7.374%)

6枠

1281頭

279頭(21.779%)

83頭(6.479%)

7枠

1473頭

319頭(21.656%)

114頭(7.739%)

8枠

1542頭

358頭(23.216%)

116頭(7.522%)

「3歳未勝利」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「1枠」です。

複勝率が高い枠番は「8枠」です。

逆に最も不利な枠番は「2枠」になります。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

佐々木 大輔

52回

9回(17.307%)

2回(3.846%)

吉田 豊

235回

47回(20.0%)

11回(4.68%)

岩田 康誠

96回

15回(15.625%)

3回(3.125%)

騎手不明

0回

0回(0%)

0回(0%)

横山 武史

237回

73回(30.801%)

24回(10.126%)

木幡 巧也

226回

23回(10.176%)

3回(1.327%)

騎手不明

3回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

菅原 隆一

31回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

荻野 極

38回

11回(28.947%)

4回(10.526%)

佐藤 翔馬

23回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

菅原 明良

201回

47回(23.383%)

19回(9.452%)

騎手不明

15回

6回(40.0%)

3回(20.0%)

柴田 大知

299回

34回(11.371%)

7回(2.341%)

松山 弘平

97回

29回(29.896%)

7回(7.216%)

C.ルメール

426回

265回(62.206%)

130回(30.516%)

丸田 恭介

114回

9回(7.894%)

4回(3.508%)

「3歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手はC.ルメール 騎手です。《ペルウィクトール》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手もC.ルメール 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。

逆に期待できない騎手は騎手不明 騎手です。《ワイルドミュール》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「3歳未勝利」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「3歳未勝利」出走馬の基本情報一覧

  1. 0

    モントーヤ
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:不明

    1. 2025年12月06日2歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 6枠 11番騎手不明10着/16頭1:57.1 (差し)

    2. 2025年09月27日2歳新馬中山 芝 1600m晴 良 4枠 7番荻野 極8着/16頭1:36.8 (差し)

    3. 前前前走 無し

  2. 0

    タッカーヴァンバン
    牡馬/関東所属/芦毛

    調教師:田島 俊明

    1. 2026年01月05日3歳新馬中山 芝 1600m晴 良 4枠 7番吉田 豊5着/16頭1:35.9 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  3. 0

    ウインドオブヘヴン
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:戸田 博文

    1. 2025年11月30日2歳未勝利東京 芝 1600m晴 良 4枠 4番横山 武史6着/13頭1:35.9 (先行)

    2. 2025年11月02日2歳未勝利東京 芝 1600m晴 良 2枠 2番横山 武史4着/12頭1:34.8 (差し)

    3. 2025年09月15日2歳新馬中山 芝 1600m曇 良 2枠 2番横山 武史9着/13頭1:37.8 (差し)

  4. 0

    ワイルドミュール
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:鹿戸 雄一

    1. 2025年11月15日2歳新馬東京 芝 1600m晴 良 3枠 3番松山 弘平5着/14頭1:35.5 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  5. 0

    トランスマーレ
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:高柳 瑞樹

    1. 2025年11月09日2歳未勝利東京 芝 1600m小雨 良 4枠 7番横山 武史4着/16頭1:35.3 (追込)

    2. 2025年08月16日2歳新馬新潟 芝 1400m晴 良 7枠 13番戸崎 圭太7着/17頭1:23.0 (差し)

    3. 前前前走 無し

  6. 0

    モンサンドール
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:牧 光二

    1. 2025年11月23日2歳未勝利東京 芝 1600m曇 良 3枠 5番木幡 巧也8着/17頭1:35.3 (差し)

    2. 2025年10月04日2歳新馬東京 芝 1400m曇 良 6枠 12番木幡 巧也6着/17頭1:24.3 (差し)

    3. 前前前走 無し

  7. 0

    マジックオーラ
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:清水 英克

    1. 2025年12月13日2歳未勝利中京 芝 1600m曇 良 8枠 12番鷲頭 虎太10着/13頭1:35.3 (追込)

    2. 2025年11月24日2歳新馬東京 芝 1400m晴 良 4枠 6番騎手不明11着/14頭1:25.0 (追込)

    3. 前前前走 無し

  8. 0

    アビエーション
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:佐藤 吉勝

    1. 2025年10月25日2歳未勝利東京 芝 1600m小雨 良 4枠 4番騎手不明10着/10頭1:38.9 (差し)

    2. 2025年09月14日2歳未勝利中山 ダート 1200m曇 稍重 3枠 5番内田 博幸14着/15頭1:16.7 (追込)

    3. 2025年07月27日2歳未勝利新潟 芝 1600m晴 良 1枠 1番内田 博幸6着/7頭1:38.4 (先行)

  9. 0

    リアライズリバティ
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:池上 昌和

    1. 2025年11月09日2歳未勝利東京 芝 1600m小雨 良 5枠 10番荻野 極2着/16頭1:35.0 (先行)

    2. 2025年09月21日2歳未勝利中山 芝 1800m晴 良 2枠 2番津村 明秀4着/10頭1:50.0 (追込)

    3. 2025年07月19日2歳新馬福島 芝 1800m晴 良 8枠 15番津村 明秀7着/16頭1:54.7 (差し)

  10. 0

    キタノインテロ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:伊藤 伸一

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  11. 0

    ダイユウヴェンティ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:松永 康利

    1. 2025年11月23日2歳未勝利東京 芝 1600m曇 良 6枠 12番内田 博幸6着/17頭1:34.8 (差し)

    2. 2025年10月25日2歳未勝利東京 芝 1600m小雨 良 5枠 5番内田 博幸2着/10頭1:35.0 (差し)

    3. 2025年10月11日2歳未勝利東京 芝 1600m雨 良 7枠 7番内田 博幸6着/10頭1:36.6 (追込)

  12. 0

    ミスティユニバンス
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:加藤 征弘

    1. 2025年11月16日2歳未勝利東京 芝 1400m晴 良 7枠 14番騎手不明2着/18頭1:22.3 (差し)

    2. 2025年10月18日2歳新馬東京 芝 1400m晴 良 6枠 12番坂井 瑠星3着/18頭1:23.5 (先行)

    3. 前前前走 無し

  13. 0

    リッチリーエコー
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:上原 博之

    1. 2025年12月13日2歳未勝利中山 芝 1600m曇 良 7枠 13番柴田 大知13着/16頭1:35.8 (追込)

    2. 2025年11月29日2歳新馬東京 芝 1600m晴 良 2枠 2番柴田 大知13着/13頭1:38.0 (追込)

    3. 前前前走 無し

  14. 0

    ベアサナエチャン
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:杉浦 宏昭

    1. 2026年01月04日3歳未勝利中山 芝 1600m晴 良 2枠 3番横山 武史5着/16頭1:34.8 (先行)

    2. 2025年12月06日2歳未勝利中山 芝 1600m晴 良 3枠 4番横山 武史2着/15頭1:35.4 (差し)

    3. 2025年10月11日2歳未勝利東京 芝 1800m雨 良 7枠 7番松岡 正海3着/10頭1:49.5 (差し)

  15. 0

    ペルウィクトール
    牡馬/関東所属/青鹿毛

    調教師:宮田 敬介

    1. 2025年07月27日2歳新馬新潟 芝 1600m晴 良 2枠 2番C.ルメール3着/9頭1:37.3 (先行)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  16. 0

    ジーティートゥーリ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:武市 康男

    1. 2025年10月18日2歳新馬東京 芝 1600m晴 良 3枠 5番津村 明秀13着/16頭1:35.6 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

705頭

265頭(37.588%)

92頭(13.049%)

先行

2533頭

777頭(30.675%)

292頭(11.527%)

差し

3597頭

777頭(21.601%)

241頭(6.7%)

追込

3034頭

300頭(9.887%)

81頭(2.669%)

「3歳未勝利」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「逃げ馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

4589頭

1049頭(22.859%)

362頭(7.888%)

牝馬

4955頭

1012頭(20.423%)

327頭(6.599%)

セン馬

325頭

58頭(17.846%)

17頭(5.23%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。